製造業の受発注業務効率化事例|AI導入で作業時間を80%削減!

製造業の受発注業務効率化事例|AI導入で作業時間を80%削減!

8分2025年9月12日 07:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

製造業の受発注業務効率化事例|AI導入で作業時間を80%削減!

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業界の中小企業様でよく見られる煩雑な受発注業務について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際のモリリン株式会社様(繊維工業・従業員約1,000名)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、取引先ごとに異なるフォーマットの注文書がFAXやメールで大量に届いていました。担当者が一件ずつ内容を確認し、手作業で社内の基幹システムへデータを入力する作業が日常的に発生していたのです。このプロセスは非常に時間がかかり、入力ミスや確認漏れなどのヒューマンエラーが頻発する原因となっていました。特に繁忙期には、受注処理だけで一日の大半を費やしてしまい、残業が常態化する状況だったのです。結果として、コア業務であるはずの生産計画の調整や顧客対応に十分な時間を割けず、機会損失にもつながっていました。

💥 課題の影響:販促物の受発注業務の負担により、本来集中すべきコア業務の生産性が低下していました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR (受発注バスターズなど):FAXやPDFの注文書から文字情報を高精度で読み取り、データ化します。
  • n8nワークフロー:各ツールやシステムを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する要です。
  • Slack / Microsoft Teams:処理結果の通知やエラー発生時のアラートをリアルタイムで関係者に共有します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nは、様々なクラウドサービスを連携させて業務フローを自動化できるツールです。 今回は、メールやFAXで受信した注文書を起点に、データ入力から担当者への通知までを全自動で行うワークフローを構築します。具体的には、まずメール受信をトリガーとしてn8nが起動し、添付された注文書ファイルをAI-OCRツールに送信します。AI-OCRがテキストを抽出・データ化した後、n8nがそのデータを受け取り、基幹システムのフォーマットに合わせて整形し自動で入力します。最後に処理結果をSlackに通知することで、担当者は内容を確認するだけで済みます。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず現在の受発注業務フローを可視化し、どこに時間がかかっているか、どのようなミスが多いかを分析します。
2
ツール選定と初期設定
扱う帳票の種類や量、既存システムとの連携性を考慮し、最適なAI-OCRツールを選定し、n8nとの連携設定を行います。
3
試験導入とチューニング
特定の取引先や一部の注文書からスモールスタートし、AI-OCRの読み取り精度やワークフローの動作を検証・改善します。
4
本格運用と効果測定
全社的に展開し、KPI(処理時間、エラー率、コスト削減額)を設定して導入効果を定量的に測定します。
5
継続改善とスケールアップ
運用で得たデータを基にさらなる改善点を見つけ、受発注業務だけでなく、請求書処理など他の業務への横展開を検討します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大80%削減
コスト削減年間約250万円
生産性向上約40%改善
エラー率削減約90%減少

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用30万円~80万円
月額運用費5万円~15万円

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:まずは自社の受発注業務の流れを書き出し、どこに一番時間がかかっているかを見える化することから始めてみませんか。その上で、AI-OCRやn8nのようなツールがどのように役立つか具体的に検討することが重要です。feerは、お客様一人ひとりの状況に寄り添い、最適な自動化プランを一緒に考え、実現まで並走します。お気軽にご相談ください。

参考資料・関連リンク

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