
株式会社MonotaRO様の受注業務効率化事例|AI導入で85%の時間短縮を実現
目次
株式会社MonotaRO様の受注業務効率化事例|AI導入で85%の時間短縮を実現
課題事例

こんにちは、株式会社feer広報部です!
今回は製造業の中小企業様でよく見られるFAXやメールでの受注処理の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社MonotaRO様(小売業・従業員3,259名)では、どんな課題があったのでしょうか?
MonotaRO様のような多くの企業では、FAXやメールで毎日大量の注文書を受け取ります。 しかし、それらの注文書は取引先ごとにフォーマットが異なり、手書きの文字も多く含まれていました。 そのため、担当者が一件一件、内容を目で確認しながら基幹システムへ手入力する必要があったのです。この作業は非常に時間がかかるうえ、入力ミスや読み間違いといったヒューマンエラーが頻発する原因となっていました。特に月末の繁忙期には処理が追いつかず、残業時間の増加や担当者の大きな負担につながり、他の重要な業務に時間を割けないという悪循環に陥っていたのです。
💥 課題の影響:ある製造業の事例では、手作業によるデータ化業務に毎月200時間も費やしていました。
📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで!feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします!
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです!
- • AI-OCR (DX Suiteなど):AIを活用した光学文字認識技術で、手書き文字や多様なフォーマットの注文書を高精度に読み取り、データ化します。
- • n8nワークフロー:様々なアプリケーションやサービスを連携させ、業務プロセス全体を自動化する要のツールです。
- • クラウドストレージ (Google Driveなど):受信した注文書ファイルを一元的に保管し、各ツールからアクセスしやすくします。
- • コミュニケーションツール (Slackなど):自動化されたプロセスの進捗や結果を関係者にリアルタイムで通知します。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!
n8nは、プログラミング知識がなくても直感的な操作で複雑なワークフローを構築できるツールです。 今回の受注処理業務は、n8nを使って以下のように自動化します。まず、メールやFAXで受信した注文書をトリガーとしてn8nのワークフローが起動します。次に、添付された注文書ファイルをAI-OCRツールに送信し、テキストデータを抽出します。抽出されたデータはn8n上で必要な形式に加工され、基幹システムに自動で登録されます。最後に、処理結果が成功したか、あるいはエラーが発生したかをSlackなどのチャットツールへ通知します。この一連の流れを完全に自動化することで、人の手を介さずに受注処理が完了するのです。
3 実装手順
まず、どの業務にどれくらいの時間がかかっているかを可視化します。 注文書の種類、パターン、処理件数を1ヶ月分集計し、自動化の対象範囲と目標を明確に設定することが重要です。
分析結果を基に、自社の注文書フォーマットに最も適したAI-OCRツールを選定します。 その後、n8nとAI-OCR、社内システムをAPIで連携させるための初期設定を行います。
特定の取引先や一部の注文書に限定して試験導入(PoC)を開始します。 読み取り精度が低い箇所を特定し、AI-OCRの学習機能やn8nのデータ加工処理を調整して精度を高めていきます。
試験導入で精度が安定したら、対象範囲を全社に拡大して本格運用を開始します。 「作業時間」「エラー率」「コスト」などのKPIを設定し、導入前後の数値を比較して効果を測定します。
運用後も定期的に効果を分析し、改善サイクルを回し続けます。 受注業務で得たノウハウを、請求書処理や在庫管理など、他の業務の自動化にも展開していくことで、全社的な生産性向上を目指します。
期待できる定量的効果
効果項目 | 改善効果 |
---|---|
作業時間短縮 | 最大85%削減(月200時間が30時間に) |
コスト削減 | 年間400万円以上(人件費換算) |
生産性向上 | 34%改善見込み |
エラー率削減 | 95%以上減少 |
導入期間・コスト概算
項目 | 期間・費用 |
---|---|
導入期間 | 3ヶ月~6ヶ月 |
初期費用 | 30万円~150万円 |
月額運用費 | 5万円~30万円(AI-OCR利用料、サーバー代など) |
まとめ
いかがでしたでしょうか?
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ:まずは、みなさまの会社で毎日受け取っている注文書を1週間分、種類ごとに分けてみてください。そして、どのパターンの処理に一番時間がかかっているかを把握することから始めましょう。小さな自動化の成功体験を積み重ねることが、会社全体の大きな変革につながります。私たちfeerは、その大切な第一歩からお客様と共に走り、最適な解決策を見つけるお手伝いをいたします。いつでもお気軽にご相談ください。
参考資料・関連リンク
- [企業公式サイト] 株式会社MonotaRO - 企業の公式サイトです。
- [技術公式サイト] n8n.io - ワークフロー自動化ツールn8nの公式サイトです。
- [導入事例] AI-OCRを活用した業務効率化の事例紹介 | DynaEye 11 - PFU - AI-OCRの導入事例が多数掲載されています。
- [業界ニュース] 業務効率化の成功事例10選!年間6700時間軽減した事例も紹介 - BizRobo! - RPA導入による業務効率化の事例が紹介されています。
- [技術ブログ] 製造業のAI活用事例10選|企業の現状や導入メリット・デメリットを解説 - Salesforce - 製造業におけるAI活用のメリットや事例が解説されています。
- [導入事例] ユーザー事例:株式会社 MonotaRO | アドビ - MonotaRO社のAcrobat導入による業務効率化事例です。
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