製造業の受発注業務効率化事例|AI導入で80%の時間短縮を実現

製造業の受発注業務効率化事例|AI導入で80%の時間短縮を実現

6分2025年9月13日 03:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

製造業の受発注業務効率化事例|AI導入で80%の時間短縮を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業の中小企業様でよく見られる受発注業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社山本製作所様(製造業・従業員約150名)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、多くの中小製造業が直面するように、FAXやメール、電話といった多様な形式で毎日大量の注文を受けていました。 担当者はそれらの注文書を手作業で基幹システムへ入力し、品番や数量、納期を確認する作業に多くの時間を費やしていたのです。特に手書きのFAX注文書は文字の判読が難しく、入力ミスが頻発していました。 担当者によって業務の進め方が異なり作業が属人化しやすく、特定の担当者が休むと業務が滞ってしまう問題も抱えていたのです。 このような状況は、従業員の長時間労働を招くだけでなく、顧客への納期回答の遅れや、誤った製品の出荷といった経営リスクにも直結していました。

💥 課題の影響:ある事例では、手作業によるデータ入力と確認作業に月間200時間以上を費やしていました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR (DX Suiteなど):FAXやPDF形式の注文書を高精度で読み取り、テキストデータに変換します。
  • n8nワークフロー:各ツールやサービスを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する中心的な役割を担います。
  • Google Sheets / Excel:抽出したデータを一時的に保管し、在庫情報と照合するために使用します。
  • Slack / Microsoft Teams:担当者への確認通知やエラー報告をリアルタイムで行い、迅速な対応を促します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nは、プログラミング知識がなくても視覚的な操作で様々なサービスを連携できる強力なツールです。 今回の受発注業務では、以下のようなワークフローを構築します。まず、メールで受信したPDF注文書や、複合機からデジタル化されたFAX注文書をn8nが自動で取得します。次に、そのデータをAI-OCRサービスに送り、記載されている「取引先名」「品番」「数量」「希望納期」などの情報をテキストデータとして抽出します。n8nは抽出されたデータを整形し、Google Sheets上の在庫マスターと照合して在庫の有無を確認します。在庫がある場合は、基幹システムへ受注データを自動で登録し、同時に担当者へSlackで「受注確定」の通知を送ります。もし在庫不足やAI-OCRの読み取り精度が低い項目があった場合は、担当者にSlackで確認を促す通知を送信し、人の判断を介在させることでミスのない処理を実現するのです。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず、どの帳票のどの作業に時間がかかっているかを明確にし、「データ入力時間を50%削減する」といった具体的な目標を設定します。
2
ツール選定と初期設定
課題に合わせて、読み取る帳票の種類や文字の形式(活字・手書き)に対応できるAI-OCRツールを選定し、n8nとの連携設定を行います。
3
試験導入とチューニング
特定の取引先や製品に限定して試験的に導入を開始します。AI-OCRの読み取り精度を確認し、必要に応じて読み取り箇所の調整を行います。
4
本格運用と効果測定
試験導入で得た知見をもとに全社展開します。処理時間の短縮率や入力エラーの削減率などのKPIを定点観測し、導入効果を評価します。
5
継続改善とスケールアップ
運用を通じて得られたデータをもとに、さらなる改善点を見つけ出します。将来的には発注業務や請求書処理など、他の業務への横展開も検討します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大80%削減
コスト削減年間150万~300万円
生産性向上25%改善
エラー率削減95%減少

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用30万円~100万円
月額運用費5万円~20万円

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:AIと自動化の導入は、もはや大企業だけのものではありません。 今回ご紹介した受発注業務の自動化は、多くの中小企業様が抱える人手不足や生産性の課題を解決する強力な一手です。まずは自社の業務フローを改めて見直し、どこに一番時間がかかっているのか、どこでミスが発生しやすいのかを洗い出すことから始めてみませんか。feerは、その第一歩からお客様と並走し、最適な解決策を一緒に考えます。お気軽にご相談ください。

参考資料・関連リンク

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**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 製造業の受発注業務におけるAI導入事例をご紹介。FAXや手書き注文書の処理をAI-OCRとn8nで自動化し、作業時間を80%削減した方法を解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, 製造業, 受発注 推定読了時間: 6分

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