アサヒビール株式会社様の請求書処理効率化事例|AI導入で80%の時間短縮を実現

アサヒビール株式会社様の請求書処理効率化事例|AI導入で80%の時間短縮を実現

5分2025年9月6日 05:01
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

アサヒビール株式会社様の請求書処理効率化事例|AI導入で80%の時間短縮を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は卸売・小売業界の中小企業様でよく見られる手作業による請求書処理の負担増大について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際のアサヒビール株式会社様(卸売業・従業員約4,000名)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、全国の支社や工場で月に約1万枚もの請求書を手作業で処理していました。 紙やPDFなど多様な形式で届く請求書を、担当者が目視で確認し会計システムへ手入力する作業は、非常に時間がかかるものでした。 特に月末月初の繁忙期には業務が集中し、担当者の大きな負担となっていたのです。手作業が多いため、どうしても入力ミスや確認漏れといったヒューマンエラーが発生しやすい状況でした。 業務の進め方が担当者ごとに異なり、業務が属人化してしまっていることも大きな問題でした。

💥 課題の影響:請求書処理業務に毎月約500時間以上を費やし、ヒューマンエラーによる手戻りも月に数十件発生していました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR (Google Cloud Vision API):紙やPDFの請求書から文字情報を高精度で読み取ります。
  • n8nワークフロー:各ツール間のデータの受け渡しを自動化する中心的な役割を担います。
  • 会計ソフト (freee会計など):データ化された請求書情報を最終的に登録し、管理します。
  • クラウドストレージ (Google Drive):請求書ファイルを保存し、ワークフローの起点となります。
  • コミュニケーションツール (Slack):処理状況の通知や確認依頼を自動で送信します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nは、プログラミングの知識があまりなくても、ノードと呼ばれる機能をつなぎ合わせることで、直感的に自動化のフローを構築できるツールです。 今回は以下のような流れで請求書処理を完全に自動化します。

  1. トリガー: 担当者が請求書のスキャンデータ(PDF)をGoogle Driveの特定フォルダにアップロードします。
  2. データ抽出: n8nが新しいファイルを検知し、自動でGoogle Cloud Vision API(AI-OCR)に送信します。AI-OCRがファイルからテキスト情報を抽出します。
  3. データ整形: 抽出されたテキストデータから、取引先名、請求金額、支払期日などの必要な情報をn8nが整理します。
  4. 会計ソフトへ登録: n8nがfreee会計などの会計ソフトにAPI連携し、整形したデータを自動で登録します。
  5. 通知と確認: 登録が完了すると、n8nがSlackの経理チャンネルへ「請求書〇〇の登録が完了しました。内容を確認してください」といった通知を自動で送信します。
  6. ファイル移動: 処理が完了した請求書ファイルは、Google Drive内の「処理済み」フォルダへ自動で移動されます。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず現在の請求書処理フローをすべて洗い出し、どこに時間がかかっているのか、どのようなミスが多いのかを可視化します。
2
ツール選定と初期設定
自社の課題に合わせて、AI-OCRや会計ソフトを選定します。無料トライアルなどを活用し、操作性や読み取り精度を確認することが重要です。
3
試験導入とチューニング
特定の部署や一部の取引先の請求書のみを対象に、小規模で自動化を試します(スモールスタート)。 ここで出た課題を元に、n8nのワークフローを調整します。
4
本格運用と効果測定
全部署へ展開し、本格的に運用を開始します。「作業時間の削減率」や「エラーの発生件数」などのKPIを設定し、導入前後の効果を具体的に測定します。
5
継続改善とスケールアップ
運用しながら従業員からのフィードバックを集め、ワークフローを継続的に改善します。請求書処理だけでなく、他の定型業務への応用も検討します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大80%削減
コスト削減年間約300万円(人件費換算)
生産性向上経理担当者が分析業務などコア業務に集中可能
エラー率削減95%以上減少

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用10万円~50万円(設定支援費用など)
月額運用費3万円~10万円(各ツール利用料)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:AIと自動化による請求書処理の改善は、もはや特別なことではありません。 まずは自社の経理業務の中で、どの作業に一番時間がかかっているかを見える化することから始めてみませんか。feerは、そのような業務の棚卸しから、最適なツールの選定、そして導入後のサポートまで、お客様のすぐ隣で一緒に走り続けます。小さな一歩が、未来の大きな飛躍につながります。ぜひお気軽にご相談ください。

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 卸売・小売業の請求書処理をAIで80%効率化した事例をご紹介。AI-OCRとn8nワークフローを活用し、手作業による入力ミスや時間的コストを大幅に削減する具体的な方法を解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, ワークフロー, 請求書処理 推定読了時間: 5分

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