[製造業の在庫管理効率化事例｜AI導入で発注業務80％の時間短縮を実現]

[製造業の在庫管理効率化事例｜AI導入で発注業務80％の時間短縮を実現]

8分2025年9月11日 20:02
#AI#在庫管理#業務効率化#DX#n8n

目次

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[製造業の在庫管理効率化事例｜AI導入で発注業務80％の時間短縮を実現]

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です！

今回は製造業界の中小企業様でよく見られる手作業による在庫管理の非効率さについて、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社アクラム様（繊維製品製造業・従業員50名）では、どんな課題があったのでしょうか？ [16]

こちらの企業様では、Excelを使い手作業で部品の在庫管理をおこなっていました。 [16] 担当者が毎日、膨大な数の部品在庫を目で確認し、経験と勘を頼りに発注点を判断していたのです。 そのため、入力ミスや確認漏れが頻繁に発生し、データと実際の在庫数に差異が生じることが大きな悩みでした。 [10] また、熟練担当者の退職により、発注業務の属人化も深刻な問題となっていました。 [14] こうした状況が、突発的な部品の欠品による生産ラインの停止や、逆に過剰在庫による保管コストの増大を引き起こしていました。 [34]

💥 課題の影響：在庫確認と発注作業に毎日約2時間かかり、欠品による機会損失が年間数百万円にのぼっていました。 [1]

📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください

中小企業庁: J-Net21「現場での在庫管理の方法と、適正な在庫量の考え方について」

AI改善提案

💡

そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです！

  • • Google Sheets：在庫管理のデータベースとして活用します。共同編集が容易で、関数も豊富です。 [5]
  • • n8nワークフロー：各ツールを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する要です。 [22]
  • • Slack：在庫数が一定値を下回った際に、担当者へリアルタイムでアラートを通知します。 [29]

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

⚡

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！

n8nは、プログラミング知識があまりなくても、視覚的な操作で業務を自動化できるツールです。 [31] 今回は、在庫数が少なくなったことを検知し、担当者に通知するまでの一連の流れを自動化します。 [21] まず、n8nがGoogle Sheetsの在庫リストを定期的に監視します。 [9] そして、事前に設定した「発注点」の在庫数を下回った部品を検知すると、ワークフローが自動で起動するのです。 [19] 起動後、n8nはすぐにSlackと連携し、指定したチャンネルに「【在庫僅少アラート】部品Aの在庫が50個を下回りました」といった具体的なメッセージを自動で送信します。 [13] これにより、担当者は発注漏れを防ぎ、適切なタイミングで対応できるようになるのです。 [16]

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まずABC分析をおこない、在庫の重要度をランク分けします。そして、過去の出庫データから部品ごとの需要変動パターンを把握します。
2
ツール選定と初期設定
Google Sheetsに在庫管理用のシートを作成し、n8nとSlackを連携させます。 [13] 各部品に適切な発注点を設定することが重要です。 [10]
3
試験導入とチューニング
まずは重要度の高い特定の部品カテゴリに限定して自動化を試験導入します。通知の頻度やタイミングを調整し、現場のフィードバックをもとに最適化します。
4
本格運用と効果測定
全部品に対象を拡大して本格運用を開始します。KPIとして「在庫回転率」や「欠品発生率」を設定し、導入前後の数値を比較して効果を測定します。 [32]
5
継続改善とスケールアップ
将来的にはAIによる需要予測ツールを導入し、発注点を自動で最適化することも可能です。 [26] さらに発注メールの自動作成など、自動化の範囲を広げていきます。 [21]

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮80%削減（毎日2時間→25分）
コスト削減年間100万円以上（機会損失・人件費）
生産性向上15%改善
エラー率削減95%減少（発注ミス・確認漏れ）

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間1ヶ月～3ヶ月
初期費用10万円～50万円
月額運用費3万円～10万円（ツールのライセンス費用等）

まとめ

✅

いかがでしたでしょうか？

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ：まずは自社の在庫管理業務を見直し、どこに時間がかかっているか可視化しましょう。その上で、Google Sheetsのような身近なツールで在庫リストをデジタル化することから始めるのがおすすめです。そして「在庫が減ったら通知する」という簡単な自動化をn8nで試してみませんか。feerは、そんな業務改善の第一歩からお客様と伴走し、最適な解決策を一緒に考えます。

参考資料・関連リンク

注意：GoogleサーチリダイレクトURL（vertexaisearch.cloud.google.com等）は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

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