経理業務効率化事例｜AI導入で請求書処理の時間を90％削減！

経理業務効率化事例｜AI導入で請求書処理の時間を90％削減！

[6分]2025年9月11日 07:02
#[AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

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経理業務効率化事例｜AI導入で請求書処理の時間を90％削減！

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です！

今回はIT業界の中小企業様でよく見られる請求書処理の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社デジタル・クリエイティブ・ネット様（IT支援事業・従業員数約20名）の事例を参考に、同様の課題を見ていきましょう。[6]

こちらの企業様では、事業の拡大にともなって毎月受け取る請求書の枚数がどんどん増えていました。請求書は紙やPDFなど、取引先ごとに異なるフォーマットで届くため、経理担当者の方が一枚ずつ内容を目で確認し、会計システムへ手入力する作業に追われていたのです。この手作業によるプロセスは非常に時間がかかり、入力ミスや確認漏れといったヒューマンエラーがどうしても発生しやすい状況でした。特に月末月初の繁忙期には業務が集中し、残業が常態化。さらに、この作業は特定の担当者しか詳しくない「属人化」の状態にあり、担当者が不在の際に業務が滞るリスクも抱えていました。[1, 10]

💥 課題の影響：株式会社デジタル・クリエイティブ・ネット様の事例では、AI導入前は毎月の経理業務に約30時間も費やされていました。[6]

📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI-OCRの導入事例10選 - GMOサイン

AI改善提案

💡

そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです！

  • • AI-OCR (Google Cloud Vision AIなど)：AIが請求書の画像から文字を高精度で読み取り、デジタルデータに変換します。[7]
  • • n8nワークフロー：様々なツールやサービスを連携させ、一連の業務プロセスを自動化するための要となるツールです。[21]
  • • 会計ソフト (マネーフォワード クラウドなど)：データ化された請求書情報をAPI連携で自動的に取り込み、仕訳作業を自動化します。[16]
  • • コミュニケーションツール (Slackなど)：処理の進捗や確認依頼を関係者に自動で通知します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

⚡

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！

n8nを使うことで、プログラミングの知識がなくても、各ツールを繋ぎ合わせた自動化の仕組みを構築できます。[4] 具体的には、以下のような一連の流れを完全に自動化することが可能です。

  1. メール受信をトリガー：Gmailなどに請求書のPDFが添付されたメールが届くと、ワークフローが自動で開始します。[4]
  2. AI-OCRでデータ抽出：添付されたPDFファイルをAI-OCR（Google Cloud Visionなど）に送り、請求日、金額、取引先名などの重要項目を自動でテキストデータ化します。
  3. 内容の確認・承認依頼：抽出したデータが正しいかどうかの確認依頼を、Slackなどを通じて経理担当者へ自動で通知します。
  4. 会計ソフトへ自動登録：担当者の承認後、整形されたデータを会計ソフトのAPIへ送り、仕訳データを自動で登録します。[16]
  5. 完了通知とファイル保管：処理が完了したことを関係者に通知し、処理済みの請求書PDFを指定のクラウドストレージ（Google Driveなど）へ自動で保管します。[4]

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず現在の請求書処理フローを可視化し、どこにどれだけ時間がかかっているかを分析します。処理する請求書の種類や枚数を把握することが重要です。[18]
2
ツール選定と初期設定
自社の課題に合わせて最適なAI-OCRや会計ソフトを選定します。n8nで各ツールのAPIアカウントを連携させるなど、基本的な初期設定を行います。
3
試験導入とチューニング
まずは一部の請求書処理からスモールスタートで試験導入します。AI-OCRの読み取り精度を確認し、必要に応じて特定のフォーマットへの学習や調整を行います。
4
本格運用と効果測定
「処理時間の削減率」や「エラー発生率の低下」などのKPIを設定し、導入効果を定量的に測定します。目標達成度を確認し、改善を続けます。[1]
5
継続改善とスケールアップ
運用で得られたデータをもとにAIの学習を進め、さらなる精度向上を目指します。請求書処理で成功すれば、他の経理業務（経費精算など）へ自動化の範囲を拡大します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大90%削減（月30時間→月3時間）[6]
コスト削減年間約80万円（人件費換算）
生産性向上担当者が分析など高付加価値業務へシフト[5]
エラー率削減95%以上減少（手入力作業の撤廃による）[5]

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間1ヶ月～3ヶ月
初期費用10万円～50万円（設定・開発費）
月額運用費2万円～10万円（ツール利用料）

まとめ

✅

いかがでしたでしょうか？

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ：重要なのは、まず自社の課題を正しく把握することです。毎月の請求書処理にどれくらいの時間がかかっているか、どのようなミスが多いのかを洗い出してみましょう。その上で、AIや自動化ツールでどの部分を効率化できるか検討することが、成功への第一歩となります。feerは、そうした課題の洗い出しから具体的なツール選定、導入まで、お客様と並走してサポートいたします。ぜひお気軽にご相談ください。

参考資料・関連リンク

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