
広告レポート作成業務効率化事例|AI導入で月80時間の時短!
目次
広告レポート作成業務効率化事例|AI導入で月80時間の時短!
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です!
今回は広告業界の中小企業様でよく見られる広告レポート作成業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社オプト様(デジタルマーケティング支援・従業員数非公開)をはじめとする多くの広告代理店では、どんな課題があったのでしょうか?
こちらの企業様のような多くの広告代理店では、多数のクライアントを抱えています。 Google広告やMeta広告(Facebook, Instagram)など、複数の広告媒体のレポート作成に多くの時間を費やしていました。各媒体の管理画面から手作業でデータをダウンロードし、Excelやスプレッドシートで集計してグラフ化する作業は、非常に手間がかかるものです。さらに、クライアントごとにレポートのフォーマットを整えたり、数値を転記したりする際にミスが発生しやすいという問題もありました。このようなレポート作成という定型業務に時間をとられることで、本来最も注力すべきであるデータ分析や、そこから導き出される改善提案といった価値の高い業務の時間を圧迫していたのです。 担当者の負担は増え続け、サービスの品質維持と事業の拡大をどう両立させるか、大きな岐路に立たされていました。
💥 課題の影響:担当者1人あたり月平均で約20時間、チーム全体では月80時間以上がレポート作成という単純作業に費やされていました。
📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで!feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします!
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです!
- • Looker Studio (旧Googleデータポータル):各広告媒体のデータを統合し、リアルタイムで更新されるダッシュボードを構築します。
- • n8nワークフロー:API連携の中核を担い、データの取得から通知までの一連の流れを自動化します。
- • OpenAI (ChatGPT):収集したデータをもとに、レポートのサマリーや改善提案の示唆を自動で文章生成します。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!
n8nは、プログラミング知識があまりなくても、視覚的な操作で様々なサービスを連携できる強力なツールです。 今回のレポート作成業務は、n8nを使って以下のような流れで自動化します。まず、毎月決まった日時にワークフローが自動で起動します。次に、Google広告やMeta広告のノード(機能部品)が、それぞれのAPIを通じて先月分の広告パフォーマンスデータを自動で取得します。 取得したデータはn8nの機能で必要な形式に整えられ、Googleスプレッドシートに自動で書き込まれます。Looker Studioはこのスプレッドシートを常に監視しており、データが更新されると即座にグラフや表に反映させます。 最後に、更新されたレポートの重要指標をOpenAIのノードに送り、「このデータから分かる傾向と考察を生成して」と指示を出します。 生成された文章とレポートのURLは、Slackやメールで自動的に担当者へ通知されます。この仕組みにより、手作業によるデータ収集や入力作業が完全になくなります。
3 実装手順
まず、現在作成しているレポートの種類と、各レポートで必要なデータ項目(表示回数、クリック数、費用など)をすべて洗い出します。
Looker Studioでレポートのテンプレートを作成し、n8nで各広告媒体やOpenAIとのAPI連携設定(Credential設定)を行います。
一部のクライアントのレポートから試験的に自動化を開始し、データの取得漏れや数値のズレがないかを確認し、ワークフローを調整します。
全クライアントへ展開し、レポート作成にかかっていた時間を測定して、導入前後の時間短縮効果(KPI)を定量的に評価します。
担当者からのフィードバックを基にレポート内容を改善したり、レポート作成以外の定型業務(請求書発行など)へ自動化の範囲を広げます。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 最大90%削減(月80時間→月8時間) |
| コスト削減 | 年間300万円以上の人件費削減効果 |
| 生産性向上 | 分析・戦略立案への時間創出によるサービス品質向上 |
| エラー率削減 | 手作業による転記ミスをほぼ0%に |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 1ヶ月~3ヶ月 |
| 初期費用 | 10万円~50万円(ワークフロー構築支援) |
| 月額運用費 | 3万円~10万円(ツール利用料、保守費用) |
まとめ
いかがでしたでしょうか?
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ:レポート作成のような定型業務の自動化は、DX推進の第一歩として非常に効果的です。 まずは貴社の業務の中で、どのような作業に多くの時間を費やしているか、一度リストアップしてみることをお勧めします。何から手をつければ良いか分からない、自社に合ったツールが知りたい、そんな時はぜひ私たちfeerにご相談ください。貴社の状況を丁寧にお伺いし、最適な自動化プランを一緒に考え、ゴールまで伴走いたします。
参考資料・関連リンク
- n8n公式サイト - オープンソースのワークフロー自動化ツール
- Looker Studio - Googleが提供する無料のBIツール
- OpenAI API - ChatGPTなどを活用できるAIプラットフォーム
- 株式会社オプト - デジタルマーケティングエージェンシー
- n8n Google Ads Node Documentation - n8nのGoogle広告連携に関する公式ドキュメント
- 2024年版「中小企業白書」DX(デジタル・トランスフォーメーション) - 中小企業のDXに関する公式調査資料
注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載
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