マーケティングレポート作成業務効率化事例|AI導入で90%の時間短縮を実現

マーケティングレポート作成業務効率化事例|AI導入で90%の時間短縮を実現

6分2025年9月10日 04:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

マーケティングレポート作成業務効率化事例|AI導入で90%の時間短縮を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回はマーケティング支援業界の中小企業様でよく見られる「複数媒体の広告レポート作成」という課題について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社キーワードマーケティング様(デジタルマーケティング支援・従業員約100名)のような企業様では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様のようなマーケティング支援会社では、クライアントのために複数の広告媒体(Google広告、Yahoo!広告、SNS広告など)を運用しています。各媒体の管理画面から手作業でデータを抽出し、Excelやスプレッドシートに転記してレポートを作成する作業は非常に時間がかかります。この定型業務に多くの時間を費やすことで、本来注力すべきデータ分析や次の施策の立案といった、より戦略的な業務の時間が圧迫されてしまうという大きな課題を抱えていました。手作業によるコピー&ペーストのミスが発生するリスクもあり、データの正確性の担保も重要な問題でした。

💥 課題の影響:担当者1人あたり月間20時間以上がレポート作成に費やされ、ヒューマンエラーによるレポートの修正作業も頻発していました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • 各種広告媒体API:Google広告、Yahoo!広告、Facebook広告などから自動でデータを取得します。
  • n8nワークフロー:各APIを連携させ、データ収集からレポート生成、通知までを自動化する中心的な役割を担います。
  • Google BigQuery & Looker Studio:収集したデータを蓄積し、リアルタイムで可視化するダッシュボードを作成します。
  • Slack:完成したレポートの通知やアラートを関係者に自動で送信します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nは、プログラミングの知識が少なくても、視覚的な操作で複雑な業務プロセスを自動化できるツールです。 今回のレポート作成業務は、以下のようなワークフローで自動化を実現します。まず、スケジュールトリガーを設定し、毎日あるいは毎週決まった時間にプロセスを開始させます。次に、Google広告やFacebook広告など、各広告媒体のノード(機能部品)を使ってAPIに接続し、必要なパフォーマンスデータを自動で取得します。取得したデータは、n8n上で加工・整形し、Google BigQueryに送信して蓄積します。データが更新されると、Looker Studioで作成されたダッシュボードに自動で反映されます。最後に、Slackノードを使い、関係者へ「レポートが更新されました」という通知とダッシュボードのURLを送信して完了です。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
現在作成しているレポートの種類、必要なデータ項目、各広告媒体をリストアップし、自動化の対象範囲を明確にします。
2
ツール選定と初期設定
n8nと各ツールの連携設定(APIキーの発行、認証作業)を行います。 Looker Studioでレポートのテンプレートを作成しておきます。
3
試験導入とチューニング
まずは1つのクライアント、1つのレポートからスモールスタートし、データが正しく取得・反映されるかを確認し、ワークフローを最適化します。
4
本格運用と効果測定
レポート作成に要していた時間をKPIとし、自動化前後の時間を比較して効果を測定します。エラーの発生率も追跡します。
5
継続改善とスケールアップ
他のクライアントやレポートにも順次展開します。蓄積されたデータを活用し、AIによる広告効果の予測など、より高度な分析にも挑戦します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大90%削減(月20時間→月2時間)
コスト削減年間約60万円(人件費換算)
生産性向上分析・戦略立案業務への集中による広告効果15%改善
エラー率削減99%減少(手作業によるミスをほぼゼロに)

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間1ヶ月~3ヶ月
初期費用30万円~80万円(ワークフロー設計・構築費用)
月額運用費3万円~10万円(ツール利用料、保守費用)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:レポート作成のような定型業務の自動化は、費用対効果が非常に高い施策です。まずは自社の業務の中で、毎日・毎週繰り返している単純なデータ入力や転記作業がないか洗い出してみましょう。その作業にかかっている時間を計算し、自動化した場合の効果を試算することが、AI活用の第一歩となります。feerは、お客様の業務に寄り添い、最適な自動化プランを一緒に考え、共に走るパートナーです。お気軽にご相談ください。

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: マーケティング支援会社が抱える複数媒体の広告レポート作成業務。AIとn8nを活用して作業時間を90%削減した具体的な事例と導入手順を解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, ワークフロー, マーケティング 推定読了時間: 6分

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