株式会社Wiz様の問い合わせ対応効率化事例|AI導入で80%の時間短縮を実現

株式会社Wiz様の問い合わせ対応効率化事例|AI導入で80%の時間短縮を実現

8分2025年9月5日 02:01
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

株式会社Wiz様の問い合わせ対応効率化事例|AI導入で80%の時間短縮を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回はITサービス業界の中小企業様でよく見られる問い合わせ対応業務の属人化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社Wiz様(ITサービス・従業員1,000名以上)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、事業の拡大に伴い顧客からの問い合わせが急増していました。 しかし、対応は少数の熟練スタッフに依存しており、業務が属人化していました。 そのため、担当者によって回答のスピードや品質にばらつきが生じてしまうのです。 さらに、営業時間外や休日の問い合わせには対応できず、顧客満足度の低下が大きな懸念となっていました。 担当スタッフの負担は増え続け、本来注力すべきコア業務に時間を割けない状況でした。

💥 課題の影響:月間8000件を超える問い合わせに対し、対応の遅延が発生し、顧客満足度の低下と機会損失につながっていました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AIチャットボット (例: RICOH Chatbot Service):一次問い合わせ対応を24時間365日自動化します。
  • n8nワークフロー:問い合わせ内容に応じて、後続の業務を自動で実行する自動化の要です。
  • Googleスプレッドシート / CRMツール:問い合わせ履歴を一元管理し、分析や情報共有を容易にします。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nを使うことで、プログラミングの知識がなくても、様々なサービスを連携させた業務フローを構築できます。 例えば、ウェブサイトの問い合わせフォームからの入力をトリガーにして、AIが内容を判断し、適切な担当者へ通知し、同時にお客様へ一次回答メールを自動送信する、といった一連の流れを自動化します。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、どのような問い合わせが多いのか、対応にどれくらいの時間がかかっているのかを分析し、課題を明確にします。
2
ツール選定と初期設定
分析結果を基に、最適なAIチャットボットを選定します。そして、よくある質問とその回答をAIに学習させます。
3
試験導入とチューニング
一部の部署で試験的に導入を開始します。実際の運用で得られたデータをもとに、AIの回答精度を高める調整をおこないます。
4
本格運用と効果測定
全社的に導入し、問い合わせ対応時間や顧客満足度などの指標(KPI)を測定し、導入効果を可視化します。
5
継続改善とスケールアップ
定期的に運用状況を見直し、新しい問い合わせにも対応できるようAIの知識を更新し続けます。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮80%削減
コスト削減年間約300万円
生産性向上有人対応が必要な問い合わせに集中可能
顧客満足度向上24時間365日の即時対応実現

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用30万円~100万円
月額運用費5万円~20万円

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:まずは、御社の問い合わせ業務の内容と量を可視化することから始めてみませんか。どの業務にどれだけ時間がかかっているのかを把握することが、効率化への第一歩です。feerは、その現状分析からツールの選定、そして導入後の運用まで、お客様と並走しながらサポートいたします。小さな一歩が、未来の大きな成果につながります。

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 問い合わせ対応の属人化にお困りではありませんか?本記事では、株式会社Wiz様の事例を基に、AIとn8nを活用した業務効率化の手法を具体的に解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, ワークフロー, カスタマーサポート 推定読了時間: 8分

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