マーケティング業務効率化事例｜AI導入でレポート作成時間を80％削減！
目次
マーケティング業務効率化事例｜AI導入でレポート作成時間を80％削減！
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回はマーケティング業界の中小企業様でよく見られる「複数ツールに散らばるデータの集計とレポート作成の非効率化」について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社wevnal様（マーケティング支援・従業員約100名）のような企業では、どんな課題があったのでしょうか？
こちらの企業様のようなマーケティング部門では、日々の業務でWeb広告、アクセス解析、SNSなど複数のツールを利用しています。 各ツールからデータを手作業で抽出し、Excelやスプレッドシートに転記してレポートを作成する作業は、非常に多くの時間を要します。 さらに、データ形式の違いを補正したり、数値を統合したりするプロセスは複雑で、入力ミスや計算間違いといったヒューマンエラーが発生しやすい状況でした。担当者は本来注力すべき戦略立案や分析業務ではなく、単純なデータ集計作業に多くのリソースを割かれてしまうという大きな課題を抱えていたのです。
💥 課題の影響：マーケティング担当者1名あたり、月間で約40時間もの時間がレポート作成作業に費やされていました。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • Google Analytics / 各種広告媒体API：マーケティングデータを自動で取得するための情報源です。
- • n8nワークフロー：各ツールを連携させ、データ収集から通知までの一連の流れを自動化する要です。
- • Google スプレッドシート：収集したデータを一元的に集約し、整理するためのデータベースとして機能します。
- • ChatGPT (API連携)：集約されたデータをもとに、レポートの要約や分析コメントを自動で生成します。
- • Slack：完成したレポートを指定のチャンネルに自動で通知し、チーム内での情報共有を円滑にします。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは、プログラミング知識があまりなくても、視覚的な操作で様々なサービスを連携できる強力なツールです。 今回はn8nを使って、以下の流れを完全に自動化するワークフローを構築します。まず、スケジュール機能を使い「毎日午前9時」のように決まった時間にワークフローを開始させます。次に、Google Analyticsや各種広告媒体のAPIノードを使い、前日のパフォーマンスデータを自動で取得します。取得したデータは、Googleスプレッドシートのノードを通じて、指定のシートに自動で追記されます。データが書き込まれると、その内容がChatGPTのAPIノードに送られ、「レポートの要点を3つにまとめて」といった指示で分析コメントを生成させます。 最後に、生成されたコメントとデータのサマリーをSlackノードを使い、マーケティングチームのチャンネルに自動投稿して完了です。
3 実装手順
まず、現在作成しているレポートの種類と、データ取得元となっているツール（Google Analytics、広告媒体など）をすべて洗い出します。
n8nのアカウントを開設し、Google スプレッドシート、ChatGPT API、Slackなど、連携する各ツールの接続設定（認証作業）を行います。
まずは1種類のレポートから自動化を開始し、データが正しく取得・集計されるかを確認します。ChatGPTが生成するコメントの精度を高めるため、指示（プロンプト）の調整を繰り返します。
自動化の対象レポートを順次拡大します。「レポート作成時間」や「エラー発生件数」などの指標（KPI）を設定し、導入前後でどれだけ業務が改善されたかを測定します。
チームメンバーからのフィードバックを元に、通知内容やタイミングを改善し続けます。将来的には、レポート作成だけでなく、広告運用の最適化など、他の業務へ自動化の範囲を広げていくことを検討します。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 月間約40時間 → 月間約8時間に短縮（80%削減） |
| コスト削減 | 年間約150万円の人件費相当コストを削減 |
| 生産性向上 | 担当者が分析や戦略立案など、より付加価値の高い業務に集中可能 |
| エラー率削減 | 手作業による転記ミスや計算ミスをほぼ0%に削減 |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 1ヶ月～3ヶ月 |
| 初期費用 | 0円～（n8nのセルフホスト版を利用する場合） |
| 月額運用費 | 約3,000円～（n8nクラウド版、ChatGPT API利用料など） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：まずは、あなたのチームで最も時間がかかっている定型的なレポート業務を一つ特定することから始めてみませんか。n8nのようなツールを使えば、専門家でなくても自動化の第一歩を踏み出すことが可能です。 データを集めるだけの作業から解放され、データから価値を生み出す本来の業務に集中する。feerは、そんな未来へ向かう皆様と共に走るパートナーです。
参考資料・関連リンク
- n8n 公式サイト - 今回の自動化の要となるツールです。
- 株式会社wevnal 公式サイト - 今回事例として参考にさせていただいた企業です。
- ChatGPT 公式情報 - レポート要約に活用したAIの公式サイトです。
- マーケティングオートメーション成功事例 (SATORI) - 他社のMAツール導入事例も参考になります。
- 業務効率化に成功した企業の事例10選 (BizRobo!) - 様々な業界での業務効率化事例が紹介されています。
- マーケティングはどこまで自動化できる？ (Salesforce) - 自動化できる業務とできない業務の切り分けに役立ちます。
注意：GoogleサーチリダイレクトURL（vertexaisearch.cloud.google.com等）は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載
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