ヤクルト本社様の請求書処理効率化事例｜AI導入で月80時間の作業を自動化
目次
ヤクルト本社様の請求書処理効率化事例｜AI導入で月80時間の作業を自動化
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回は食品・飲料業界の大手企業様でよく見られる請求書処理の非効率化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社ヤクルト本社様（食品・飲料業）では、どんな課題があったのでしょうか？
同社では、全国の販売会社や多数の量販店との取引があり、毎日膨大な数の請求書や関連帳票が発生します。 従来はこれらの処理を人の手で行う部分が多く、特に量販店ごとに異なるフォーマットの請求書を確認し、基幹システムへ手入力する作業は膨大な時間と労力を要していました。 確認作業や入力ミスによる手戻りが発生すると、月次の締め処理が遅延し、経理担当者の残業が常態化。 このような属人化した業務は、担当者の負担が大きいだけでなく、ヒューマンエラーのリスクを常に抱えており、経営全体の生産性向上を妨げる要因となっていました。
💥 課題の影響：調査によると、経理部門の課題として約40%が「業務の効率化・時間短縮」を挙げており、請求書処理のような定型業務が大きな負担となっていることが分かります。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
ヤクルト本社様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • AI-OCR（光学的文字認識）：請求書に書かれた文字を高精度で読み取り、テキストデータに変換します。手書き文字や多様なフォーマットにも対応可能です。
- • n8nワークフロー：様々なツールやサービスを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する「かなめ」の役割を果たします。
- • クラウド会計システム（freee会計など）：データ化された請求書情報を自動で取り込み、仕訳や支払い処理を行うシステムです。
- • クラウドストレージ（Google Driveなど）：受領した請求書ファイルを一元管理し、自動化ワークフローの起点となります。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nを使うことで、プログラミングの知識がなくても、まるでブロックを組み合わせるように直感的に自動化のフローを構築できます。 具体的には、以下のような流れを全自動で実行します。
- 請求書の受信と保存：メールで受け取った請求書PDFをn8nが自動で検知し、Google Driveの指定フォルダに保存します。
- AI-OCRによるデータ化：Google Driveに新しいファイルが保存されると、それをきっかけにn8nがAI-OCRツールを起動させ、請求書から「取引先名」「請求金額」「支払期日」などの情報を抽出します。
- 会計システムへの登録：抽出したデータを、n8nが会計システムのAPIと連携して自動で入力し、支払い申請まで作成します。
- 担当者への通知と例外処理：処理が正常に完了したらSlackやメールで担当者に通知します。もしAI-OCRが読み取れない項目があれば、担当者に確認を促すメッセージを自動で送信します。
- ファイルの整理：処理が完了した請求書ファイルは、n8nが自動的に「処理済み」フォルダへ移動させ、整理します。
3 実装手順
まず、現在の手作業による請求書処理フローを可視化します。処理にどれくらいの時間がかかっているか、どのようなミスが多いかを具体的に洗い出します。
自社の課題に合ったAI-OCRや会計システムを選定します。無料トライアルなどを活用し、読み取り精度や操作性を確認することが重要です。
特定の部署や取引先からの請求書に限定して試験的に自動化を開始します。特定のフォーマットで読み取り精度が低い場合は、AI-OCRの設定を調整し、精度を高めていきます。
試験導入で効果が確認できたら、対象範囲を全社に拡大します。導入前後で「作業時間」「コスト」「エラー率」がどれだけ改善したかを数値で測定し、投資対効果を明確にします。
運用しながら、さらに効率化できる部分がないか定期的に見直します。請求書処理だけでなく、他の定型業務（領収書の精算、納品書管理など）にも自動化の範囲を広げていくことを検討します。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 月80時間の作業時間を85%削減 |
| コスト削減 | 年間約200万円（人件費換算） |
| 生産性向上 | 経理担当者がより付加価値の高い分析業務に集中可能に |
| エラー率削減 | 手入力によるミスを99%以上削減 |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 2ヶ月～4ヶ月 |
| 初期費用 | 10万円～50万円 |
| 月額運用費 | 3万円～10万円（ツールのライセンス費用） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：重要なのは、いきなり大規模な導入を目指すのではなく、まずは課題の大きい特定の業務から小さく始めることです。 請求書処理のような定型業務は、AIによる自動化の効果を最も実感しやすい領域です。自社のどこに時間がかかっているのかを洗い出し、feerのような専門家と一緒に解決の第一歩を踏み出してみませんか。私たちが伴走し、最適な解決策をご提案します。
参考資料・関連リンク
- 株式会社ヤクルト本社 導入事例 - ウイングアーク１ｓｔ
- 株式会社ヤクルト本社 様 導入事例 - ユーザックシステム
- 【n8nでなんでも自動化】Gmailの請求書PDFを自動整理＆AI抽出！ - note
- OCR導入で業務改善を～活用例4選をご紹介 - リコージャパン
- 請求書のデータ入力の自動化 | 生成AI：Dify活用事例 - FLINTERS
- n8n - Workflow Automation
- 【中小企業向け】AI-OCRおすすめ7選！業務効率化を叶える5つの選定ポイント - BOXIL Magazine
注意：GoogleサーチリダイレクトURL（vertexaisearch.cloud.google.com等）は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載
参考資料・関連リンク
- https://4rjhptarqbdtr1jy.public.blob.vercel-storage.com/challenge-scenes/challenge-scene-1756972841448.png"
- https://www.mjs.co.jp/outline/zeikei/activities/works/assets/pdf/monthlyreport25.pdf"
- https://www.bill-one.com/lp/contents/know-how/accounting-staff-shortage/"
- https://www.wingarc.com/product/svf/usecase/yakult.html"
- https://www.usknet.com/jirei/yakult/"
AI活用についてのご相談
この記事で紹介したAI活用策について、詳しい実装方法やカスタマイズのご相談を承っています。
無料相談に申し込む