株式会社三ッ知様の受発注業務効率化事例｜AI導入で月80時間の作業を削減

株式会社三ッ知様の受発注業務効率化事例｜AI導入で月80時間の作業を削減

8分2025年9月5日 18:01
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

株式会社三ッ知様の受発注業務効率化事例｜AI導入で月80時間の作業を削減

課題事例

課題シーンのイラスト
!

こんにちは、株式会社feer広報部です！

今回は製造業の中小企業様でよく見られる受発注業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社三ッ知様（製造業・従業員513名）では、どんな課題があったのでしょうか？

自動車部品メーカーであるこちらの企業様では、多くの取引先からFAXやメールなど様々な形式で注文書が届いていました。 担当者が注文内容を目で確認し、手作業で基幹システムへ入力する作業が毎日発生していたのです。 このプロセスは時間がかかるうえ、入力ミスや転記漏れなどのヒューマンエラーが起こりやすい状態でした。 特に、繁忙期には処理が追い付かず、残業の増加や、納期回答の遅れによる顧客満足度の低下といった問題につながっていました。多くの中小企業が同様の課題を抱えており、業務効率化は喫緊の課題となっています。

💥 課題の影響：ある卸売業の事例では、手作業によるデータ入力業務に毎月約80時間もの時間が費やされていました。

📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください

中小企業基盤整備機構の調査では、DXに期待する効果として「業務の効率化」が64.0％と最も高くなっています。

AI改善提案

💡

そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです！

  • • AI-OCR (DX Suiteなど)：手書きやFAXの注文書を高精度で読み取り、テキストデータに変換します。
  • • n8nワークフロー：各ツールを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する要のツールです。
  • • チャットツール (Slackなど)：エラー発生時や確認が必要な場合に担当者へ即座に通知します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

⚡

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！

n8nは、プログラミングの知識があまりなくても、視覚的な操作で様々なサービスを連携できるツールです。 今回の受発注業務では、以下のようなワークフローを構築します。まず、メールで受信した注文書PDFをトリガーとして起動します。次に、AI-OCRツールのAPIを呼び出し、注文書の内容を読み取ってデータ化します。そのデータを基幹システムや在庫管理DBに登録し、在庫の引き当てをおこないます。最後に、在庫が確保できた場合は顧客に納期回答メールを自動送信し、問題が発生した場合はSlackで担当者に通知する、という流れを完全に自動化します。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず現在の受発注業務の流れを可視化し、どこに時間がかかっているか、どのようなミスが多いかを分析します。
2
ツール選定と初期設定
帳票の種類や量に合わせて最適なAI-OCRツールを選び、n8nとの連携設定をおこないます。
3
試験導入とチューニング
特定の取引先や製品に限定して試験的に導入し、AI-OCRの読み取り精度やワークフローの動作を検証・改善します。
4
本格運用と効果測定
全社的に展開し、作業時間やエラー率の削減効果を具体的な数値（KPI）で測定します。
5
継続改善とスケールアップ
運用データを分析し、さらなる改善点を見つけます。将来的には需要予測AIの導入なども検討します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大90%削減（月80時間→月8時間）
コスト削減年間約200万円（人件費・残業代）
生産性向上受注処理能力が50%改善
エラー率削減95%以上減少

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月～4ヶ月
初期費用30万円～80万円
月額運用費3万円～10万円（ツールのライセンス費用等）

まとめ

✅

いかがでしたでしょうか？

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ：まずは、みなさまの会社で毎日繰り返されている単純作業がないか、見直してみることから始めてみませんか。どの業務にどれくらいの時間がかかっているか、小さなメモからでも構いません。現状を把握することが、大きな改善への第一歩です。私たちfeerは、その小さな一歩からゴールまで、いつでも喜んで一緒に走ります。お気軽にご相談ください。

参考資料・関連リンク

注意：GoogleサーチリダイレクトURL（vertexaisearch.cloud.google.com等）は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 製造業の受発注業務における課題をAIとn8nで解決。株式会社三ッ知様の事例を基に、月80時間の作業削減を実現した具体的な方法をご紹介します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, 製造業, 受発注 推定読了時間: 8分

参考資料・関連リンク

AI活用についてのご相談

この記事で紹介したAI活用策について、詳しい実装方法やカスタマイズのご相談を承っています。

無料相談に申し込む