広告レポート業務効率化事例|AI導入で80%の時間短縮を実現

広告レポート業務効率化事例|AI導入で80%の時間短縮を実現

8分2025年9月15日 07:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

広告レポート業務効率化事例|AI導入で80%の時間短縮を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回はIT業界の中小企業様でよく見られる広告運用レポート作成の非効率性について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社TechStyle様(ITサービス業・従業員80名)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、マーケティング担当者がGoogle広告やFacebook広告など、複数の広告媒体の運用結果を手作業で集計していました。各媒体の管理画面から手動でCSVデータをダウンロードし、Excelで一つのレポートにまとめる作業は非常に時間がかかり、単純作業の繰り返しで担当者のモチベーション低下も懸念されていました。また、フォーマットが統一されておらず、レポートの品質にばらつきが出てしまう問題も抱えていたのです。分析や次の戦略を考えるための重要な時間が、データ集計という作業に奪われてしまっている状況でした。

💥 課題の影響:レポート作成に毎月約40時間を費やし、手作業によるデータ集計ミスが月に3〜5件発生していました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

アナグラム株式会社様の記事でも、定型業務の自動化の重要性が述べられています。

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • Google Ads & Google Analytics:広告やサイトのパフォーマンスデータを取得します。
  • n8nワークフロー:各ツールを連携させ、データ取得から通知までの一連の流れを自動化する要です。
  • Looker Studio(旧Googleデータポータル):収集したデータをグラフなどで可視化し、分かりやすいレポートを作成します。
  • ChatGPT (GPT-4 API):可視化されたレポートのデータから、AIが分析の要約や改善点の考察を自動で生成します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nは、プログラミングの知識があまりなくても、視覚的な操作で様々なサービスを連携できるツールです。 今回はn8nを使って、以下のような月次レポート作成の全自動化ワークフローを構築します。

  1. 定時実行:毎月1日の朝9時にワークフローが自動でスタートします。
  2. データ自動取得:n8nがGoogle AdsやFacebook広告のAPIに接続し、前月分の広告パフォーマンスデータを自動で取得します。
  3. データ統合・整形:取得した複数の媒体のデータをn8nが一つにまとめ、Looker Studioが読み込める形式に整えます。
  4. レポート自動更新:整形されたデータがLooker Studioに送られ、事前に作成したテンプレートのレポートが自動で更新されます。
  5. AIによる要約生成:更新されたレポートの主要な数値をChatGPT APIに送信し、「この結果からわかる要点を3つにまとめて」といった指示(プロンプト)で、レポートの概要を自動生成させます。
  6. 関係者へ自動通知:完成したレポートのURLとAIが生成した要約を、Slackやメールでマーケティングチームに自動で通知します。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、どの媒体のどの指標(クリック数、費用、コンバージョン数など)が必要かを洗い出し、レポートの目的を明確にします。
2
ツール選定と初期設定
n8nのアカウントを作成し、Google Adsなどの各広告媒体とのAPI連携設定(認証作業)を行います。
3
試験導入とチューニング
まずは小規模なデータでワークフローを動かし、意図した通りにデータが取得・処理されるかテストを繰り返して精度を高めます。
4
本格運用と効果測定
自動化されたプロセスが安定稼働したら、レポート作成にかかっていた時間やミスの発生件数を測定し、改善効果を数値で評価します。
5
継続改善とスケールアップ
他の定型的なレポート業務にもこの仕組みを応用するなど、自動化の範囲を広げていくことを検討します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮月40時間 → 月8時間(80%削減
コスト削減年間約96万円の人件費削減効果(時給3,000円換算)
生産性向上分析・戦略立案の時間が50%増加
エラー率削減手作業によるミスをほぼ0%

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間1ヶ月~3ヶ月
初期費用0円~(自社で設定する場合)/ 30万円~(専門家へ依頼する場合)
月額運用費約3,000円~(n8nクラウド版、ChatGPT API利用料など)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:広告レポート作成のような「毎月繰り返される」「複数のツールをまたぐ」「単純なデータ集計」業務は、AI自動化の最初のステップとして最適です。まずは皆さんのチームで、このような定型業務がないか洗い出してみることから始めてみませんか。feerは、そんな一歩を踏み出す企業様と共に走り、最適な自動化の仕組み作りを全力でサポートします。お気軽にご相談ください。

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 広告運用レポート作成に毎月40時間を費やしていませんか?本記事ではAIとn8nを活用し、作業時間を80%削減した中小企業の事例を具体的に解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, マーケティングオートメーション, レポート作成 推定読了時間: 8分

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