Web広告レポート作成業務効率化事例｜AI導入で80％の時間短縮を実現
目次
Web広告レポート作成業務効率化事例｜AI導入で80％の時間短縮を実現
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回はWebマーケティング業界の中小企業様でよく見られる手作業による広告レポート作成の非効率化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社キーワードマーケティング様（Web広告運用代行・従業員約100名）では、どんな課題があったのでしょうか？
こちらの企業様では、多くのクライアントを抱え、Google広告やFacebook広告など複数の広告媒体のレポート作成に多くの時間を費やしていました。各媒体の管理画面から手作業でデータをダウンロードし、Excelで集計してグラフ化する作業は、非常に手間がかかるものです。フォーマットの統一や数値の転記ミスも発生しやすく、本来注力すべき分析や改善提案の時間を圧迫していました。特に、クライアントごとにカスタマイズされたレポートが求められるため作業はさらに複雑になり、担当者の負担が増すばかりでした。このままでは、サービスの品質維持と事業拡大の両立が難しいという状況に直面していたのです。
💥 課題の影響：担当者1人あたり月平均で約20時間、チーム全体では月80時間以上がレポート作成という単純作業に費やされていました。
📚 参考資料：中小企業のマーケティング課題は「人材不足」と「デジタル化の遅れ」が大きな要因となっています。
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • 各種広告媒体API：Google広告やMeta広告などから自動でデータを取得します。
- • n8nワークフロー：各ツールを連携させ、データ処理を自動化する要のツールです。
- • Google BigQuery：取得した大量の広告データを蓄積・整理するデータ倉庫です。
- • Looker Studio (旧Googleデータポータル)：BigQueryのデータを基に、見やすいレポートを自動で可視化します。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは、プログラミング知識があまりなくても、視覚的な操作で様々なサービスを連携できる自動化ツールです。 今回はn8nを使って、以下のような一連のレポート作成業務を全自動化するワークフローを構築します。
- スケジュール実行：毎日決まった時間にワークフローを自動で開始させます。
- データ自動取得：Google広告やFacebook広告などのAPIに接続し、前日の広告パフォーマンスデータを自動で取得します。
- データ集約・蓄積：取得した各媒体のデータを整形し、Google BigQueryに自動で追加していきます。
- レポート自動更新：データがBigQueryに蓄積されると、そのデータを参照しているLooker Studioのレポートが自動で最新の状態に更新されます。
- 完了通知：全ての処理が終わったら、Slackやメールで担当者に「レポートが更新されました」と自動で通知します。
3 実装手順
まず、どの媒体のどの指標をレポートに含めるべきか、現状のレポート作成手順を洗い出し、要件を明確にします。
n8n、BigQuery、Looker Studioのアカウントを準備し、各広告媒体APIとの連携に必要な認証設定（APIキーの発行など）を行います。
まずは一部のクライアントや媒体データでn8nのワークフローを構築し、データが正しく取得・処理されるかテストします。エラーが出た場合は原因を特定し、修正を繰り返します。
テストで問題がなければ、対象を全クライアントに拡大して本格運用を開始します。KPIとして「レポート作成時間」や「エラー発生件数」を設定し、導入前後の変化を測定します。
運用しながら、新たな広告媒体の追加や、レポート項目の見直しなどを継続的に行います。自動化によって生まれた時間を、より高度なデータ分析や戦略立案に活用していきます。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 80%以上削減（月80時間→16時間以下） |
| コスト削減 | 年間約300万円相当の人件費削減 |
| 生産性向上 | 分析・戦略立案業務への集中による広告効果の改善 |
| エラー率削減 | 99%減少（手作業による転記ミスなどがほぼゼロに） |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 1ヶ月～3ヶ月 |
| 初期費用 | 30万円～100万円（コンサルティング・構築支援費用） |
| 月額運用費 | 1万円～5万円（ツール利用料・サーバー維持費など） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：レポート作成のような定型業務の自動化は、費用対効果が非常に高い施策です。まずは自社の業務の中で、毎日・毎週繰り返している単純作業がないか洗い出してみましょう。feerは、そのような課題の発見から、最適なツールの選定、そして導入後のサポートまで、お客様と「共に走る」パートナーとして伴走します。小さな一歩から、一緒に大きな変革を始めませんか。
参考資料・関連リンク
- n8n公式サイト - 今回のキーテクノロジーであるn8nの公式サイトです。
- Looker Studio公式サイト - レポート可視化ツールの公式サイトです。
- 株式会社キーワードマーケティング - 今回事例として紹介させていただいた企業の公式サイトです。
- 中小企業のマーケティング戦略と課題とは？解決法や成功事例を解説 - 中小企業の抱えるマーケティング課題について解説されています。
- 業務効率化に成功した企業の事例10選 - 様々な業務効率化の事例が紹介されています。
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