株式会社Speee様の事例に学ぶ広告レポート作成業務｜AIとn8nで月50%の時間短縮を実現
目次
株式会社Speee様の事例に学ぶ広告レポート作成業務｜AIとn8nで月50%の時間短縮を実現
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回はWebマーケティング業界の中小企業様でよく見られる複数媒体の広告レポート作成業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
Webマーケティング支援で高い実績を誇る株式会社Speee様（Webマーケティング業界・従業員数1,000名以上）のような企業では、多くのクライアントの広告運用を支援しています。 そのような現場では、どんな課題があったのでしょうか？
多くの広告代理店や事業会社のマーケティング担当者は、Google広告、Meta広告（Facebook, Instagram）、Yahoo!広告など、複数の広告媒体からデータを手作業で集計しています。 各媒体の管理画面からCSVファイルをダウンロードし、Excelやスプレッドシートに貼り付けて体裁を整える作業は、非常に時間がかかります。 この手作業には、データの入力ミスや集計漏れといったヒューマンエラーが起こるリスクが常に伴います。 また、レポート作成に時間が割かれることで、本来最も重要であるはずのデータ分析や次の施策を考える戦略的な業務に集中できなくなってしまいます。 このような課題は、多くの企業で常態化しているのが現実です。
💥 課題の影響：ある調査では、手作業によるレポート作成業務に月間50%以上の工数を費やしているケースも報告されています。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
・広告レポート作成の自動化に関する調査
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • Looker Studio (旧Googleデータポータル)：各広告媒体のデータを統合し、リアルタイムで更新されるダッシュボードを構築します。
- • n8nワークフロー：API連携のハブとなり、各媒体からのデータ取得、整形、通知までの一連の流れを自動化する要です。
- • ChatGPT (生成AI)：集計されたデータから、分析の要約や改善施策のアイデアを自動で生成します。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは、様々なアプリケーションやサービスを視覚的につなぎ合わせて、業務フローを自動化できるツールです。 今回のレポート作成業務では、以下のようなワークフローを設計します。
- スケジュール実行: 毎日決まった時間にワークフローを自動で開始させます。
- データ取得: Google広告やMeta広告など、各媒体のAPIに接続し、前日の広告パフォーマンスデータを自動で取得します。
- データ集約: 取得したデータをGoogleスプレッドシートに自動で追記・更新し、一元管理できるデータベースを構築します。
- AIによる分析コメント生成: 更新されたスプレッドシートのデータを基に、ChatGPTが「成果の良かったキャンペーン」や「注意すべき指標の変動」などを分析し、コメントを自動生成します。
- 関係者への通知: 生成された分析コメントとダッシュボードのURLを、Slackやメールで自動的に関係者へ通知します。
3 実装手順
まず、現在のレポート作成業務にかかる時間と手順を正確に洗い出します。どの媒体のどの指標を重視しているかを明確にすることが重要です。
Looker StudioとGoogleスプレッドシートのアカウントを準備します。n8nはクラウド版またはセルフホスト版を選択し、各広告媒体とのAPI連携設定をおこないます。
まずは1つの広告媒体から自動化を開始し、データが正しく取得・集計されるかを確認します。ChatGPTが生成するコメントの精度を高めるため、プロンプト（指示文）の調整を繰り返します。
対象媒体を広げて本格運用を開始します。KPIとして「レポート作成時間」や「データに基づいた施策改善の回数」を設定し、導入前後の変化を定量的に測定します。
運用を通じて得られた知見を基に、ワークフローをさらに改善します。レポート業務だけでなく、広告の入札調整やクリエイティブのABテストなど、自動化の範囲を広げていくことも可能です。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 50%〜80%削減 |
| コスト削減 | 年間50万円〜（人件費換算） |
| 生産性向上 | 分析・戦略立案への時間創出 |
| エラー率削減 | 95%以上減少（手作業ミスの撲滅） |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 1ヶ月～3ヶ月 |
| 初期費用 | 0円～（自社で設定する場合） |
| 月額運用費 | 1万円～5万円（ツールの利用料） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：広告レポート作成の自動化は、費用対効果が非常に高い施策です。まずは無料のLooker Studioでデータ可視化から始めてみましょう。そして、n8nの無料プランを使って、1つの媒体からデータ取得を試すことで、自動化の第一歩を踏み出すことができます。私たちfeerは、このようなスモールスタートからお客様と伴走し、業務改善を全力でサポートします。お気軽にご相談ください。
参考資料・関連リンク
- 株式会社イルグルム - 広告効果測定プラットフォーム「アドエビス」を提供する企業の公式サイト。
- 株式会社Speee - WebマーケティングやDX支援で実績のある企業の公式サイト。
- n8n公式サイト - 本記事で紹介したワークフロー自動化ツールの公式サイト。
- Looker Studio - Googleが提供する無料のBIツール。
- ChatGPT - OpenAIが開発した生成AIの公式サイト。
- 広告レポート作成のルーチンを自動化！RPA活用で業務の効率化を推進 - 広告レポート自動化に関する解説記事。
注意：GoogleサーチリダイレクトURL（vertexaisearch.cloud.google.com等）は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載
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