アステクノス様の在庫管理効率化事例|AI導入で月80時間の作業を削減!

アステクノス様の在庫管理効率化事例|AI導入で月80時間の作業を削減!

7分2025年9月2日 06:01
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

アステクノス様の在庫管理効率化事例|AI導入で月80時間の作業を削減!

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業界の中小企業様でよく見られる在庫管理の非効率さについて、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社アステクノス様(製造業・従業員約80名)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、紙ベースの注文書や納品書が毎日大量に届いていました。担当者がそれら一枚一枚を目で確認し、手作業で基幹システムへ入力する作業が常態化していたのです。この方法では、どうしても入力ミスや確認漏れといったヒューマンエラーが発生してしまいます。また、ベテラン社員の経験と勘に頼った発注業務は属人化しやすく、担当者が不在の際に業務が滞るリスクも抱えていました。リアルタイムでの正確な在庫数の把握が難しく、欠品による機会損失や、逆に過剰在庫による保管コストの増大も経営上の悩みの種でした。

💥 課題の影響:ある調査では、手作業によるデータ入力のミス率は0.5%〜4%と報告されており、これが原因で月間数十万円規模の損失に繋がるケースもあります。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR (DX Suiteなど):紙の帳票をスキャンし、AIが文字を認識してテキストデータに変換します。
  • n8nワークフロー:各ツールを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する要のツールです。
  • Google Sheets / kintone:データ化された情報を蓄積し、管理するためのデータベースとして活用します。
  • Slack:エラー発生時や特定の条件(在庫僅少など)で担当者に自動で通知を送ります。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nは、プログラミング知識があまりなくても、視覚的な操作で様々なサービスを連携させ、業務の流れを自動化できるツールです。 今回は以下のようなワークフローを設計します。
1. メールや指定フォルダに届いたPDF形式の注文書をn8nが自動で検知します。
2. AI-OCRツールのAPIを呼び出し、PDFから品名や数量、納期などの情報をテキストデータとして抽出します。
3. 抽出したデータを整形し、Google Sheetsやkintoneなどの在庫管理データベースに自動で登録します。
4. 登録されたデータに基づき在庫数を更新し、もし在庫が設定した閾値を下回った場合は、Slackを通じて担当部署に発注アラートを自動送信します。
この仕組みにより、手作業によるデータ入力を完全になくし、リアルタイムでの正確な在庫管理を実現します。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、現在の業務フローを可視化し、どこに時間がかかっているのか、どのようなミスが多いのかを洗い出します。AIの予測精度を高めるためには、過去の販売データや在庫データの整備が不可欠です。
2
ツール選定と初期設定
扱う帳票の種類や量に応じて、最適なAI-OCRツールを選定します。n8nと各ツールのアカウントを連携させ、基本的なワークフローの骨子を組み立てます。
3
試験導入とチューニング
まずは一部の帳票や特定の部署からスモールスタートで試験導入を行います。AI-OCRの読み取り精度を確認し、必要に応じて設定を調整(チューニング)して、精度を高めていきます。
4
本格運用と効果測定
全社的に展開し、本格運用を開始します。「作業時間削減率」や「エラー発生率の低下」などのKPI(重要業績評価指標)を設定し、導入効果を定量的に測定します。
5
継続改善とスケールアップ
運用しながら得られたデータを基に、さらなる改善点を探します。例えば、AIによる需要予測機能を導入して発注業務自体を自動化するなど、自動化の範囲を拡大していきます。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮80%削減(月80時間相当)
コスト削減年間約200万円
生産性向上25%改善
エラー率削減99%減少(ほぼゼロへ)

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用30万円~80万円
月額運用費5万円~15万円

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:まずは、みなさんの会社で毎日おこなっているルーティン業務の中で、「これは単純作業だな」と感じるものを一つ見つけてみてください。例えば、毎日届く注文メールの内容をExcelに転記する、といった作業です。その作業にどれくらいの時間がかかっているかを計測するだけでも、自動化による改善効果をイメージする第一歩になります。もし、何から手をつけて良いかわからない時は、私たちfeerが壁打ち相手になります。一緒に課題を見つけ、解決への道を並走させてください。

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 製造業の在庫管理をAI-OCRとn8nで劇的に効率化した事例をご紹介。手作業によるデータ入力の課題を解決し、月80時間の作業削減を実現した具体的な方法を解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, 在庫管理, 製造業 推定読了時間: 7分

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