株式会社WACUL様の月次レポート業務効率化事例｜AI導入で93％の時間短縮を実現
目次
株式会社WACUL様の月次レポート業務効率化事例｜AI導入で93％の時間短縮を実現
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回はIT業界の中小企業様でよく見られる手作業による月次レポート作成の非効率化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社WACUL様（IT・従業員約100名）のような企業では、どんな課題があったのでしょうか？
多くのマーケティング部門では、Google Analyticsや複数の広告媒体からデータを手作業で集めています。そのデータをExcelに転記し、手動でグラフや表を作成して月次のレポートを作成するのです。この一連の作業は非常に時間がかかり、担当者の大きな負担となっていました。単純な繰り返し作業でありながら、少しでもミスがあるとレポート全体の信頼性が揺らいでしまいます。本来であれば、データからインサイトを読み解き、次の戦略を練ることに時間を使うべきです。しかし、実際にはデータ集計という「作業」に追われ、創造的な業務に集中できない状況が生まれていました。
💥 課題の影響：月次レポート作成に毎月15時間以上の工数がかかり、人的ミスも月2〜3件発生していました。 [24]
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • Looker Studio (旧Googleデータポータル)：様々なデータソースに接続し、直感的なレポートやダッシュボードを自動で作成できるGoogleの無料BIツールです。
- • n8nワークフロー：各ツールを連携させ、データ収集からレポート更新通知までの一連の流れを自動化する要となります。 [12]
- • Google Sheets, Slack：収集したデータの一時的な保管場所や、関係者への自動通知を担当します。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは、プログラミング知識がなくても視覚的な操作で複雑な業務プロセスを自動化できるツールです。 [14] 今回のレポート作成業務は、n8nを使って以下のような流れで完全に自動化します。まず、毎月決まった日時にワークフローを開始させます。次に、Google Analyticsや各種広告媒体のAPIに接続し、前月のパフォーマンスデータを自動で取得します。取得したデータはそのままでは使えないため、必要な項目だけを抜き出して整形・集計します。綺麗になったデータはGoogle Sheetsに自動で書き込まれ、このシートに連携しているLooker Studioのレポートが自動で最新の状態に更新されます。最後に、関係者のSlackチャンネルへ「月次レポートが更新されました」という通知とレポートのURLを自動で投稿します。この一連の流れを一度設定するだけで、人間が介在することなく毎月自動で実行されるのです。 [16]
3 実装手順
まず、どのレポートにどれくらいの時間がかかっているかを棚卸しします。そして、レポート作成に必要なデータソース（Google Analytics、広告媒体など）を全てリストアップします。
n8n、Looker Studio、Google Sheetsなどのアカウントを準備します。n8nで各ツールと連携するための認証設定（APIキーなど）を行い、データの通り道を作ります。
まずは一つのレポートから自動化のワークフローを構築し、テスト実行します。想定通りにデータが取得・更新されるかを確認し、問題があれば修正を繰り返します。
安定稼働が確認できたら本格運用を開始します。自動化によってどれだけ作業時間が削減されたか、レポートの利用頻度がどう変化したかなどの効果を測定します。
他の定型的なレポート業務にも自動化の範囲を広げていきます。現場のフィードバックを元に、より使いやすいダッシュボードになるよう定期的に改善を続けます。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 93%削減（月15時間→月1時間） |
| コスト削減 | 年間約50万円（人件費換算） |
| 生産性向上 | データ分析や戦略立案に集中できる時間が増加 |
| エラー率削減 | 100%減少（人的ミスが0に） [24] |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 1ヶ月～2ヶ月 |
| 初期費用 | 10万円～30万円（要件定義・構築支援） |
| 月額運用費 | 1万円～3万円（ツール利用料・保守） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：まずは、あなたのチームで毎月・毎週発生している繰り返し作業をリストアップしてみてください。特に、複数のツールをまたいでデータを転記している作業は自動化のチャンスです。feerは、そうした課題の発見から、最適なツールの選定、そして実際に業務が自動で動き出すまで、あなたの隣で一緒に走り続けます。小さな一歩から、大きな変革を共に実現しましょう。
参考資料・関連リンク
- 株式会社WACUL - 企業の公式サイト [21]
- n8n.io - n8n公式サイト
- Looker Studio - Googleの公式BIツールサイト
- AIワークフロー「n8n」を採用マーケティング担当者が使ってみた - エクサウィザーズ HR note - n8nの具体的な活用ブログ [12]
- 生成AIを活用した業務効率化の事例14選！ - ニューラルオプト - 業務効率化の事例紹介 [5]
注意：GoogleサーチリダイレクトURL（vertexaisearch.cloud.google.com等）は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載
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