広告レポート業務効率化事例|AI導入で月80時間の作業を削減!

広告レポート業務効率化事例|AI導入で月80時間の作業を削減!

7分2025年9月12日 02:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

広告レポート業務効率化事例|AI導入で月80時間の作業を削減!

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は広告・マーケティング業界の中小企業様でよく見られる複数媒体の広告レポート作成・分析業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社キーワードマーケティング様(Web広告運用代行・従業員約100名)の事例を参考に、課題を見ていきましょう。

多くの広告代理店様では、クライアントの広告効果を報告するために、複数の広告媒体からデータを手作業で集めています。 キーワードマーケティング様でも、社内業務の約半分以上を入稿などのオペレーション作業が占めている時期がありました。 Google広告、Yahoo!広告、SNS広告など、媒体ごとに管理画面は異なり、それぞれから手作業でデータをダウンロードします。 その後、Excelやスプレッドシート上で数値をまとめ、レポート形式に整える作業が発生していました。このプロセスは非常に時間がかかるうえ、手作業によるコピー&ペーストのミスが発生するリスクも常にありました。 結果として、本来最も時間をかけるべき広告パフォーマンスの分析や、次の戦略を考えるといった創造的な業務に十分なリソースを割けない状況が生まれていたのです。

💥 課題の影響:担当者によっては、レポート作成だけで月に20時間以上、チーム全体では月80時間以上を費やすケースもありました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • 各種広告媒体API:Google広告、Meta広告などから自動でデータを取得します。
  • n8nワークフロー:各ツールを連携させ、データ処理を自動化する要のツールです。
  • Google BigQuery:取得した大量の広告データを蓄積・整理するデータ倉庫です。
  • Looker Studio (旧Googleデータポータル):BigQueryのデータを基に、見やすいレポートを自動で可視化します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nは様々なアプリケーションやサービスを連携させ、業務を自動化できるツールです。 今回はn8nを使って、レポート作成プロセスを以下のように自動化します。まず、スケジュール機能を使い、毎日決まった時間にワークフローを開始させます。次に、Google広告やFacebook広告など、各広告媒体のノード(連携機能)を使ってAPI経由でデータを自動取得します。取得したデータはn8n上で必要な形式に加工し、Google BigQueryのデータベースに自動で保存します。最後に、全てのデータが格納されたらSlackに「レポートデータが更新されました」と通知を送ります。この仕組みにより、これまで手作業で行っていたデータ収集と集計が完全になくなります。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、どの広告媒体のどの指標をレポートに含める必要があるか洗い出します。そして、各媒体のデータ出力形式や更新頻度を確認し、必要なデータを整理します。
2
ツール選定と初期設定
n8n、BigQuery、Looker Studioのアカウントを設定します。n8nで各広告媒体APIとの接続設定(認証作業)を行い、データを取得できる状態にします。
3
試験導入とチューニング
一部のクライアントや媒体データのみを対象に、自動化ワークフローを試験的に動かします。データが正しく取得・格納されるか、エラーが発生しないかを確認し、必要に応じて処理を調整します。
4
本格運用と効果測定
試験導入で問題がなければ、対象を全クライアントに拡大して本格運用を開始します。レポート作成にかかっていた時間を測定し、自動化による削減効果を定量的に評価します。
5
継続改善とスケールアップ
運用しながら、新たな広告媒体の追加や、レポート項目の変更に柔軟に対応します。将来的には、AIによる考察コメントの自動生成などを組み込み、レポートの価値をさらに高めます。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大90%削減(月80時間→月8時間)
コスト削減年間約300万円(人件費換算)
生産性向上分析・戦略立案への時間創出
エラー率削減手作業によるミスを0%に

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用50万円~150万円
月額運用費5万円~15万円(ツール利用料含む)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:まずは自社のレポート作成業務に、毎月どれくらいの時間がかかっているか可視化してみましょう。どの作業に時間がかかっているかを把握することが、自動化による改善の第一歩です。単純作業をAIと自動化ツールに任せることで、人はより付加価値の高い分析や戦略立案に集中できます。 feerでは、このような現状分析から具体的なツール導入、そして運用まで、お客様と伴走しながらサポートします。お気軽にご相談ください。

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 広告・マーケティング業界のレポート作成業務をAIで効率化する事例を紹介。n8nを活用し、月80時間の作業削減を実現した具体的な手法と効果を解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, ワークフロー, 広告レポート 推定読了時間: 7分

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