広告レポート業務効率化事例｜AI導入で80％の時間短縮を実現
目次
広告レポート業務効率化事例｜AI導入で80％の時間短縮を実現
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回は広告・マーケティング業界の中小企業様でよく見られる広告レポート作成業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社キーワードマーケティング様（Web広告運用代行・従業員約100名）では、どんな課題があったのでしょうか？ [14]
こちらの企業様では、多くのクライアントを抱え、Google広告やFacebook広告など複数の広告媒体のレポート作成に多くの時間を費やしていました。各媒体の管理画面から手作業でデータをダウンロードし、Excelで集計・グラフ化する作業は、非常に手間がかかるものです。フォーマットの統一や数値の転記ミスも発生しやすく、本来注力すべき分析や改善提案の時間を圧迫していました。特に、クライアントごとにカスタマイズされたレポートを求められるため、作業はさらに複雑化し、担当者の負担は増すばかりでした。このままでは、サービスの品質維持と事業拡大の両立が難しいという状況に直面していたのです。 [14]
💥 課題の影響：担当者1人あたり月平均で約20時間、チーム全体では月80時間以上がレポート作成という単純作業に費やされていました。 [14]
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • Looker Studio (旧Google データポータル)：各広告媒体のデータを自動で集約し、リアルタイムで更新されるダッシュボードを作成します。 [15]
- • n8nワークフロー：各ツールのAPIを連携させ、データ取得から通知までの一連の流れを自動化する要のツールです。 [36]
- • Google Sheets：APIから取得した生データを一時的に保管し、加工・整形するための中間データベースとして利用します。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは、プログラミング知識が少なくても視覚的な操作で様々なサービスを連携できるツールです。 [36] 今回は「毎日定時に各広告媒体からデータを取得し、整形してGoogle Sheetsに保存、その後Looker Studioのレポートを更新する」という一連の流れを自動化します。具体的には、Google広告やMeta広告のAPIノードを使いデータを取得し、Functionノードで必要な項目だけを抽出・計算します。最後にGoogle Sheetsノードでデータを書き込み、HTTP RequestノードでLooker Studioのデータソース更新をトリガーします。これにより、毎朝何もしなくても最新のレポートが閲覧可能になります。
3 実装手順
まず、現在作成しているレポートの種類、各レポートで必要な指標（KPI）、データソースとなる広告媒体をすべて洗い出します。どの業務にどれだけの時間がかかっているかを明確にすることが重要です。 [3]
Looker Studio、n8n、Google Sheetsのアカウントを準備し、各ツールの連携設定（APIキーの発行など）を行います。まずは無料プランの範囲で実現可能かを確認しながら進めるのがおすすめです。
いきなり全てのレポートを自動化するのではなく、まずは主要な1つの広告媒体のデイリーレポートなど、範囲を限定してワークフローを構築します。エラーが出ないか、意図した通りのデータが取得できるかを確認し、改善を繰り返します。
試験導入で安定稼働が確認できたら、対象のレポートを徐々に増やしていきます。自動化前後でレポート作成にかかる時間がどれだけ削減されたか、データのミスがどれだけ減少したかを具体的に測定し、効果を可視化します。 [3]
運用が安定したら、Slackへの自動通知機能を追加したり、データの異常値を検知したらアラートを出す仕組みを組み込むなど、さらなる効率化を目指します。チーム内で自動化の成功事例を共有し、他の業務にも応用していきます。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 最大80%削減（月80時間→月16時間） |
| コスト削減 | 年間約150万円（人件費換算） |
| 生産性向上 | 分析・戦略立案への時間30%増加 |
| エラー率削減 | 99%減少（手作業による転記ミスほぼゼロ） |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 1ヶ月～3ヶ月 |
| 初期費用 | 0円～（オープンソースや無料プラン活用時） |
| 月額運用費 | 数千円～（n8nのクラウド版やサーバー費用など） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：広告レポート作成のような定型業務は、AIと自動化ツールに任せる時代です。これにより、人はより創造的で付加価値の高い「分析」や「戦略立案」に集中できるようになります。 [6] まずは、毎日の業務の中で最も時間のかかっている単純作業を一つ見つけてみましょう。そして、n8nのようなツールを使って、その作業を自動化できないか試してみることが、大きな変革への第一歩です。私たちfeerは、その小さな一歩からゴールまで、皆様と共に走り続けます。
参考資料・関連リンク
- 株式会社キーワードマーケティング - 事例として紹介した企業の公式サイトです。
- n8n公式サイト - 記事中で紹介したワークフロー自動化ツールの公式サイトです。
- Google Looker Studio - レポート作成に使用するBIツールの公式サイトです。
- 広告代理店でのツール導入と成功事例5選 | アドレポ - 広告代理店の業務効率化に関する事例が紹介されています。 [10]
- 業務効率化の成功事例10選！年間6700時間軽減した事例も紹介 - BizRobo! - 様々な業界の業務効率化事例が掲載されています。 [9]
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