経理業務効率化事例｜AI導入で請求書処理の時間を85％短縮

経理業務効率化事例｜AI導入で請求書処理の時間を85％短縮

5分2025年9月11日 04:02
#AI#業務改善#DX#効率化#自動化

目次

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経理業務効率化事例｜AI導入で請求書処理の時間を85％短縮

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です！

今回は製造業の中小企業様でよく見られる請求書処理の非効率化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社リコー様（製造業・従業員約81,000名）では、どんな課題があったのでしょうか？ [16]

こちらの企業様では、毎月大量に届く紙やPDFの請求書処理が大きな負担となっていました。 [15] 経理担当者は受け取った請求書の内容を目で確認し、会計システムへ一件ずつ手作業で入力していました。 [15] このプロセスは非常に時間がかかるうえ、入力ミスや確認漏れといったヒューマンエラーが発生しやすい状況でした。 [12, 18] 特に月末月初の繁忙期には、担当者が請求書処理に追われ、本来注力すべき分析業務や改善提案といった付加価値の高い仕事に時間を割けないことが経営課題となっていたのです。 [1] このような手作業中心のフローは、業務の属人化も招きやすく、担当者の不在が業務停滞に直結するリスクも抱えていました。 [12]

💥 課題の影響：手作業によるデータ入力で、経理担当者の月間残業時間が平均20時間を超え、月次決算の早期化が困難な状況でした。

📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

💡

そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです！

  • • DX Suite (AI-OCR)：AI inside社が提供する市場シェアNo.1のAI-OCRツールです。 [23] 紙やPDFの請求書から文字情報を高精度で読み取り、データ化します。 [23]
  • • n8nワークフロー：様々なアプリケーションやサービスを連携させ、一連の作業を自動化するための要となるツールです。 [20]
  • • Google Drive / Slack / 会計ソフト：請求書の保管、承認依頼の通知、そして最終的なデータ格納先として活用します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

⚡

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！

n8nを使うことで、これまで手作業だった請求書処理の全工程を自動化できます。 [2, 20] 具体的には、まずGoogle Driveの特定フォルダに請求書PDFがアップロードされると、それをトリガーにn8nのワークフローが起動します。 [19] 次に、DX SuiteのAPIと連携し、PDFから請求元、金額、日付などの情報をAIが自動で抽出します。 [10] 抽出されたデータは、Slackに通知され、経理担当者が内容を確認し承認します。 [16] 最後に、承認されたデータは会計ソフトへ自動で登録され、処理済みのPDFファイルはGoogle Drive内の別フォルダに移動されます。 [24] この一連の流れをプログラムコードを書くことなく実現できるのがn8nの大きな強みです。 [20]

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず「請求書処理に月間何時間かかっているか」「入力ミスが何件発生しているか」など、現状の課題を数値で明確にします。 [1] 処理する請求書の種類やフォーマットを整理し、自動化の対象範囲を決定します。
2
ツール選定と初期設定
DX Suiteやn8nなどのツールを契約し、初期設定を行います。AI-OCRでは、読み取る請求書のフォーマットをいくつか登録し、読み取り精度を確認する作業が必要です。 [16]
3
試験導入とチューニング
特定の部署や取引先に限定して試験的に導入を開始します（スモールスタート）。 [22] 実際の運用でAI-OCRの読み取り精度が低い箇所などを特定し、設定を調整して精度を高めていきます。
4
本格運用と効果測定
全社的に本格運用を開始します。「作業時間削減率」や「エラー発生率」などのKPI（重要業績評価指標）を設定し、導入前後の数値を比較して効果を測定します。 [1]
5
継続改善とスケールアップ
運用後も定期的に効果を見直し、改善を続けます。請求書処理で成功したノウハウを、他の業務（例えば、注文書や納品書の処理）へ横展開することも検討します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大85%削減
コスト削減年間約120万円（人件費換算）
生産性向上担当者が分析業務などコア業務へ集中
エラー率削減99%以上減少 [18]

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月～4ヶ月
初期費用30万円～80万円
月額運用費5万円～15万円

まとめ

✅

いかがでしたでしょうか？

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ：AIと自動化の導入は、もはや特別なことではありません。まずは自社の業務を棚卸しし、「どの作業に一番時間がかかっているか」を洗い出すことから始めてみましょう。 [1] 今回ご紹介したAI-OCRとn8nのようなツールは、専門知識がなくても導入できるものが増えています。 [20, 23] 小さな範囲からでも自動化を試してみることで、その効果を実感できるはずです。feerは、そんな第一歩を全力でサポートします。

参考資料・関連リンク

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