hacomono様の請求書処理効率化事例|AI導入で月80時間もの作業を削減!

hacomono様の請求書処理効率化事例|AI導入で月80時間もの作業を削減!

8分2025年9月7日 07:01
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

hacomono様の請求書処理効率化事例|AI導入で月80時間もの作業を削減!

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回はSaaS業界の中小企業様でよく見られる請求書処理の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社hacomono様(SaaS・従業員200名規模)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様のような急成長中の現場では、事業の拡大に伴い、毎月受け取る請求書の数がどんどん増えていきます。経理担当者の方は、様々なフォーマットで届く紙やPDFの請求書一枚一枚を目で確認し、会計システムへ手入力する作業に多くの時間を費やしていました。この手作業は、どうしても入力ミスや確認漏れといったヒューマンエラーを引き起こす原因となります。月末の締め日には作業が集中し、残業が常態化することも少なくありません。さらに、この複雑な業務が特定の担当者に依存してしまう「属人化」も、多くの企業様が抱える深刻な問題でした。

💥 課題の影響:同様の課題を抱える企業では、請求書処理業務だけに月間80時間以上を費やしているケースもあります。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

💡

そこで!feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします!

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR (Claudeなど):AIが請求書の画像から文字を高精度で読み取り、必要な項目を自動で抽出します。
  • n8nワークフロー:各ツールやサービスを繋ぎ合わせ、一連の作業を自動化する中心的な役割を担います。
  • Google Drive / Slack:請求書の保管場所や、担当者への確認通知ツールとして連携させます。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nを使うことで、プログラミングの知識がなくても、まるでレゴブロックのように各ツールの機能を繋ぎ合わせて自動化のフローを構築できます。 具体的には、①Google Driveに請求書PDFが保存されたら、②n8nがそれを検知し、③AI-OCR(Claude)にPDFを渡して「請求日」「金額」「支払先」などの情報を抽出させます。 ④そして、抽出したデータをGoogleスプレッドシートに自動で記録し、⑤最後にSlackで経理担当者に「データ登録が完了しました。内容を確認してください」と通知を送る、という一連の流れを完全に自動化します。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、毎月どのくらいの請求書が、どのような形式で届くのかを把握します。処理にかかる時間や発生しているミスの件数を記録し、どこに一番時間がかかっているのか(ボトルネック)を明確にすることが重要です。
2
ツール選定と初期設定
AI-OCRは様々な種類がありますが、読み取り精度やコストを比較検討します。今回は汎用性の高いClaudeを例に挙げます。n8nと各ツール(Google, Slack, Claude)のアカウントを連携させるための初期設定(APIキーの設定など)を行います。
3
試験導入とチューニング
まずは一部の取引先の請求書のみを対象に、自動化フローをテスト稼働させます。AIがうまく読み取れなかった項目などをチェックし、AIへの指示(プロンプト)を調整して精度を高めていく作業(チューニング)を繰り返します。
4
本格運用と効果測定
テストで精度が安定したら、全ての請求書を対象に本格運用を開始します。導入前に計測した作業時間やミス件数が、導入後どれだけ削減されたかを具体的な数値(KPI)で測定し、投資対効果を評価します。
5
継続改善とスケールアップ
運用していく中で出てきた新たな課題や要望に合わせて、n8nのワークフローを改善していきます。請求書処理で得たノウハウを活かし、他の業務(例えば、契約書管理や経費精算など)にも自動化の範囲を広げていくことを目指します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大87.5%削減(月80時間→月10時間)
コスト削減年間100万円以上(残業代・人件費換算)
生産性向上担当者がより付加価値の高い分析業務に集中可能に
エラー率削減99%以上減少(手入力によるミスをほぼゼロに)

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間1ヶ月~3ヶ月
初期費用10万円~50万円(設定支援・コンサルティング費用)
月額運用費1万円~5万円(各ツールのAPI利用料・n8nクラウド版費用など)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:まずは、御社の請求書処理に毎月どれくらいの時間がかかっているか、一度計測してみることから始めませんか。その上で、AI-OCRやn8nの無料トライアルを使い、数枚の請求書でテストしてみるのがおすすめです。feerは、お客様が抱える課題に寄り添い、その第一歩からゴールまで、最適な自動化の道のりを「共に走る」パートナーとして全力でサポートします。

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: SaaS企業hacomono様の事例を元に、請求書処理をAIで効率化する方法を解説。n8nとAI-OCRを使い、月80時間の作業を削減する具体的な手順をご紹介します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, 請求書処理, AI-OCR 推定読了時間: 8分

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