Hajimari様の広告レポート業務効率化事例｜AI導入で80％の時間短縮を実現
目次
Hajimari様の広告レポート業務効率化事例｜AI導入で80％の時間短縮を実現
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回は広告・マーケティング業界の中小企業様でよく見られる広告レポート作成業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社Hajimari様（IT・従業員170名）では、どんな課題があったのでしょうか？
こちらの企業様のような多くの広告代理店では、クライアントの広告効果を報告するために、複数の広告媒体（Google広告、Facebook広告など）からデータを手作業で集めています。 この作業は非常に時間がかかり、担当者はデータのエクスポート、Excelやスプレッドシートへの転記、そしてフォーマットの統一といった定型業務に多くの時間を費やしていました。 各媒体でデータの形式が異なるため集計は複雑化しやすく、手作業によるコピー＆ペーストのミスが発生するリスクも常にありました。 その結果、本来最も時間をかけるべき広告パフォーマンスの分析や、次の戦略を考えるといった創造的な業務に十分なリソースを割けない状況が生まれていました。
💥 課題の影響：ある調査では、広告運用担当者がレポート作成と分析業務に、業務全体の25%以上の時間を費やしているというデータもあります。 これは1日8時間勤務の場合、毎日2時間以上をレポート業務に費やしている計算になります。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • Looker Studio (旧Google データポータル)：各広告媒体のデータを自動で集約し、リアルタイムで更新されるダッシュボードを作成します。
- • n8nワークフロー：各ツールのAPIを連携させ、データ取得から通知までの一連の流れを自動化する要のツールです。
- • OpenAI API (ChatGPT)：集約したデータをもとに、レポートの要約や改善点の提案をAIが自動で文章生成します。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nを使うことで、プログラミングの知識が少なくても、様々なサービスを連携させることができます。 今回は、以下のようなワークフローを設計します。まず、毎日決まった時間にワークフローを開始させます。次に、Google広告やFacebook広告など、各広告媒体のAPIに接続して、前日の広告パフォーマンスデータを自動で取得します。取得したデータは、Googleスプレッドシートなどのデータベースに自動で保存、更新されます。そのデータはLooker Studioに連携され、ダッシュボードが自動更新される仕組みです。 最後に、更新されたデータの中から重要な指標を抽出し、OpenAIのAPIに送信します。AIがデータからインサイトを分析し、「〇〇のキャンペーンのクリック率が上昇」といった形で要約コメントを生成します。 完成した要約は、Slackなどのチャットツールに自動で通知され、担当者は朝一番に最新の状況を把握できます。
3 実装手順
まず、どの広告媒体のどの指標をレポートに含めるかを定義します。 そして、レポート作成にかかる時間や手作業でのミス発生頻度を記録し、現状の課題を数値で明確に把握します。
Looker Studioでレポートのテンプレートを作成します。n8nで各広告媒体APIとの接続設定を行い、データが自動取得できるかテストします。
まずは1つのクライアント、1つの広告媒体からスモールスタートで自動化を試します。AIが生成するコメントの精度を確認し、より的確な示唆が出力されるようにプロンプト（指示文）を調整します。
試験導入で問題がなければ、対象のクライアントや媒体を広げて本格運用を開始します。レポート作成にかかる時間がどれだけ削減されたか、施策の改善スピードが上がったかなどの効果を測定します。
運用担当者からのフィードバックを元に、レポートの項目やAIの分析軸を定期的に見直します。成功モデルを他の部署にも展開し、会社全体の生産性向上を目指します。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 80%削減（月40時間→月8時間） |
| コスト削減 | 年間約120万円の人件費相当 |
| 生産性向上 | 分析・戦略立案への時間3倍増 |
| エラー率削減 | 99%減少（手作業によるミス撲滅） |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 1ヶ月～3ヶ月 |
| 初期費用 | 30万円～80万円（要件定義・設計・開発） |
| 月額運用費 | 3万円～10万円（ツール利用料・保守） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：広告レポートの作成に多くの時間を費やしているなら、まずは一つの媒体のデータだけでもLooker Studioで可視化することから始めてみませんか。 そして、n8nの無料プランを使って、スプレッドシートへの自動転記を試してみるのがおすすめです。 手作業から解放されることで、より創造的で価値の高い仕事に集中できるようになります。私たちfeerは、その第一歩を全力でサポートし、お客様と共に走ります。お気軽にご相談ください。
参考資料・関連リンク
- 株式会社Hajimari公式サイト - 今回事例として紹介させていただいた企業の公式サイトです。
- n8n公式サイト - ワークフロー自動化ツールn8nの公式サイトです。
- Looker Studio公式サイト - 無料で利用できる高機能なBIツールです。
- OpenAI API公式サイト - ChatGPTなどのAIモデルをアプリケーションに組み込むための公式サイトです。
- 広告代理店でのツール導入と成功事例5選 | アドレポ - 広告代理店の業務効率化に関する具体的な事例が紹介されています。
- 広告レポート作成や分析の時間は、全体の25％までに抑える - 運用型広告 Unyoo.jp - レポート業務の最適な時間配分に関する考察記事です。
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