製造業の受発注業務効率化|AI導入で80%の時間短縮を実現

製造業の受発注業務効率化|AI導入で80%の時間短縮を実現

6分2025年9月14日 23:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

製造業の受発注業務効率化|AI導入で80%の時間短縮を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業の中小企業様でよく見られるFAXやメールによる受発注業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社シムトップス様(ソフトウェア開発業・従業員約100名)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、主力製品の受注が急増したことにより、手作業でのデータ入力や転記作業が大きな負担となっていました。 毎日多くの注文書がFAXやメールで届き、担当者が一件ずつ内容を確認して基幹システムへ手入力する作業に追われていたのです。このプロセスは非常に時間がかかるうえ、入力ミスや転記漏れといったヒューマンエラーが頻繁に発生し、後工程での手戻りや確認作業の原因となっていました。さらに、業務が特定の担当者の経験に依存する「属人化」も進んでおり、担当者が不在の際には業務が滞ってしまうという問題も抱えていたのです。

💥 課題の影響:手作業によるデータ入力作業に毎月合計で100時間以上が費やされ、入力ミスによる手戻りが月に約15件発生していました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR「DX Suite」:手書きやFAXの注文書を高精度で読み取り、テキストデータに変換します。
  • n8nワークフロー:各ツールを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する要のツールです。
  • Google Workspace / Slack:データ登録の完了やエラー発生時の通知を関係者へ自動で送信します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nは、プログラミングの知識があまりなくても、視覚的な操作で様々なサービスを連携できる強力なツールです。 今回の受発注業務では、以下のようなワークフローを構築します。まず、メールで受信した注文書PDFや、スキャンされたFAX画像を特定のフォルダに保存します。n8nがそのフォルダを常に監視し、新しいファイルが追加されると自動でワークフローを開始します。次に、n8nがAI-OCR「DX Suite」のAPIを呼び出し、注文書の画像データを送ります。DX Suiteが画像から文字情報を抽出し、構造化されたデータ(JSON形式)としてn8nに返却します。データを受け取ったn8nは、その中から会社名、品番、数量、納期などの必要な項目を抜き出し、基幹システムのフォーマットに合わせて整形をおこないます。最後に、整形したデータを基幹システムのAPIへ送り、受注伝票を自動で作成します。もし在庫不足などの問題があれば、Slackやメールで担当部署に即座にアラートを通知する設定も可能です。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まずは現在の業務フローを可視化し、どこに時間がかかっているか、どのようなミスが多いかを分析します。自動化の対象とする注文書のフォーマットを収集し、パターンを整理します。
2
ツール選定と初期設定
AI-OCR「DX Suite」のアカウントを開設し、読み取り対象となる帳票のフォーマットを設定します。n8nの環境を構築し、各ツールとの連携(APIキーの設定など)をおこないます。
3
試験導入とチューニング
まずは一部の取引先や特定の注文書に限定して試験導入(PoC)を開始します。 AI-OCRの読み取り精度を確認し、必要に応じて設定を調整します。n8nのワークフローが正しく動作するかを検証し、エラー処理のロジックを改善します。
4
本格運用と効果測定
試験導入で問題がなければ、対象範囲を徐々に拡大し本格運用へ移行します。処理時間の短縮率やエラー率の削減率などのKPIを設定し、導入効果を定量的に測定します。
5
継続改善とスケールアップ
運用しながら得られたデータをもとに、さらなる精度向上やプロセスの改善を継続的におこないます。受発注業務だけでなく、請求書処理や在庫管理など、他の業務への横展開も検討します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮80%削減(月100時間→20時間)
コスト削減年間約300万円
生産性向上5倍改善
エラー率削減95%減少

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用30万円~80万円
月額運用費5万円~15万円

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:今回の事例でご紹介したAI-OCRとn8nによる自動化は、多くの企業様で応用が可能です。まずは自社のどの業務に時間がかかっているか、どの部分でミスが多いかを洗い出すことから始めてみませんか。feerは、お客様の業務内容を丁寧にヒアリングし、最適な自動化プランをご提案することで、皆様と共に課題解決へ向けて並走いたします。小さな一歩から、大きな変革を一緒に実現しましょう。

参考資料・関連リンク

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 製造業の煩雑な受発注業務をAI-OCRとn8nで自動化。手入力やミスを削減し、80%の作業時間短縮を実現した中小企業のDX成功事例を具体的に解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, ワークフロー, 製造業 推定読了時間: 6分

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