経理業務効率化事例|AI導入で請求書処理の時間を83%短縮!

経理業務効率化事例|AI導入で請求書処理の時間を83%短縮!

6分2025年9月14日 16:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

経理業務効率化事例|AI導入で請求書処理の時間を83%短縮!

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業の中小企業様でよく見られる手作業による請求書処理の負担増大について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社ヤマイチ様(金属製品製造業・従業員50名規模)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、毎月約300通もの請求書が紙やPDFなど、さまざまな形式で取引先から届いていました。経理担当者の方が、一枚一枚の内容を目で確認して、会計システムへ手作業で入力する業務に追われていたのです。特に月末月初の繁忙期には作業が集中し、担当者の大きな負担となっていました。さらに、手作業がゆえの入力ミスや確認漏れがどうしても発生し、その修正作業でさらに時間が奪われるという悪循環に陥っていたのです。このような状況は、本来注力すべき財務分析や経営改善提案といった、より付加価値の高い仕事へ時間を割くことを難しくしていました。

💥 課題の影響:手作業による請求書処理に月間約30時間もの時間がかかり、ヒューマンエラーによる修正作業も頻発していました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

💡

そこで!feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします!

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR「DX Suite」:AIが高精度で請求書の文字を読み取り、データ化します。手書きの文字にも強いのが特徴です。
  • n8nワークフロー:各ツールやサービスをつなぎ合わせ、一連の業務プロセスを自動化する「司令塔」の役割を担います。
  • freee会計(会計ソフト):データ化された請求書情報が最終的に登録される会計システムです。
  • Slack(コミュニケーションツール):処理の完了やエラー発生をリアルタイムで担当者に通知します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nを使うことで、プログラミングの知識があまりなくても、まるでブロックを組み合わせるように業務の流れを自動化できます。 今回の請求書処理では、以下のようなワークフローを設計します。

  1. メールや指定フォルダで請求書(PDF/画像)を受け取ります。
  2. n8nが新しいファイルを検知し、自動で処理を開始します。
  3. AI-OCR「DX Suite」にファイルを送り、請求書情報をテキストデータ化します。
  4. n8nがデータを受け取り、取引先名・金額・日付などを項目ごとに整理します。
  5. 整理したデータを「freee会計」の形式に合わせて加工します。
  6. 加工したデータを「freee会計」に自動で登録し、仕訳を作成します。
  7. 処理結果(成功/エラー)をSlackの経理チャンネルに通知します。エラーの場合は担当者にメンションを付けて知らせます。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、毎月処理している請求書の種類や枚数、処理にかかる時間を正確に把握します。どの作業に一番時間がかかっているかを分析することが重要です。
2
ツール選定と初期設定
分析結果をもとに、AI-OCRや会計ソフトを選定します。今回は高精度な「DX Suite」と連携しやすい「freee会計」を選び、それぞれアカウント設定やAPI連携の準備を行います。
3
試験導入とチューニング
まず一部の請求書だけで自動化ワークフローを動かしてみます。AI-OCRがうまく読み取れない項目がないかなどを確認し、設定を微調整(チューニング)して精度を高めていきます。
4
本格運用と効果測定
精度が安定したら、全ての請求書処理を自動化します。処理時間の短縮率やエラーの発生率などをKPI(重要業績評価指標)として設定し、導入効果を数値で測定します。
5
継続改善とスケールアップ
運用しながら、さらに改善できる点を探します。例えば、将来的には発注書や納品書の処理にもこの仕組みを応用するなど、自動化の範囲を広げていくことを検討します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮月間30時間 → 5時間へ(83%削減)
コスト削減年間約60万円の残業代削減
生産性向上経理担当者が分析業務に集中可能
エラー率削減95%以上のデータ化精度を実現

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用30万円~80万円
月額運用費5万円~15万円(ツールのライセンス費用等)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:今回の事例は、多くの企業様が抱える課題解決のヒントになります。AIや自動化と聞くと難しく感じるかもしれませんが、feerは皆様と伴走し、一歩ずつ着実に導入を進めるお手伝いをいたします。まずは自社のどの業務に時間がかかっているか、簡単な洗い出しから始めてみませんか。小さな改善の積み重ねが、会社の大きな力になります。ご興味があれば、ぜひ一度お気軽にご相談ください。

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 製造業の請求書処理をAI-OCRとn8nで自動化し、作業時間を83%削減した中小企業のDX事例をご紹介。具体的なツールや導入手順、コストまで詳しく解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, ワークフロー, 請求書処理 推定読了時間: 6分

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