アナグラム株式会社様の広告レポート作成業務効率化事例|AI導入で月80時間の作業を削減

アナグラム株式会社様の広告レポート作成業務効率化事例|AI導入で月80時間の作業を削減

8分2025年9月7日 06:01
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

アナグラム株式会社様の広告レポート作成業務効率化事例|AI導入で月80時間の作業を削減

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回はWeb広告業界の中小企業様でよく見られる広告運用レポート作成業務の属人化と長時間労働について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際のアナグラム株式会社様(Web広告運用代行・従業員約100名)のような運用型広告のプロフェッショナル企業でも、日々の業務効率化は重要なテーマです。

多くの広告運用現場では、Google、Meta、Yahoo!など複数の広告媒体から手作業でデータをダウンロードしなくてはなりません。 そして、Excelやスプレッドシートにデータを転記して、顧客向けのレポートを作成するという、非常に時間のかかる作業が発生しています。 このような定型業務は、担当者によって品質にばらつきが出やすく、業務が属人化する原因にもなります。 結果として、本来最も時間をかけるべき広告戦略の分析や改善提案といった、より本質的な業務にしわ寄せがきてしまうのです。

💥 課題の影響:ある調査では、レポート作成業務に月間80時間以上を費やすケースもあり、これは戦略立案の時間を大幅に圧迫します。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

中小企業のマーケティング課題に関する調査など

AI改善提案

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そこで!feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします!

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • Looker Studio (旧Googleデータポータル):各媒体の広告データを統合し、リアルタイムで可視化するダッシュボードを構築します。
  • n8nワークフロー:様々なサービスをAPI連携させ、一連の作業を自動化する要のツールです。
  • OpenAI (ChatGPT API):収集したデータから、レポートの要約や改善点の示唆を自動で生成させます。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nは、プログラミングの知識が少なくても、ノードを繋ぎ合わせることで複雑な連携処理を構築できるのが魅力です。 今回は以下のようなワークフローを設計します。

  1. スケジュール実行: 毎日決まった時間にワークフローを自動で開始します。
  2. データ取得: n8nの「Google Adsノード」などを使い、各広告媒体のAPIから前日の実績データを自動で取得します。
  3. データ整形・格納: 取得したデータを必要な形式に整え、「Google Sheetsノード」を使ってスプレッドシートに自動で追記します。
  4. レポート自動更新: データが格納されたスプレッドシートをLooker Studioが参照し、ダッシュボードが自動で最新の状態に更新されます。
  5. AIによる要約生成: 「OpenAIノード」に更新されたデータを渡し、「重要なポイントを箇条書きで要約して」といった指示を送ることで、レポートのサマリーを自動生成します。
  6. 関係者へ通知: 「Slackノード」や「Gmailノード」を使い、関係者へ「レポートが更新されました」という通知と、AIが生成したサマリーを自動で送信します。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、どの媒体のどのデータの収集にどれくらいの時間がかかっているかを正確に把握し、自動化の対象範囲を明確にします。
2
ツール選定と初期設定
Looker Studio、n8n、OpenAIのアカウントを準備し、各ツールのAPI連携に必要な設定(APIキーの発行など)を行います。
3
試験導入とチューニング
まずは1つの広告媒体からスモールスタートで自動化を試みます。正しくデータが取得・反映されるかを確認し、問題があればワークフローを修正します。
4
本格運用と効果測定
対象の広告媒体をすべて連携させ、本格運用を開始します。削減できた作業時間や、分析業務にかけられるようになった時間をKPIとして測定します。
5
継続改善とスケールアップ
運用が安定したら、新しい指標をレポートに追加したり、他の定型業務(請求書作成など)にも自動化の範囲を広げていきます。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大80%削減(月80時間→16時間)
コスト削減年間約300万円(人件費換算)
生産性向上分析・戦略立案への時間が5倍に増加
エラー率削減手動での転記ミスが0%に減少

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用30万円~80万円(要件定義・ワークフロー構築支援)
月額運用費3万円~10万円(ツール利用料・保守費用)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:レポート作成のような定型業務の自動化は、より創造的な仕事に時間を使うための第一歩です。まずは自社の業務の中で「毎週同じことを繰り返している作業」をリストアップしてみましょう。その中にこそ、大きな改善のヒントが隠されています。株式会社feerは、そのヒントを見つけるところから、具体的な自動化の実現まで、お客様としっかり並走してサポートいたします。ぜひお気軽にご相談ください。

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: Web広告のレポート作成に毎月80時間もかけていませんか?アナグラム株式会社様の事例を基に、AIとn8nを活用して作業を自動化し、分析業務に集中する環境を整える方法を具体的に解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, 広告運用, レポート作成 推定読了時間: 8分

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