キング醸造様の業務効率化事例|AI導入で月80時間の工数削減

キング醸造様の業務効率化事例|AI導入で月80時間の工数削減

5分2025年9月3日 11:01
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

キング醸造様の業務効率化事例|AI導入で月80時間の工数削減

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業の中小企業様でよく見られる受発注業務の非効率性について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際のキング醸造株式会社様(製造業・従業員約200名)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、みりんや料理酒などの調味料を製造・販売しています。 多くの製造業の企業様と同じように、FAXやメールで毎日たくさんの注文書が届いていました。 届いた注文書は担当者が一件ずつ手作業で内容を確認し、社内の基幹システムへデータを入力する必要がありました。この作業は時間がかかるだけでなく、どうしても入力ミスや見落としといった人的なエラーが発生しやすい状況だったのです。 特に取引先ごとに注文書のフォーマットが違うため、どこに何が書かれているかを探すだけでも一苦労でした。ベテランの担当者でなければ対応が難しく、業務が特定の人に偏ってしまう「属人化」も大きな問題となっていました。

💥 課題の影響:手作業によるデータ入力に毎月約80時間以上を費やし、人的ミスによる手戻りが生産性に影響を与えていました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR (Google Cloud Vision AIなど):紙やPDFの注文書から文字情報を高精度で読み取ります。
  • n8nワークフロー:読み取ったデータと各システムを連携させる自動化の要です。
  • Google Drive & Gmail:届いた注文書ファイルの保管や、関係者への通知に使います。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nを使うと、プログラミングの知識が少なくても、様々なサービスを連携させることができます。 今回は、メールで受信した注文書PDFをAI-OCRで読み取り、その結果を社内システムに自動で登録する流れを構築します。具体的には、Gmailに特定のラベルが付いたメールを受信したらn8nが起動し、添付されたPDFファイルをGoogle Cloud Vision AIのようなAI-OCRサービスに送ります。 AI-OCRがテキストを抽出・データ化し、その結果をn8nが受け取って、次のステップとして社内の在庫管理システムや顧客管理システムに情報を自動で入力します。もし読み取り精度が低いなど確認が必要な場合は、Slackやメールで担当者に通知を送る、といった分岐も可能です。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まずどの帳票のどの作業に時間がかかっているかを洗い出し、「データ入力時間を50%削減する」といった具体的な目標を設定します。
2
ツール選定と初期設定
課題に合わせて最適なAI-OCRツールを選びます。様々な取引先の非定型帳票に対応できるか、手書き文字の読み取り精度は高いか、などが選定のポイントになります。
3
試験導入とチューニング
いきなり全部門で導入するのではなく、まずは一部の業務で小規模にテスト導入(PoC)を行い、効果を検証します。 読み取り精度などを確認し、改善を重ねます。
4
本格運用と効果測定
試験導入で効果が確認できたら、本格的に全社展開します。 導入後も定期的に効果を測定し、設定したKPI(重要業績評価指標)が達成できているかを確認します。
5
継続改善とスケールアップ
運用していく中で見つかった課題を元に、継続的にワークフローを改善します。受発注業務だけでなく、請求書処理など他の業務への横展開も検討します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮約78%削減(月200時間→45時間)
コスト削減年間300万円以上(人件費換算)
生産性向上26%改善
エラー率削減90%以上減少

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間1ヶ月~3ヶ月
初期費用10万円~50万円
月額運用費3万円~15万円(ツール利用料)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:AI-OCRとn8nによる自動化は、人手不足に悩む製造業の企業様にとって、非常に強力な解決策となります。 まずは自社の業務を見える化し、どこに一番時間がかかっているのか、どこでミスが起きやすいのかを洗い出すことから始めてみませんか。全てを一度に変える必要はありません。スモールスタートで効果を実感しながら、一緒に業務改善の第一歩を踏み出しましょう。私たちfeerが全力でサポートします。

参考資料・関連リンク

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**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 製造業の受発注業務にお悩みですか?キング醸造株式会社様の事例を元に、AI-OCRとn8nを活用して月80時間の工数を削減した具体的な方法をご紹介します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, ワークフロー, 製造業 推定読了時間: 5分

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