受発注業務効率化事例｜AI導入で手作業80％の時間短縮を実現

受発注業務効率化事例｜AI導入で手作業80％の時間短縮を実現

7分2025年9月10日 23:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

受発注業務効率化事例｜AI導入で手作業80％の時間短縮を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です！

今回は製造業界の中小企業様でよく見られる受発注業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社ヨシズミプレス様（製造業・従業員約80名）では、どんな課題があったのでしょうか？

こちらの企業様では、取引先からFAXやメールで送られてくる手書きや形式の異なる注文書への対応が大きな負担でした。担当者が毎日数時間をかけて注文内容を目で確認し、手作業で基幹システムへ入力するという作業が発生していたのです。このプロセスは時間がかかるだけでなく、入力ミスによる手戻りや確認作業が頻繁に起こり、生産性を下げる一因となっていました。特に月末の繁忙期には、この業務のために残業が常態化し、担当者の疲弊やモチベーション低下にも繋がっていたのです。

💥 課題の影響：手作業による入力業務で毎月平均40時間以上の残業が発生し、誤入力による手戻りが月間10件以上発生していました。

📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

💡

そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです！

  • • AI-OCR (例: Google Cloud Vision API)：FAXやPDFの注文書から文字情報を高精度で読み取り、データ化します。手書き文字にも対応可能です。
  • • n8nワークフロー：各ツール間のデータの受け渡しを自動化する中心的な役割を担います。プログラミング知識が少なくても、柔軟な連携処理を構築できます。
  • • RPA (例: UiPath)：基幹システムへのデータ入力など、PC上の定型的な操作を自動化します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

⚡

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！

n8nを使うことで、FAX受信から基幹システムへの登録までの一連の流れを、人の手を介さずに自動で処理するワークフローを構築します。具体的には、まず複合機が受信したFAXを自動で指定フォルダにPDFとして保存します。n8nがその新規ファイルを検知し、AI-OCRへデータを渡して文字情報を抽出します。抽出された品番や数量などのデータを整形し、RPAを起動させて基幹システムへ自動入力させます。処理が完了したら、担当者へチャットツールで通知が届く、という流れです。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
現在の受発注業務フローを全て洗い出し、どこに時間がかかっているか、どのようなミスが多いかを記録します。様々なパターンの注文書サンプルを集めることも重要です。
2
ツール選定と初期設定
収集した注文書サンプルを使い、複数のAI-OCRツールで読み取り精度をテストします。 精度とコストのバランスを見て最適なツールを選び、n8nやRPAとの連携設定を行います。
3
試験導入とチューニング
まずは特定の取引先や一部の注文書に限定して自動化フローを稼働させます。AI-OCRが読み間違えた箇所の修正や、RPAの動作安定性の確認を行い、精度を高めていきます。
4
本格運用と効果測定
試験導入で安定稼働が確認できたら、対象範囲を全取引先に拡大します。処理時間、エラー発生率、残業時間などのKPI（重要業績評価指標）を設定し、導入前後の数値を比較して効果を測定します。
5
継続改善とスケールアップ
定期的にワークフローを見直し、さらなる効率化を目指します。受発注業務で得たノウハウを活かし、請求書処理や在庫管理など、他の事務作業へ自動化の範囲を広げていくことを検討します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮約80%削減（月40時間→月8時間）
コスト削減年間約120万円（残業代換算）
生産性向上担当者がより付加価値の高い業務へ集中可能に
エラー率削減95%以上減少（手入力によるミス撲滅）

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間3ヶ月～6ヶ月
初期費用50万円～200万円
月額運用費5万円～15万円（ツールのライセンス費用等）

まとめ

✅

いかがでしたでしょうか？

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ：AIと自動化による業務改善は、もはや大企業だけのものではありません。今回ご紹介したAI-OCRとn8nを組み合わせた手法は、多くの中小企業様でも導入可能です。まずは皆さまの会社で一番時間のかかっている定型業務を一つ見つけ、その作業時間を計測することから始めてみませんか。その小さな一歩が、会社全体の生産性を大きく向上させるきっかけになります。私たちfeerは、その第一歩から皆さまと共に走り続けます。

参考資料・関連リンク

注意：GoogleサーチリダイレクトURL（vertexaisearch.cloud.google.com等）は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 製造業の受発注業務におけるAI活用事例を紹介。FAXや手書き注文書の処理をAI-OCRとn8nで自動化し、作業時間を80%削減した方法を具体的に解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, 製造業, 受発注 推定読了時間: 7分

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