製造業の受発注業務効率化|AI導入で月80時間の作業を80%削減!

製造業の受発注業務効率化|AI導入で月80時間の作業を80%削減!

[5分]2025年9月14日 07:02
#[AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

製造業の受発注業務効率化|AI導入で月80時間の作業を80%削減!

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業の中小企業様でよく見られる煩雑な受発注業務とデータ入力の非効率について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社シムトップス様(ソフトウェア開発業・従業員31〜50名)のような企業が抱える課題を参考に見ていきましょう。

こちらの企業様のような現場では、紙の帳票文化が根強く残っていることがあります。 特に取引先からの注文がFAXやメールで届くケースが多く、その内容は手書きであったり、フォーマットがバラバラだったりします。担当者は毎日大量の注文書を受け取り、その内容を目で確認しながら基幹システムへ一件一件手入力する必要がありました。 この作業は非常に時間がかかるうえ、人間がおこなうため、どうしても入力ミスや読み間違いといったヒューマンエラーが発生してしまいます。繁忙期には受注処理が追いつかず、残業時間が増加するだけでなく、入力ミスによる誤出荷でお客様に迷惑をかけてしまうリスクも抱えていました。このような属人化しがちなアナログ業務は、担当者の負担を増やすだけでなく、企業の成長を妨げる大きな要因となっていたのです。

💥 課題の影響:手作業によるデータ入力と確認作業で、月に80時間以上の残業が発生し、約5%の入力ミスが手戻りの原因となっていました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

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そこで!feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします!

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR (DX Suiteなど):FAXやPDFの注文書を高精度で読み取り、テキストデータに変換します。
  • n8nワークフロー:各ツールを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する中心的な役割を担います。
  • Slack / Google Chat:処理結果を担当者にリアルタイムで通知し、確認作業をスムーズにします。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nは、さまざまなWebサービスをつなぎ合わせて、プログラミングの知識がなくても業務の流れを自動化できるツールです。 今回は、メールやFAXで届いた注文書をAI-OCRで読み取り、その内容を自動でシステムに登録するまでの流れをn8nで構築します。具体的には、メール受信をきっかけに処理を開始し、添付された注文書ファイルをAI-OCRサービスに送信します。AI-OCRがテキストデータに変換した注文内容(会社名、品番、数量など)を受け取り、社内の基幹システムに自動で登録します。最後に、処理結果をSlackなどのチャットツールに通知することで、担当者は問題が起きた時だけ確認すればよくなります。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、どの帳票のどの作業に時間がかかっているのかを洗い出します。 AIの性能は学習データの質に左右されるため、過去の注文書データを整理し、AIが学習しやすいように準備することが重要です。
2
ツール選定と初期設定
読み取る帳票の種類(手書き文字の多さなど)に合わせて、最適なAI-OCRツールを選びます。n8nはクラウド版と自身でサーバーを管理するセルフホスト版があるため、セキュリティ要件に合わせて選択します。
3
試験導入とチューニング
最初は特定の取引先や帳票に限定して試験的に導入し、AI-OCRの読み取り精度を確認します。誤認識があれば修正し、その結果をAIに再学習させることで、徐々に精度を高めていくことが成功の鍵です。
4
本格運用と効果測定
試験導入で効果が確認できたら、対象範囲を広げて本格運用を開始します。「データ入力時間の削減率」や「エラー率の減少」といった具体的な目標(KPI)を設定し、定期的に効果を測定します。
5
継続改善とスケールアップ
運用開始後も、定期的にワークフローの見直しをおこないます。例えば、問い合わせ対応の履歴を分析し、よくある質問への回答を自動化するなど、他の業務へ自動化の範囲を広げていくことを目指します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大80%削減(月80時間が16時間に)
コスト削減年間約150万円(人件費換算)
生産性向上20%改善
エラー率削減95%減少(5%から0.25%へ)

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用30万円~80万円
月額運用費3万円~10万円

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:まずは皆さまの会社で、毎日繰り返されている単純作業や、時間がかかっている業務をリストアップしてみることから始めませんか。特に、紙やPDFの情報をシステムに入力する作業は、AI自動化の効果が非常に出やすいポイントです。どの業務から手をつけるべきか、どんなツールが合うのか、もし迷われたら、ぜひ私たちfeerにご相談ください。一緒に最適な解決策を見つけ、業務改善への第一歩を共に走り出しましょう。

参考資料・関連リンク

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