製造業の請求書処理効率化|AI導入で月80時間以上の時短実現

製造業の請求書処理効率化|AI導入で月80時間以上の時短実現

7分2025年9月10日 05:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

製造業の請求書処理効率化|AI導入で月80時間以上の時短実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業の中小企業様でよく見られる請求書処理の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社フジワラテクノアート様(醸造機械製造業・従業員約170名)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、毎月多くの取引先から紙やPDFなど、さまざまな形式で請求書が届いていました。経理担当者は、それらの請求書一枚一枚の内容を目で確認し、会計システムへ手作業で入力するという業務に追われていたのです。この手入力のプロセスは、非常に時間がかかるだけでなく、金額や取引先コードの入力ミスといったヒューマンエラーがどうしても発生してしまいます。 ミスが発覚した際の手戻りや確認作業は、担当者の大きな精神的負担となり、月末月初などの繁忙期には残業が常態化していました。 さらに、この業務は特定の担当者の経験に依存しがちで、業務の属人化も進んでおり、組織全体で見たときの大きなリスクとなっていたのです。

💥 課題の影響:手作業によるデータ入力と確認作業に毎月80〜100時間以上を費やし、入力ミスによる修正コストが年間で数十万円発生していました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

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そこで!feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします!

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR「DX Suite」:AIが高精度で文字を認識し、紙やPDFの請求書を自動でデータ化します。
  • n8nワークフロー:各ツールやサービスを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する要です。
  • Google Workspace (Google Drive, Gmail):電子請求書の受け皿や、データ化されたファイルの保管場所として活用します。
  • Slack:処理完了やエラー発生時の通知を自動で行い、担当者がすぐに状況を把握できるようにします。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nを使うことで、プログラミングの知識がなくても、まるでブロックを組み合わせるように各ツールを連携させ、請求書処理の全工程を自動化できます。 具体的には、Gmailに届いた請求書PDFをGoogle Driveに自動保存し、それをトリガーにDX Suiteが起動して内容をデータ化、その結果を会計システムに登録し、最後に担当者へSlackで通知する、といった一連の流れを構築します。 このワークフローが、これまで担当者が手作業で行っていた業務をすべて代行してくれるのです。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず現状の請求書処理フローを可視化し、どこに時間がかかっているか、どんなミスが多いかを分析します。
2
ツール選定と初期設定
分析結果に基づき、AI-OCRやn8nなどのツールを選定し、アカウント開設やAPI連携などの初期設定を行います。
3
試験導入とチューニング
一部の請求書を対象に試験的に自動化フローを動かし、AI-OCRの読み取り精度などを確認・調整します。
4
本格運用と効果測定
全請求書を対象に本格運用を開始し、「処理時間の削減率」や「エラー率の低下」などのKPIを定めて効果を測定します。
5
継続改善とスケールアップ
運用しながら得られたデータをもとに継続的にワークフローを改善し、他の定型業務への横展開も検討します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大80%削減(月80時間以上)
コスト削減年間100万円以上(人件費・修正コスト)
生産性向上担当者は分析などの高付加価値業務へシフト
エラー率削減95%以上減少

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間1ヶ月~3ヶ月
初期費用10万円~50万円
月額運用費5万円~15万円(ツール利用料など)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:まずは自社の経理業務の中で、特に時間のかかっている定型作業を一つ見つけてみましょう。 例えば「請求書のPDFをフォルダに仕分ける」といった小さな作業でもかまいません。そこから自動化の第一歩を踏み出すことが、大きな業務改革へと繋がっていきます。feerは、そんな一歩を共に踏み出すパートナーとして、いつでもご相談をお待ちしています。

参考資料・関連リンク

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**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 製造業の請求書処理に潜む課題をAIで解決。AI-OCRとn8nを活用し、月80時間以上の業務を効率化した株式会社フジワラテクノアート様の事例を基に、具体的な導入効果や手順を解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, ワークフロー, 製造業, 請求書処理 推定読了時間: 7分

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