製造業の受発注業務効率化事例|AI導入で80%の時間短縮を実現

製造業の受発注業務効率化事例|AI導入で80%の時間短縮を実現

6分2025年9月15日 11:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

製造業の受発注業務効率化事例|AI導入で80%の時間短縮を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業の中小企業様でよく見られるFAXやメールでの受発注業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社フジワラ様(機械器具製造業・従業員約150名)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、多くの取引先からFAXやメールで注文書を受け取っていました。 そのため、担当者の方が毎日届く大量の注文書を確認し、内容を基幹システムへ一件ずつ手作業で入力する必要があったのです。この方法は非常に時間がかかるだけでなく、品番や数量の入力ミスといった人為的なエラーが起こりやすい状態でした。特に注文が集中する月末には、この入力作業のために担当部署の残業が常態化してしまいます。結果として、他のより重要な業務へ時間を割けないという大きな悩みを抱えていらっしゃいました。

💥 課題の影響:手作業によるデータ入力に毎月100時間以上を費やし、入力ミスによる手戻りが月平均15件発生していました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR (DX Suiteなど):AI技術で紙やPDFの注文書を高精度に読み取り、文字をテキストデータに変換します。
  • n8nワークフロー:様々なツールやサービスを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する要のツールです。
  • Google Workspace (Gmail, Google Sheets):メール受信を起点とし、抽出したデータの格納や管理に活用します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nは、プログラミングの知識があまりなくても、視覚的な操作で様々なサービスを連携できるツールです。 今回は次のような流れで受発注業務を自動化します。

  1. メール受信を検知:注文書PDFが添付されたメールをGmailで受信すると、n8nが自動で検知します。
  2. AI-OCRでデータ化:添付されたPDFをAI-OCRツール(DX Suite)に送り、会社名や品番、数量などの情報をテキストデータに変換します。
  3. Google Sheetsへ自動入力:AI-OCRが抽出したデータを、n8nがGoogle Sheetsの指定されたフォーマットに自動で入力し、一覧化します。
  4. 担当者へ通知:処理が完了したら、Slackなどのチャットツールで担当者に「受注処理が完了しました」と通知を送ります。
  5. エラー発生時の通知:もしAI-OCRがうまく読み取れなかった場合は、担当者に確認を促すアラートを送信します。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず現在の業務フローを可視化し、どこに時間がかかっているか、どんなミスが多いかを洗い出します。 過去の注文書データを収集し、AI-OCRの読み取り精度をテストするための準備をおこないます。
2
ツール選定と初期設定
AI-OCRやn8nなどのツールを選定し、無料トライアルなどを活用して試験的に導入します。各ツールのアカウント設定や、サービス間の連携(API設定)をおこないます。
3
試験導入とチューニング
特定の取引先や一部の注文書だけで自動化フローをテスト運用します。読み取り精度が低い帳票があれば、AI-OCRの学習機能で精度を向上させるなどの調整をおこないます。
4
本格運用と効果測定
全部門で本格的に運用を開始し、導入前後でどれだけ作業時間が削減されたか、エラー率が低下したかを測定します。 定量的なデータで改善効果を評価することが大切です。
5
継続改善とスケールアップ
運用しながら得られたフィードバックを基に、ワークフローをさらに改善します。受発注業務だけでなく、請求書処理など他の業務にも自動化の範囲を広げていくことを検討します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮約80%削減(月100時間 → 月20時間)
コスト削減年間約200万円(残業代・人件費換算)
生産性向上付加価値の高いコア業務への集中
エラー率削減95%以上減少(手入力によるミス撲滅)

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用10万円~50万円(ツール設定・コンサルティング費用)
月額運用費3万円~10万円(各ツール利用料)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:重要なのは、まず自社の業務を整理し、どこに一番時間がかかっているかを見つけることです。今回ご紹介したAI-OCRやn8nのようなツールは、多くが無料トライアルを提供しています。まずは小さな範囲で試してみて、自動化の効果を実感することから始めてみませんか。私たちfeerは、そんな第一歩からお客様と共に走り、最適な解決策を見つけるお手伝いをいたします。お気軽にご相談ください。

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 製造業の受発注業務におけるAI活用事例をご紹介。FAXや手入力の課題をAI-OCRとn8nで解決し、作業時間を80%削減した方法を具体的に解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, ワークフロー, 製造業 推定読了時間: 6分

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