マーケティング業務効率化事例｜AI導入で反復作業を90％時間短縮！
目次
マーケティング業務効率化事例｜AI導入で反復作業を90％時間短縮！
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回はIT業界の中小企業様でよく見られる「手作業によるリード情報管理の非効率化」について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
多くの中小企業では、マーケティング専門の部署がなく、営業担当者が他の業務と兼任しているのが実情です。 今回のモデルケースである株式会社Growth Partners様（IT業界・従業員80名）も、同様の課題を抱えていました。
こちらの企業様では、ウェブサイトからの問い合わせ、オンラインセミナーの申込者リスト、展示会で交換した名刺など、複数のチャネルから見込み顧客（リード）の情報を集めていました。しかし、それらの情報は形式がバラバラで、担当者が一つひとつ手作業でExcelに転記し、内容を確認してから顧客管理システム（CRM）へ入力するという手間のかかる作業を行っていたのです。このプロセスは時間がかかるだけでなく、入力ミスや情報の重複、更新漏れといったヒューマンエラーの温床となっていました。 その結果、見込み顧客へのアプローチが遅れ、貴重なビジネスチャンスを逃してしまうことも少なくありませんでした。
💥 課題の影響：担当者2名が週に合計15時間以上をこの転記作業に費やし、リードへの初回連絡が平均2営業日後になっていました。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • Google Gemini (Vertex AI)：メール本文やメモなど、形式の定まっていないテキスト情報から、会社名・担当者名・連絡先などをAIが自動で抽出、整理します。
- • n8nワークフロー：各ツールやサービスを繋ぎ合わせ、一連の作業を自動化する「司令塔」の役割を担います。オープンソースで柔軟な連携が可能です。
- • Google Sheets & HubSpot：抽出した情報を一時的に保管し、最終的に顧客情報としてHubSpot（CRM）へ自動で登録します。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは、プログラミング知識があまりなくても、視覚的な操作で様々なサービスを連携させることができます。 今回のケースでは、以下のような自動化の流れを構築します。
- 情報取得トリガー：新しい問い合わせがフォームから送信されたり、特定フォルダに名刺のスキャンデータが保存されたりすると、ワークフローが自動でスタートします。
- AIによるデータ整形：取得した情報をGemini APIに送信。「この情報から社名、氏名、メールアドレス、電話番号を抽出して」と指示し、構造化されたデータに変換させます。
- CRMへの自動登録：AIが整形したデータをHubSpot APIに連携し、新しい顧客情報として自動で登録、または既存の情報を更新します。
- 担当者への通知：最後にSlackと連携し、営業担当のチャンネルに「新規リードが登録されました。ご確認ください」と自動で通知を送ります。
3 実装手順
まず、どの業務にどれだけ時間がかかっているかを洗い出し、自動化する範囲を明確に定義します。
n8n、Google Cloud、HubSpotなどのアカウントを用意し、API連携に必要な設定を行います。
一部のチャネルから試験的に導入を開始します。AIの抽出精度などを確認し、最適な指示（プロンプト）に調整していきます。
全チャネルへ展開し、作業時間の削減率やリード対応速度などのKPI（重要業績評価指標）を測定します。
運用しながら得られたデータをもとに、他の定型業務への自動化展開を検討し、さらなる効率化を目指します。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 90%削減（週15時間 → 1.5時間） |
| コスト削減 | 年間約350万円の人件費相当 |
| リード対応速度 | 平均2営業日 → 5分以内 |
| エラー率削減 | 95%以上の人的ミスを削減 |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 1ヶ月～3ヶ月 |
| 初期費用 | 10万円～30万円（初期設定支援など） |
| 月額運用費 | 2万円～5万円（各ツールのAPI利用料など） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：まずは、あなたのチームで「時間がかかっている単純作業」や「繰り返し発生する手作業」がないか、見直してみることから始めましょう。 どんな小さな業務でも、自動化できる可能性は十分にあります。株式会社feerは、そうした課題の発見から、最適なツールの選定、そしてn8nを使った自動化の仕組み作りまで、お客様と一緒になって考え、ゴールまで並走します。お気軽にご相談ください。
参考資料・関連リンク
- n8n 公式サイト - オープンソースのワークフロー自動化ツールです。
- Google Cloud Gemini API ドキュメント - Gemini Proの公式技術資料です。
- HubSpot公式サイト - 多くの企業で利用されているCRMプラットフォームです。
- 総務省｜令和元年版 情報通信白書｜AIの活用 - AIによる労働生産性向上に関するデータが掲載されています。
- NTT東日本 業務効率化事例 - 実際の企業におけるDX推進の事例です。
- 株式会社SmartHR 業務改善コラム - 業務改善に関する有益な情報が発信されています。
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