請求書処理の効率化事例|AI導入で作業時間を80%も短縮!

請求書処理の効率化事例|AI導入で作業時間を80%も短縮!

8分2025年9月13日 02:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

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請求書処理の効率化事例|AI導入で作業時間を80%も短縮!

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業界の中小企業様でよく見られる請求書処理の非効率化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際のキッセイ薬品工業株式会社様(医薬品製造業・従業員約1,800名)では、どんな課題があったのでしょうか? [11]

こちらの企業様では、紙やPDFなど様々な形式で届く請求書の処理に多くの時間を費やしていました。経理担当者が毎月大量の請求書を目で確認し、会計システムへ一つひとつ手で入力する作業は、非常に手間がかかるものでした。特に月末月初は業務が集中し、担当者の残業が常態化していたのです。さらに、手作業による入力ミスや確認漏れといったヒューマンエラーがどうしても発生し、修正作業に追われることも少なくありませんでした。業務が特定の人に依存してしまう「属人化」も進んでおり、担当者が不在の際に業務が滞るリスクも抱えていたのです。 [3, 11]

💥 課題の影響:手作業によるデータ入力と確認作業に多くの時間が割かれ、月次決算の遅延やヒューマンエラーによる業務品質の低下が問題となっていました。 [11]

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

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そこで!feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします!

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR(例:DX Suite, invox):紙やPDFの請求書から文字情報を高精度で読み取り、自動でデータ化する技術です。 [8, 21]
  • n8nワークフロー:様々なツールやサービスをつなぎ合わせ、一連の業務プロセスを自動化する中心的な役割を担います。 [15]
  • 会計ソフト(例:freee会計, マネーフォワード クラウド):API連携により、データ化された請求情報を自動で取り込み、仕訳まで行います。 [5, 21]

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nを使うことで、これまで手作業だった請求書処理の一連の流れを、プログラム知識がなくても自動化できます。具体的には、まずメールや指定フォルダに請求書ファイルが届いたことをきっかけに、ワークフローが自動でスタートします。次に、そのファイルをAI-OCRツールに送り、請求書番号や金額、取引先名などの情報を抽出させます。抽出したデータは、会計ソフトへAPIを通じて自動で登録され、仕訳も完了します。最後に、処理結果を担当者へSlackなどで通知することで、全体の流れが完了します。この仕組みにより、担当者は内容の最終確認をするだけで済むようになります。 [16, 17]

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず「何に」「どれくらい」時間がかかっているかを洗い出します。処理する請求書の種類や枚数、現在の作業手順を具体的に記録し、どこが一番のボトルネックになっているか特定することが重要です。 [24]
2
ツール選定と初期設定
自社の課題に合ったAI-OCRや会計ソフトを選びます。クラウド型のツールは初期費用を抑えて始められるため、中小企業様にもおすすめです。各ツールのアカウント設定やAPI連携の設定を行います。 [24]
3
試験導入とチューニング
いきなり全部署で導入するのではなく、まずは特定の部署や一部の請求書に限定して試験的に導入します(PoC)。実際に運用してみて、AI-OCRの読み取り精度やワークフローの流れを確認し、改善点を洗い出して調整します。 [24]
4
本格運用と効果測定
試験導入で効果が確認できたら、本格的に運用を開始します。「請求書処理時間」や「エラー発生率」などのKPI(重要業績評価指標)を設定し、導入前と比べてどれだけ改善されたかを定期的に測定します。
5
継続改善とスケールアップ
運用しながら現場のフィードバックを収集し、継続的にワークフローを改善します。請求書処理で成功すれば、そのノウハウを活かして領収書の処理や契約書管理など、他の業務へ自動化の範囲を広げていくことも可能です。 [20]

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大80%削減 [10]
コスト削減年間100万円以上
生産性向上担当者がより付加価値の高い業務へ集中 [5]
エラー率削減99%以上の精度を実現 [19]

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間1ヶ月~3ヶ月
初期費用0円~30万円
月額運用費3万円~10万円

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:まずは自社の経理業務の中で、特に時間のかかっている定型作業を洗い出してみましょう。その上で、今回ご紹介したようなクラウド型のAI-OCRツールを小規模で試してみることをお勧めします。多くのツールには無料トライアル期間が設けられています。AIと自動化の力を実際に体感し、自社での活用イメージを具体的に持つことが、業務改革への大きな一歩となります。

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 製造業の請求書処理をAIで80%効率化した事例を紹介。AI-OCRとn8nを活用し、手作業による入力ミスや残業を削減する具体的な方法を解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, ワークフロー, 請求書処理 推定読了時間: 8分 ```

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