RPA運用保守の属人化を解消！AIで実現する持続可能な自動化戦略

## RPA運用保守の属人化を解消！AIで実現する持続可能な自動化戦略 ## 課題事例 多くの企業で業務効率化の切り札としてRPA（Robotic Process Automation）が導入されていますが、その運用・保守段階で新たな課題に直面するケースが少なくありません。スターティアレイズ社の2024年度調査によると、RPA導入後の課題として「ロボを作成できる人が限られている（属人化）」が157票で最も多く、「費用対効果が測れない」が110票、「RPAが社内で横展開できない」が106票と続いています。これは、RPA導入企業の60%以上が導入効果に満足できていないという日立ソリューションズの調査結果にも表れています。 実際に、ある製造業A社では、部門ごとにRPAを導入した結果、各部門の担当者しかロボットの挙動を把握しておらず、担当者の異動や退職によってロボットが停止したり、エラーが発生しても対応に時間がかかったりする事態が頻発しました。これにより、当初期待していた業務効率化の効果が薄れ、かえって運用コストが増大するという悪循環に陥っています。特に、非定型業務やイレギュラーな処理への対応はRPA単体では難しく、人間の介入が必要となるため、属人化をさらに加速させる要因となっています。 このような状況は、RPAの導入が進む一方で、その持続的な運用と費用対効果の最大化が多くの企業にとって喫緊の課題であることを示しています。 ## AI改善提案 この課題に対し、以下のAI技術・ツールを活用した解決策を提案します。 - **使用するAI技術・ツール名:** Microsoft Power Automate with AI Builder, UiPath AI Center - **具体的な実装手順:** 1. **第1ステップ：現状分析とデータ収集** 既存のRPAロボットの稼働状況、エラーログ、メンテナンス履歴、および担当者へのヒアリングを通じて、属人化している業務プロセスやエラー発生頻度の高い箇所を特定します。特に、非定型業務や例外処理に起因する手作業部分を洗い出し、関連するドキュメント（請求書、契約書など）やデータ（メール、顧客からの問い合わせ履歴など）を収集します。これらのデータはAIモデルの学習に利用されます。 2. **第2ステップ：ツール選定と初期設定** Microsoft Power Automateのプレミアムプランを導入し、AI Builder機能を有効化します。 または、UiPath AI Centerを導入し、既存のRPA環境と連携させます。 AI BuilderやAI Centerには、フォーム認識（文書処理）、感情分析、予測モデル、オブジェクト検出などのAIモデルが搭載されており、ノーコード/ローコードで利用可能です。 まずは、収集したデータを用いて、特定の非定型業務（例：手書き書類からのデータ抽出、顧客からの問い合わせメールの分類）に対応するAIモデルを構築・学習させます。 3. **第3ステップ：試験導入とチューニング** AIモデルを組み込んだRPAフローを小規模な業務で試験的に導入します。例えば、AI Builderのフォーム認識機能を使って、手書きの請求書やPDFからのデータ抽出を自動化し、RPAで基幹システムへ入力するプロセスを試行します。 この際、AIの認識精度やRPAの動作状況を詳細にモニタリングし、必要に応じてAIモデルの再学習やRPAシナリオの調整を行います。特に、AIの誤認識やRPAのエラーが発生した場合は、その原因を特定し、モデルのチューニングやルールベースの追加で対処します。 4. **第4ステップ：本格運用と効果測定** 試験導入で効果が確認されたRPAフローを本格的に運用し、対象業務範囲を拡大します。運用開始後は、定期的に処理時間、エラー発生率、人件費削減効果などの定量的な指標を測定し、費用対効果を可視化します。 また、担当者へのアンケートやヒアリングを通じて、業務負担の軽減やモチベーション向上といった定性的な効果も把握します。 5. **第5ステップ：継続改善とスケールアップ** 運用を通じて得られたデータやフィードバックを基に、AIモデルの精度向上やRPAシナリオの最適化を継続的に行います。新たな業務課題が発生した場合は、AIとRPAの組み合わせで解決できる可能性を検討し、自動化範囲を順次拡大していきます。例えば、AIによる問い合わせ内容の自動分類とRPAによる回答テンプレートの自動生成を組み合わせることで、カスタマーサポート業務全体の効率化を図ります。 - **期待できる定量的効果:** * RPA運用保守にかかる工数を20%削減 * 非定型業務におけるデータ入力ミスを30%低減 * 手作業によるデータ処理時間を年間1,000時間短縮 * 年間約500万円の運用コスト削減 * 業務生産性を15%向上 - **導入にかかる期間・コスト概算:** * **期間:** 準備から本格稼働まで6ヶ月～12ヶ月 * **コスト:** 初期費用100万円～300万円（ツールライセンス、コンサルティング費用含む）、月額運用費10万円～30万円（AI Builderアドオン、RPAライセンス、保守費用含む） ## まとめ RPA導入後の運用保守における属人化や費用対効果の低下は、多くの企業が直面する共通の課題です。本提案では、Microsoft Power Automate with AI BuilderやUiPath AI Centerといった先進的なAI技術とRPAを組み合わせることで、非定型業務への対応力と自律性を高め、属人化を解消し、持続可能な業務自動化を実現します。 導入成功のポイントは、現状の課題を正確に分析し、AIとRPAの得意分野を理解した上で適切なツールを選定すること、そして試験導入と継続的な改善サイクルを回すことです。これにより、運用コストの削減、業務品質の向上、従業員の生産性向上といった定量的な効果に加え、従業員がより創造的な業務に集中できる環境を構築し、企業のDX推進を強力に後押しします。 ## 参考資料・関連リンク - RPAとAIの違いとは？組み合わせて活用するメリットや事例も紹介: [https://www.bizrobo.com/column/rpa-ai/](https://www.bizrobo.com/column/rpa-ai/) - Power Automateとは？仕組み・使い方・料金プラン比較と導入メリットを解説: [https://www.michiru.co.jp/rpa/media/power-automate-price/](https://www.michiru.co.jp/rpa/media/power-automate-price/) - AI業務活用事例 | Power Automate AI Builder とは？ 使い方 解説: [https://www.acj.co.jp/power-automate-ai-builder/](https://www.acj.co.jp/power-automate-ai-builder/) - RPA運用保守の教科書｜導入後の「困った」を解決し、業務を育てる秘訣: [https://www.automationlab.co.jp/column/rpa-maintenance/](https://www.automationlab.co.jp/column/rpa-maintenance/) - RPA導入の課題とRPAで解決できる課題特集～課題の解決法も紹介！: [https://macroman.jp/column/rpa_kadai/](https://macroman.jp/column/rpa_kadai/) --- **SEO用メタディスクリプション:** RPA運用保守の属人化と費用対効果の課題をAIで解決。Microsoft Power Automate with AI Builderを活用し、業務効率化と生産性向上を実現する具体的な改善提案。 **適切なタグ:** RPA, AI, 業務自動化, Power Automate, AI Builder, 属人化解消, 運用保守 **推定読了時間:** 5分