製造業の業務効率化事例|AI導入で受発注業務87%の時間短縮を実現

製造業の業務効率化事例|AI導入で受発注業務87%の時間短縮を実現

7分2025年9月14日 10:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

製造業の業務効率化事例|AI導入で受発注業務87%の時間短縮を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業界の中小企業様でよく見られる受発注業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社三松様(金属製品製造業・従業員約80名)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、取引先ごとに異なるフォーマットの注文書がFAXやメールなど、ばらばらの方法で毎日数十件も届いていました。 担当者はそれらの内容を目で確認し、販売管理システムへ一件ずつ手で入力する作業に追われていたのです。この単純ながらも時間のかかる作業は、特定の担当者に業務が集中する「属人化」を引き起こしていました。 そのため、担当者が不在の際には他の社員では対応が難しく、業務が滞ってしまうことも少なくありませんでした。さらに、手入力である以上、どうしても入力ミスや転記漏れといったヒューマンエラーが発生してしまいます。 ミスが発覚した際には、確認や修正作業にさらに時間がとられ、生産性の低下を招くだけでなく、納期遅延のリスクにも繋がっていたのです。

💥 課題の影響:手作業によるデータ入力だけで月間約80時間の残業が発生し、入力ミスによる手戻りも月に数件発生していました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

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そこで!feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします!

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR (DX Suiteなど):FAXやPDFの注文書をAIが読み取り、自動でテキストデータに変換します。
  • n8nワークフロー:各ツールやサービスを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する要のツールです。
  • 各種クラウドサービス (Google Workspace, Slackなど):データ保管やチームへの情報共有を円滑にします。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nは、プログラミング知識がなくても直感的な操作で、異なるサービス同士を連携させるワークフローを構築できます。 今回のケースでは、メールで受信した注文書PDFをAI-OCRで読み取り、その結果をチャットツールに通知する、といった一連の流れを自動化します。 これにより、これまで手作業で行っていたデータ入力と確認作業をシステムが代行してくれるのです。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、どの業務にどれだけの時間がかかっているか、ミスの発生頻度などを具体的に数値化し、課題を明確にします。
2
ツール選定と初期設定
AI-OCRやn8nなど、自社の課題解決に最適なツールを選びます。無料トライアルなどを活用し、使用感を確かめるのがおすすめです。
3
試験導入とチューニング
特定の取引先や一部の注文書に限定して自動化を試します。AI-OCRの読み取り精度などを確認し、必要に応じて設定を調整します。
4
本格運用と効果測定
効果が確認できたら、対象範囲を広げて本格的に運用を開始します。作業時間やエラー率などの指標(KPI)を定期的に測定し、改善効果を評価します。
5
継続改善とスケールアップ
運用していく中で見つかった課題をもとに、ワークフローを改善し続けます。受発注業務以外にも自動化できる業務がないか検討し、適用範囲を広げていきます。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮月間約80時間 → 約10時間 (87.5%削減)
コスト削減年間約200万円の人件費削減
生産性向上担当者がより付加価値の高い業務へ集中可能に
エラー率削減ヒューマンエラーをほぼ0%に削減

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用10万円~50万円
月額運用費3万円~10万円(ツールの利用料による)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:まずは自社の受発注業務の流れを洗い出し、どこに一番時間がかかっているのかを把握することから始めてみませんか。 全ての業務を一度に変える必要はありません。FAXの注文書をデータ化するなど、小さな範囲からAIと自動化を試す「スモールスタート」が成功の鍵です。feerは、そんな第一歩から皆様と並走し、最適な解決策をご提案します。ぜひお気軽にご相談ください。

参考資料・関連リンク

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**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 製造業の受発注業務における課題をAIとn8nで解決。月80時間の作業を87%削減した中小企業のDX事例を具体的に解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, ワークフロー, 製造業 推定読了時間: 7分

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