武州工業様の受注業務効率化事例|AI導入で月80時間の工数削減を実現

武州工業様の受注業務効率化事例|AI導入で月80時間の工数削減を実現

7分2025年9月6日 09:01
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

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武州工業様の受注業務効率化事例|AI導入で月80時間の工数削減を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業の中小企業様でよく見られる手作業による受発注業務の非効率化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の武州工業株式会社様(金属加工業・従業員150名)では、どんな課題があったのでしょうか? [47]

こちらの企業様のような多くの中小製造業では、FAXやPDFで毎日数多くの注文書を受け取っています。 [38] 担当者はその注文書の内容を目で確認し、手作業で社内の基幹システムへ一件ずつ入力する必要がありました。この方法は時間がかかるだけでなく、品番や数量の入力ミスといったヒューマンエラーが発生しやすいという問題点を抱えていました。 [39] 特に月末の繁忙期には受注処理が集中し、担当部署の残業が常態化。さらに、熟練の担当者に業務が偏りがちで、業務の属人化も深刻な課題となっていました。 [50] このようなアナログな作業は、企業の成長を妨げる大きな要因となっていたのです。

💥 課題の影響:ある調査では、BtoBの受発注業務をアナログな手段で行っている企業は85%以上にのぼり、多くが業務効率に課題を感じています。 [42]

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR (DX Suiteなど):AI技術で手書きや印字された文字を高精度に読み取り、データ化します。 [1, 2]
  • n8nワークフロー:各ツールやサービスを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する要のツールです。 [43, 48]
  • Google Drive & Slack:注文書PDFの保管場所や、処理結果を通知するチャットツールとして連携させます。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nを使うことで、プログラミングの知識があまりなくても、視覚的な操作で業務の流れを自動化できます。 [43] 今回の受注業務では、以下のようなワークフローを設計します。まず、Google Driveの指定フォルダに注文書PDFが保存されたことをきっかけにn8nが起動します。次に、そのPDFファイルをAI-OCRツール(DX Suiteなど)にAPI経由で送信し、文字情報を抽出。抽出されたテキストデータから、n8nが取引先名、品番、数量、納期といった必要な情報を自動で整形・分類します。最後に、整形したデータを基幹システムのAPIに送り込んで受注登録を行い、処理結果をSlackで担当者に通知する、という一連の流れを完全に自動化します。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、現在の受注業務フローを可視化し、どこに時間がかかっているか、どのようなミスが多いかを分析します。一日あたりに処理する注文書の枚数や種類、処理にかかる平均時間などを具体的に数値で把握することが重要です。
2
ツール選定と初期設定
分析結果をもとに、最適なAI-OCRツールを選定します。読み取りたい帳票の種類(手書きが多いか、特定のフォーマットかなど)によってツールの得意不得意があるため、無料トライアルなどを活用して精度を比較検討します。n8nとの連携(API)が可能かも重要な選定ポイントです。
3
試験導入とチューニング
特定の取引先や一部の業務からスモールスタートで試験導入を行います。AI-OCRの読み取り精度が低い箇所を特定し、設定を調整(チューニング)したり、n8nのワークフローでエラー処理の分岐を追加したりして、システムの安定性を高めていきます。
4
本格運用と効果測定
試験導入で安定稼働が確認できたら、対象業務を全体に広げて本格運用を開始します。導入前後で作業時間やエラー発生率、コストがどれだけ削減されたかを定量的に測定し、投資対効果(ROI)を評価します。
5
継続改善とスケールアップ
運用後も定期的にワークフローを見直し、さらなる改善点を探します。例えば、受注業務で成功したノウハウを、請求書処理や在庫管理など他のバックオフィス業務にも展開し、会社全体のDX(デジタルトランスフォーメーション)を推進していきます。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大90%削減(月80時間以上)
コスト削減年間100万円以上(人件費・残業代)
生産性向上5倍改善 [31]
エラー率削減95%以上減少

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用30万円~80万円
月額運用費3万円~10万円(ツールのライセンス費用)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:重要なのは、まず小さな一歩を踏み出すことです。毎日繰り返している定型的な入力作業こそ、AI自動化の絶好のターゲットになります。多くのAI-OCRツールには無料トライアル期間が設けられています。まずは数枚の注文書を実際に読み込ませて、その精度を体感してみてください。そして、n8nの無料プランを使って、簡単な通知ワークフローを組んでみるのもおすすめです。feerは、そんな皆様の「はじめの一歩」から、ゴールまでしっかりと伴走いたします。

参考資料・関連リンク

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