タキゲン製造株式会社様の受注業務効率化事例|AI導入で83%の時間短縮を実現

タキゲン製造株式会社様の受注業務効率化事例|AI導入で83%の時間短縮を実現

5分2025年9月8日 16:01
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

タキゲン製造株式会社様の受注業務効率化事例|AI導入で83%の時間短縮を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
!

こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業界の中小企業様でよく見られるFAXやメールによる受発注業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際のタキゲン製造株式会社様(製造業・従業員約850名)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、お客様から毎日大量に届くFAXやメールでの注文書を、担当者が一件ずつ目視で確認し、基幹システムへ手作業で入力していました。 取引先ごとに注文書のフォーマットが異なり、手書きの文字が混じっていることも少なくありませんでした。 そのため、入力作業に膨大な時間がかかるだけでなく、読み間違いや入力ミスがどうしても発生してしまう状況だったのです。特に月末の繁忙期には、処理が追いつかずに残業時間が増加し、社員の大きな負担となっていました。 このような属人化したアナログな業務フローは、新しい担当者への引き継ぎを難しくする一因にもなっていました。

💥 課題の影響:タキゲン製造株式会社様では、この手作業による入力業務に毎月約120時間もの工数がかかっていました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

💡

そこで!feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします!

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR (DX Suite):手書き文字や多様なフォーマットの注文書を高精度で読み取り、データ化します。
  • n8nワークフロー:各ツールを連携させ、受注処理全体の流れを自動化する要のツールです。
  • RPA (Robotic Process Automation):AI-OCRでデータ化された情報を、基幹システムへ自動入力します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nを使うことで、これまで人の手でおこなっていた一連の作業を、なめらかにつなぎ合わせ自動化します。 具体的には、まずメールやFAXで受信した注文書をn8nが自動で検知します。 次に、その注文書データをAI-OCRツール「DX Suite」に送り、記載されている会社名、品番、数量などの情報をテキストデータに変換します。 読み取ったデータは、n8nがRPAに指示を出し、販売管理システムへ自動で入力させます。 もし読み取り精度が低い箇所があれば、担当者に確認を促す通知をSlackやメールで送ることも可能です。 最後に、処理が完了した注文書データは、指定されたクラウドストレージに自動で整理・保存されます。 このように、n8nは全体の司令塔として、各ツールの働きを管理し、一連の業務フローを自動で完結させます。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず現在の受注業務の流れをすべて洗い出し、どの作業にどれくらいの時間がかかっているかを記録します。処理する注文書の種類やフォーマットも整理し、自動化の対象範囲を明確にしましょう。
2
ツール選定と初期設定
神戸製鋼所様の事例では、複数のAI-OCRツールを比較検討し、読取精度と現場での使いやすさを重視してDX Suiteが選ばれました。 同様に、自社の課題に最適なツールを選び、初期設定をおこないます。
3
試験導入とチューニング
まずは一部の取引先や特定の注文書に限定して試験的に導入します。読み取り精度や自動化フローに問題がないかを確認し、必要に応じてAI-OCRの設定やn8nのワークフローを調整して最適化していきます。
4
本格運用と効果測定
試験導入で効果が確認できたら、対象範囲を広げて本格的な運用を開始します。「作業時間」「ミス発生率」「コスト」などの指標(KPI)を設定し、導入前と比べてどれだけ改善されたかを定期的に測定します。
5
継続改善とスケールアップ
自動化は一度導入して終わりではありません。運用しながら得られたデータをもとに、さらに改善できる点がないかを探し続けます。受注業務で成功すれば、請求書処理や在庫管理など、他の業務への応用も検討しましょう。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮月間120時間から20時間へ、約83%削減
コスト削減年間約300万円(人件費換算)
生産性向上担当者はより付加価値の高い業務へ集中可能に
エラー率削減目視確認と手入力によるミスを95%以上削減

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用30万円~80万円
月額運用費5万円~15万円

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:まずは皆さまの会社で、毎日おこなっている繰り返し作業がないか探してみてください。特に、紙やPDFの情報をシステムに入力するような作業は、AI自動化で大きく改善できる可能性があります。 どんな小さな業務でも構いません。そこから業務改善の大きな一歩が始まります。もし「うちのこの業務、自動化できるかな?」と少しでも思ったら、ぜひ私たちfeerにご相談ください。お客様の隣で、一緒に最適な解決策を見つけ出します。

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 製造業のFAX・メール受注業務をAI-OCRとn8nで83%効率化したタキゲン製造様の事例を紹介。手作業による入力ミスや残業時間を大幅に削減する具体的な方法を解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, ワークフロー, 製造業, 受発注 推定読了時間: 5分

参考資料・関連リンク

AI活用についてのご相談

この記事で紹介したAI活用策について、詳しい実装方法やカスタマイズのご相談を承っています。

無料相談に申し込む