製造業の受発注業務効率化|AI導入で80%の時間短縮を実現

製造業の受発注業務効率化|AI導入で80%の時間短縮を実現

5分2025年9月16日 14:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

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製造業の受発注業務効率化|AI導入で80%の時間短縮を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業の中小企業様でよく見られる受発注業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の武州工業株式会社様(製造業・従業員約150名)では、どんな課題があったのでしょうか? [2, 4]

こちらの企業様のような多品種少量生産を行う現場では、日々多くの注文がFAXやメールなど様々な形式で届きます。 [2] 従来は、それらの注文書の内容を目で確認し、手作業で社内の基幹システムへ一件ずつ入力していました。このプロセスは非常に時間がかかり、入力ミスや転記漏れといった人為的エラーが発生するリスクを常に抱えていたのです。特に、繁忙期には担当者の残業時間が大幅に増加し、業務負荷の集中と属人化が深刻な問題となっていました。新しい担当者の教育にも時間がかかり、生産性向上の大きな足かせとなっていたのです。

💥 課題の影響:1日あたり約3,000件の商品受注があり、データ入力・チェック作業に毎月100時間以上を費やしていました。 [7]

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR (Google Cloud Vision APIなど):FAXやPDF形式の注文書を高精度で読み取り、テキストデータへ変換します。 [9]
  • n8nワークフロー:各ツールを連携させ、データ処理のフロー全体を自動化する要のツールです。 [20]
  • Google Workspace (Gmail, Google Sheets):メールで受信した注文書の管理や、抽出データの一次保管場所として活用します。
  • Slack:処理完了やエラー発生時に担当者へリアルタイムで通知を送ります。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nを使うことで、プログラミングの知識がなくても、まるでレゴブロックを組み立てるように業務フローを自動化できます。 [24] 具体的には、Gmailに特定の条件(件名や添付ファイル名など)のメールが届いたことをきっかけに、自動処理を開始します。添付された注文書PDFをAI-OCRツールに送信し、記載されている「発注日」「品番」「数量」「納期」などの情報をテキストデータとして抽出します。抽出したデータは、n8n上で間違いがないか簡単なチェックを行い、問題がなければGoogle Sheetsに自動で記録します。最終的に、担当者へSlackで「受注処理完了」の通知を送る、という一連の流れを完全に自動化するのです。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、現在処理している注文書の種類やフォーマットをすべて洗い出し、どの情報をデータ化する必要があるかを定義します。
2
ツール選定と初期設定
AI-OCRの読み取り精度を検証するため、複数の手書きや不鮮明な注文書でテスト(PoC)を実施し、最適なツールを選びます。 [11]
3
試験導入とチューニング
特定の取引先からの注文書に限定して自動化ワークフローを試験的に導入し、読み取り精度や処理速度を評価・改善します。
4
本格運用と効果測定
全取引先へ展開し、「作業時間」「エラー発生率」「処理件数」などのKPIを設定して、導入効果を定量的に測定します。
5
継続改善とスケールアップ
運用で得られたデータを基に、読み取り精度の低い帳票のテンプレートを改善したり、基幹システムへの直接入力まで自動化範囲を拡大します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大80%削減
コスト削減年間約300万円
生産性向上20%改善 [2]
エラー率削減95%減少

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用30万円~80万円
月額運用費3万円~10万円

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:重要なのは、まず自社のどこに課題があるのかを正確に把握することです。毎日繰り返している単純作業や、ミスが多く発生している業務がないか見直してみましょう。そして、その課題を解決できるAIツールがすでにあるかもしれません。feerは、お客様の業務に寄り添い、最適な自動化の第一歩を共に考えます。ぜひお気軽にご相談ください。

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

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