株式会社谷口高圧工業所様の業務改善事例|AIとn8nで請求書処理の時間を80%削減!

株式会社谷口高圧工業所様の業務改善事例|AIとn8nで請求書処理の時間を80%削減!

8分2025年9月7日 04:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

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株式会社谷口高圧工業所様の業務改善事例|AIとn8nで請求書処理の時間を80%削減!

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業界の中小規模企業様でよく見られる人手不足に起因するバックオフィス業務の非効率化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社谷口高圧工業所様(金属製品製造業・従業員約90名)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、長年の人手不足がバックオフィス部門、特に経理業務に大きな負担をかけていました。 [29] 経理担当者は数名で、毎月数百枚にのぼる取引先からの請求書を手作業で処理していたのです。紙で届く請求書を一枚ずつスキャンし、内容を目で確認しながら会計ソフトへ手入力する作業は、非常に時間がかかりました。月末月初にはこの作業に追われ、残業が常態化し、担当者の疲労はピークに達していたのです。その結果、入力ミスや確認漏れといったヒューマンエラーが頻発し、差し戻しや修正作業がさらに業務を圧迫する悪循環に陥っていました。本来注力すべきである資金繰りの計画や経営分析といった、より付加価値の高いコア業務に時間を割けないことが、経営上の大きな悩みとなっていました。

💥 課題の影響:帝国データバンクの調査によると、2024年度上半期の「人手不足倒産」は163件に達し、過去最多を更新するペースで増加しています。 [5]

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

・中小企業庁: 2024年版「中小企業白書」 [14]

・帝国データバンク: 人手不足倒産の動向調査(2024年度上半期) [5]

AI改善提案

💡

そこで!feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします!

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • Google Cloud Document AI:請求書など、形式の異なる書類からAIが高精度で文字情報を読み取るサービスです。 [33]
  • n8nワークフロー:様々なツールやサービスを繋ぎ、業務プロセス全体の自動化を実現する司令塔の役割を担います。 [22]
  • kintone:読み取った請求書データを一元管理し、社内での情報共有をスムーズにするデータベースです。
  • Slack:処理状況の通知や承認依頼を自動で送信し、コミュニケーションを円滑化するビジネスチャットです。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nは、プログラミング知識がなくても視覚的な操作で、異なるサービス間の連携を自動化できるツールです。 [23] 今回の事例では、請求書処理の一連の流れをn8nで以下のように自動化します。まず、メールで受信した請求書PDFやスキャンした請求書ファイルを特定のGoogle Driveフォルダに保存します。それをn8nが検知するとワークフローが起動し、Google Document AIにファイルを送信します。AIが請求書から支払先、金額、日付などの重要データを高精度で抽出し、そのデータをn8nが受け取ります。次に、抽出されたデータは自動的にkintoneの請求書管理アプリに新しいレコードとして登録されます。 [32] 最後に、登録完了の通知と内容確認依頼が、経理担当者のSlackチャンネルに自動で送信される、という一連の流れを完全に自動化します。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず現在の請求書処理フローを可視化し、各工程にかかる時間、処理件数、エラー発生率を正確に把握します。
2
ツール選定と初期設定
Google Cloud、n8n、kintone、Slackの各アカウントを準備し、API連携のための認証設定を行います。 [35]
3
試験導入とチューニング
特定の取引先数社に絞って自動化ワークフローを試験的に動かします。AIの読み取り精度を確認し、必要に応じて修正を加えます。 [8]
4
本格運用と効果測定
全取引先を対象に本格運用を開始します。KPIとして「処理時間の削減率」「手入力エラーの削減率」を設定し、導入前後の数値を比較・評価します。
5
継続改善とスケールアップ
運用しながら担当者からのフィードバックを収集し、ワークフローを定期的に見直します。将来的には発注書や納品書の処理にも展開することを検討します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮月間約50時間の削減(80%削減)
コスト削減年間約120万円の人件費相当
生産性向上コア業務への集中時間が30%改善
エラー率削減95%減少

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用30万円~80万円(コンサルティング・設定費用)
月額運用費3万円~7万円(各ツール利用料)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:人手不足による業務の非効率化は、多くの中小企業が直面する深刻な課題です。 [6] しかし、AIと自動化ツールを正しく組み合わせることで、この課題は乗り越えることができます。まずは、自社のバックオフィス業務の中で、最も反復的で時間がかかっている作業を一つ見つけることから始めてみませんか。feerでは、お客様の課題に寄り添い、最適な自動化プランを一緒に考える無料相談会を実施しています。私たちが伴走し、業務効率化の第一歩をサポートします。

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

``` **メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 製造業の人手不足はAIで解決できます。株式会社谷口高圧工業所様の事例を基に、n8nとAI-OCRでバックオフィス業務を80%効率化した方法を具体的に解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, バックオフィス, 製造業 推定読了時間: 8分

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