製造業の受発注業務効率化事例|AI導入で月80時間の時短を実現

製造業の受発注業務効率化事例|AI導入で月80時間の時短を実現

8分2025年9月11日 08:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

製造業の受発注業務効率化事例|AI導入で月80時間の時短を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業の中小企業様でよく見られるFAX・メールによる受発注業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際のキング醸造株式会社様(調味料製造業・従業員約150名)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、全国の取引先からFAXやメール、電話といった様々な形式で注文を受けていました。そのため、注文情報を基幹システムへ手作業で入力する必要があり、多くの時間と労力がかかっていました。特に、手書きのFAX注文書は読み間違いが発生しやすく、品番や数量の誤入力がたびたび問題になっていたのです。担当者によって入力スピードや精度にばらつきがあり、業務が特定の人に依存してしまう「属人化」も課題でした。このような状況では、担当者不在時に業務が滞ってしまい、顧客への迅速な対応が難しくなることもありました。

💥 課題の影響:手作業による入力業務に毎月約80時間も費やされ、コア業務である生産計画や品質管理の時間を圧迫していました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR(DX Suiteなど):紙やPDFの注文書を高精度で読み取り、テキストデータに変換します。手書き文字にも強いのが特徴です。
  • n8nワークフロー:各ツールを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する中心的な役割を担います。
  • Slack / Microsoft Teams:処理結果やエラーを担当者にリアルタイムで通知し、迅速な対応を可能にします。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nは、プログラミング知識があまりなくても、視覚的な操作で様々なサービスを連携できる強力なツールです。 今回のケースでは、以下のような自動化の流れを構築します。

  1. トリガー設定:特定のメールアドレスに注文書(PDF/画像)が添付されたメールが届くと、n8nのワークフローが自動で起動します。
  2. AI-OCR連携:受信したファイルをAI-OCRサービス(DX Suiteなど)に自動で送信し、注文書の内容(会社名、品番、数量、納期など)をテキストデータ化します。
  3. データ整形:AI-OCRから返ってきたデータをn8nが受け取り、基幹システムに入力しやすい形式に自動で整形・加工します。
  4. 基幹システムへ登録:整形したデータを、お使いの販売管理システムやERPのAPIと連携させ、自動で注文情報を登録します。
  5. 担当者へ通知:処理が正常に完了したこと、またはエラーが発生したことを、SlackやTeamsにリアルタイムで通知します。これにより、担当者はすぐに状況を把握できます。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、どのような種類の注文書が、どのくらいの量届くのかを分析します。フォーマットの種類や手書きの割合などを把握することが重要です。
2
ツール選定と初期設定
分析結果を基に、最適なAI-OCRツールを選定します。無料トライアルなどを活用し、実際の注文書で読み取り精度をテストすることが成功の鍵です。
3
試験導入とチューニング
まずは一部の取引先からの注文書に限定して試験的に導入します。読み取り精度が低い箇所などを特定し、AI-OCRの設定を調整して精度を高めていきます。
4
本格運用と効果測定
試験導入で効果が確認できたら、対象を全取引先に拡大して本格運用を開始します。作業時間の削減量やエラー率の低下率などをKPIとして設定し、効果を測定します。
5
継続改善とスケールアップ
運用後も定期的に効果を見直し、改善を続けます。受発注業務で得られた成功体験を、請求書処理や在庫管理など、他の業務の自動化にも展開していきます。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大90%削減(月80時間→月8時間)
コスト削減年間約200万円(残業代・人件費換算)
生産性向上コア業務への集中による生産性15%向上
エラー率削減98%減少(手入力によるミスをほぼ撲滅)

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用30万円~100万円
月額運用費5万円~15万円(AI-OCR、n8n等のツール利用料)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:AIと自動化による業務改善は、もはや特別なことではありません。まずは、皆様の会社で「時間がかかっている」「ミスが多い」と感じる定型業務を一つ、書き出してみることから始めてみませんか。feerは、その課題を解決するための最適な道のりを、お客様と一緒になって考え、伴走するパートナーです。小さな一歩が、未来の大きな飛躍につながります。ぜひお気軽にご相談ください。

参考資料・関連リンク

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**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 製造業の受発注業務をAIで効率化!AI-OCRとn8nを活用し、月80時間の作業を削減した中小企業の事例をご紹介。コスト削減と生産性向上を実現する方法を解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, 製造業, AI-OCR 推定読了時間: 8分

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