浜松倉庫様の受発注業務効率化事例｜AI導入で月83%の時間短縮を実現
目次
浜松倉庫様の受発注業務効率化事例｜AI導入で月83%の時間短縮を実現
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回は運輸・倉庫業界の中小企業様でよく見られる受発注業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の浜松倉庫株式会社様（運輸・倉庫業・従業員258名）では、どんな課題があったのでしょうか？
こちらの企業様では、毎日約300枚もの出荷依頼書がFAXやメールで届いていました。その多くは手書きや、取引先ごとに異なるフォーマットの帳票だったのです。担当者の方々は、これらの内容を目で確認しながら基幹システムへ一件ずつ手入力する作業に追われていました。確認作業にも時間がかかり、入力ミスが発生すると出荷遅延につながるリスクも抱えており、特定の担当者に業務が集中してしまう「属人化」も大きな問題となっていました。
💥 課題の影響：手作業によるデータ入力と確認作業に、毎日5〜6時間もの時間が費やされていました。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • AI-OCR（例：AI inside「DX Suite」）：手書きや様々な形式の注文書を高い精度で読み取り、テキストデータに変換します。 [11]
- • n8nワークフロー：各ツール間のデータ連携を自動化し、一連の業務プロセスを構築する要のツールです。 [21]
- • コミュニケーションツール（例：Slack）：処理結果の通知やエラー発生時のアラートを関係者に即時共有します。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは、様々なWebサービスやアプリケーションを視覚的な操作でつなぎ合わせ、業務の流れを自動化できるツールです。 [22] 今回のケースでは、FAXやメールで受け取った注文書の処理を以下のように自動化します。
- トリガー：新しい注文書（画像やPDF）が指定されたフォルダに保存されると、ワークフローが自動で開始します。
- AI-OCR連携：n8nがAI-OCRツールに注文書データを送り、テキストデータ化を指示します。
- データ整形：AI-OCRから返ってきたテキストデータを、n8nが基幹システムに入力しやすい形式に整えます。
- 基幹システムへ登録：n8nがAPIなどを通じて、整形したデータを基幹システムへ自動で登録します。
- 結果を通知：処理が正常に完了したら、n8nがSlackなどのツールへ「登録完了」の通知を送ります。
- エラー処理：もし読み取りエラーなどが発生した場合は、担当者に確認を促すアラートを通知します。
3 実装手順
まず既存の業務フローを可視化し、どこに時間がかかっているか、どのようなミスが多いかを分析します。 [14] 処理対象となる帳票の種類やパターンをすべて洗い出します。
洗い出した帳票の読み取り精度をテストし、最も適したAI-OCRツールを選びます。 [18] n8nと各ツール（AI-OCR、基幹システム、Slack）との連携設定を行います。
一部の取引先や特定の帳票からスモールスタートで導入し、読み取り精度や自動化フローの動作を検証します。 [14] エラーが出た箇所の原因を特定し、設定を微調整（チューニング）していきます。
試験導入で問題がなくなったことを確認後、対象業務全体へ展開します。処理時間やエラー発生率などのKPI（重要業績評価指標）を設定し、導入前後の数値を比較して効果を測定します。
運用開始後も定期的に効果をレビューし、改善点を探します。受発注業務で得たノウハウを、請求書処理など他のバックオフィス業務の自動化にも展開していきます。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 月間83%削減（約120時間→約20時間） |
| コスト削減 | 年間約240万円の人件費削減効果 |
| 生産性向上 | 担当者がより付加価値の高い業務へ集中可能に |
| エラー率削減 | 95%減少（手入力によるミスをほぼ撲滅） |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 2ヶ月～4ヶ月 |
| 初期費用 | 30万円～80万円（コンサルティング・設定費用） |
| 月額運用費 | 5万円～15万円（ツール利用料・保守費用） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：まずは皆様の会社で、毎日繰り返されている単純作業がないか探してみてください。特に紙の書類をシステムに入力するような業務は、AI自動化で大きく変わる可能性があります。どこから手をつければ良いか分からない、そんな時はぜひ私たちfeerにご相談ください。皆様の状況に寄り添い、最適な一歩を一緒に考えさせていただきます。
参考資料・関連リンク
- 【導入事例】浜松倉庫株式会社様 - 富士フイルム - 浜松倉庫様の具体的なAI-OCR導入事例です。
- 浜松倉庫株式会社 - 今回ご紹介した企業の公式サイトです。
- DX Suite - AI inside Inc. - 高精度なAI-OCRツールの公式サイトです。
- n8n - Workflow Automation - 今回の自動化の要となるn8nの公式サイトです。
- 物流ITニュース | LOGI-BIZ online - 運輸・倉庫業界のDXに関するニュースサイトです。
- n8nに関する情報 - Qiita - n8nに関する技術的な情報や活用事例が掲載されています。 [24]
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