Web広告業務効率化事例|AI導入でレポート作成時間を80%削減

Web広告業務効率化事例|AI導入でレポート作成時間を80%削減

8分2025年9月14日 15:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

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Web広告業務効率化事例|AI導入でレポート作成時間を80%削減

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回はIT業界の中小企業様でよく見られる複数媒体の広告レポート作成業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社Hajimari様(IT・従業員約170名)では、どんな課題があったのでしょうか? [7]

こちらの企業様は複数の事業でWeb広告を展開しており、レポート作成の工数に大きな課題を抱えていました。 [31] Google広告やFacebook広告など、複数の媒体から手作業でデータをダウンロードしていました。そして、Excelやスプレッドシート上でデータを結合し、整形する作業に多くの時間を費やしていたのです。 [7] 各媒体でデータの形式が違うため集計は複雑になり、手作業によるコピー&ペーストのミスが発生するリスクも常にありました。 [7] その結果、本来最も時間をかけるべき広告パフォーマンスの分析や、次の戦略を考えるといった創造的な業務に十分なリソースを割けない状況が生まれていたのです。 [7, 27]

💥 課題の影響:担当者1人あたり月平均20時間以上がレポート作成に費やされ、重要な施策の意思決定に遅れが生じていました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • Google BigQuery:各広告媒体のデータを一元的に集約し、分析するためのデータ倉庫です。
  • n8nワークフロー:各広告媒体のAPIと連携し、データ取得から加工、保存までを自動化する要のツールです。 [22, 23]
  • Looker Studio(旧Googleデータポータル):BigQueryに蓄積されたデータを可視化し、リアルタイムで更新されるダッシュボードを作成します。 [7]

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nは、様々なアプリケーションやサービスを視覚的につなぎ合わせ、業務プロセスを自動化できるツールです。 [23] 今回はn8nを使い、次のようなワークフローを構築します。まず、毎日決まった時間にワークフローが自動で起動します。次に、Google広告やMeta広告など、各広告媒体のノード(機能部品)がAPIを通じて前日の実績データを取得します。取得したデータはn8nのデータ変換機能でフォーマットを統一し、最後にBigQueryノードへデータを渡して、データベースに自動で追加される仕組みです。 [20] これにより、これまで手作業で行っていたデータ収集と整形作業を完全に自動化できます。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
どの媒体のどの指標(クリック数、費用、コンバージョン数など)が必要かを全て洗い出します。
2
ツール選定と初期設定
n8n、BigQuery、Looker Studioの各アカウントを準備し、API連携に必要な設定を行います。
3
試験導入とチューニング
まず1つの広告媒体からデータ取得を自動化し、手動集計データとの数値の整合性を確認します。
4
本格運用と効果測定
全媒体へ自動化を拡大し、Looker Studioで関係者がいつでも数値を確認できるダッシュボードを構築します。
5
継続改善とスケールアップ
新しい広告媒体の追加や、分析したい指標の変更にも柔軟に対応できるよう、ワークフローを定期的に見直します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮80%削減(月20時間→月4時間)
コスト削減年間約60万円(人件費換算)
生産性向上分析・戦略立案への時間投入が150%増加
エラー率削減99%減少(手作業による転記ミスを撲滅)

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間1ヶ月~3ヶ月
初期費用10万円~50万円(構築支援費用)
月額運用費1万円~5万円(ツール利用料)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:広告レポート作成の自動化は、大きな業務改善インパクトをもたらします。まずは、n8nのようなツールを使い、1つの広告媒体からGoogleスプレッドシートへデータを自動で書き出す、という小さな自動化から試してみることをお勧めします。この小さな成功体験が、会社全体のDX推進への大きな一歩となるはずです。私たちfeerは、その第一歩から皆様と並走いたします。

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: AIとn8nを活用し、中小企業のWeb広告レポート作成業務を効率化する事例を紹介。株式会社Hajimari様の課題を基に、作業時間を80%削減し、分析精度を向上させる具体的な方法を解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, ワークフロー, 広告レポート 推定読了時間: 8分 ```

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