広告レポート業務効率化事例｜AI導入で80％の時間短縮を実現
目次
広告レポート業務効率化事例｜AI導入で80％の時間短縮を実現
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回は広告・マーケティング業界の中小企業様でよく見られる広告レポート作成業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社wevnal様（マーケティング支援・従業員約100名）のような企業では、どんな課題があったのでしょうか？
多くの広告運用企業様では、クライアントへの成果報告のため、Google広告やMeta広告といった複数の広告媒体からデータを集計する必要がありました。担当者様は各媒体の管理画面に毎日ログインし、手作業でデータをCSV形式でダウンロードします。その後、ダウンロードしたデータをExcelやスプレッドシートに転記し、クライアント毎に定められたフォーマットへ整形し直していました。この一連の作業は非常に時間がかかり、データの転記ミスや集計漏れといった人為的なエラーが発生するリスクを常に抱えていたのです。その結果、本来最も時間を費やすべき広告パフォーマンスの分析や、次の戦略立案といった付加価値の高い業務に十分なリソースを割けない状況が慢性化していました。
💥 課題の影響：ある広告代理店の事例では、担当者1人あたり月平均で約20時間、チーム全体では月80時間以上がレポート作成という単純作業に費やされていました。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • 各種広告媒体API：Google広告やMeta広告などからデータを自動取得します。
- • n8nワークフロー：各ツールを連携させ、データ取得からレポート生成、通知までの一連の流れを自動化する要です。
- • OpenAI API (ChatGPT)：集計したデータから、レポートの要約や改善点の考察コメントを自動で生成します。
- • Google BigQuery / Google Sheets：APIで取得した大量のデータを蓄積・整形するためのデータベースやスプレッドシートです。
- • Looker Studio / Slack：データを可視化するダッシュボードを作成したり、完成したレポートを担当者へ通知したりします。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは、プログラミングの知識が少なくても、様々なサービスを連携させて業務フローを自動化できるツールです。 今回のレポート作成業務は、以下のようなワークフローで自動化を実現します。
- スケジュール実行: 毎日決まった時間（例：午前8時）にワークフローを自動で開始させます。
- データ取得: Google広告やMeta広告などのノードを使い、API経由で前日の広告パフォーマンスデータを自動で取得します。
- データ集計・保存: 取得したデータをGoogle SheetsまたはBigQueryノードに送り、フォーマットを整えながら一つの場所に集約します。
- AIによる考察生成: OpenAIノードに集計データを渡し、「このデータからわかる傾向と、改善提案を3つ生成してください」といった指示を送り、レポートの考察コメントを自動生成させます。
- レポート更新・通知: Looker Studioのデータソースを更新し、最新のレポートを生成します。その後、Slackノードを使い、関係者へ「日次レポートが更新されました」という通知と考察コメント、レポートへのリンクを送信します。
3 実装手順
まず、現在作成しているレポートの種類、使用している広告媒体、必要なデータ項目（表示回数、クリック数、費用など）をすべて洗い出します。 この業務フローの可視化が、自動化成功の第一歩です。
n8nのアカウントを開設し、GoogleやMeta、OpenAIなどの各サービスとAPI連携させるための認証設定を行います。n8nにはクラウド版とセルフホスト版があり、規模やセキュリティ要件に応じて選択が可能です。
まずは1つの広告媒体、1種類のレポートから自動化を開始します。実際にワークフローを動かし、データが正しく取得できるか、エラーは発生しないかを確認します。AIが生成する考察の質を高めるため、指示（プロンプト）の調整もこの段階で行います。
試験導入で問題がなければ、対象の広告媒体やレポートの種類を徐々に増やしていきます。KPI（重要業績評価指標）として「レポート作成にかかる時間」や「手作業によるミス発生率」を設定し、導入前後の変化を定量的に測定します。
運用が安定したら、さらに効率化できる部分がないか定期的に見直します。例えば、特定の数値（コンバージョン率など）に異常が見られた場合に自動でアラートを出す仕組みを追加するなど、ワークフローをより高度なものへと発展させます。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 最大80%削減（月80時間→16時間） |
| コスト削減 | 年間100万円以上（人件費換算） |
| 生産性向上 | 分析・戦略立案業務への注力時間 50%増加 |
| エラー率削減 | 99%減少（手作業による転記ミスを撲滅） |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 1ヶ月～3ヶ月 |
| 初期費用 | 10万円～50万円（要件定義・ワークフロー構築支援） |
| 月額運用費 | 1万円～5万円（各ツール利用料、保守費用） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：広告レポート作成の自動化は、費用対効果が非常に高い施策の一つです。毎日繰り返される単純作業から解放されることで、担当者様はより創造的で戦略的な業務に集中できるようになります。まずは現在、レポート作成にどれくらいの時間がかかっているかを計測することから始めてみませんか。その時間と人件費を把握することが、AI導入の必要性を理解する第一歩です。feerは、その現状分析から具体的なツール導入、そして運用まで、お客様と並走しながらサポートいたします。
参考資料・関連リンク
- 株式会社wevnal - 今回の事例のモデルとなった企業の公式サイトです。
- n8n公式サイト - 本記事で紹介したワークフロー自動化ツールの公式サイトです。
- OpenAI API - レポートの考察生成に活用したAI技術の公式サイトです。
- 【2025年版】レポート作成を自動化するおすすめツール15選を比較！ - LISKUL - 広告レポート自動化に関するツール比較記事です。
- DoubleVerify 2025年グローバルインサイトレポート - AIがワークフロー効率を向上させる実態についてのレポートです。
- 協業事例インタビュー - 株式会社wevnal : 富士通 - 株式会社wevnalの協業事例に関するインタビュー記事です。
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