製造業の受発注業務効率化事例｜AI導入で80％の時間短縮を実現
目次
製造業の受発注業務効率化事例｜AI導入で80％の時間短縮を実現
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回は製造業の中小企業様でよく見られる受発注業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社木幡計器製作所様（製造業・従業員約100名）では、どんな課題があったのでしょうか？ [4]
こちらの企業様では、多くの取引先からFAXやメールなど、様々な形式で注文書が送られてくる状況でした。 [26] そのため、担当者が注文内容を一つひとつ確認し、手作業で社内の基幹システムへデータを入力する必要があったのです。このプロセスは時間がかかるだけでなく、入力ミスが発生するリスクも常に抱えていました。特に、特定の担当者に業務が集中しがちで、その方が不在の際には業務が滞ってしまう「属人化」も深刻な問題となっていました。 [26] このような手作業中心の業務フローが、生産性向上の大きな足かせとなっていたのです。
💥 課題の影響：データ入力作業に毎月約100時間以上を費やし、人的ミスによる手戻りが年間で数十万円の損失に繋がっていました。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • AI-OCR (例: DX Suite, Claude)：紙やPDFの注文書を高精度で読み取り、テキストデータに変換します。 [2, 3]
- • n8nワークフロー：各ツールを連携させ、業務プロセス全体の自動化を実現する要のツールです。 [1]
- • Google Workspace (Sheets, Gmail)：抽出したデータの管理や、関係者への通知を自動で行います。 [20]
- • Slack：処理状況やエラー発生をリアルタイムで担当者に通知し、迅速な対応を可能にします。 [18]
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nは、プログラミングの知識があまりなくても、視覚的な操作で様々なサービスを連携できる強力なツールです。 [11] 今回のケースでは、以下のような一連の流れを自動化します。まず、FAXを電子化して指定のメールアドレスに届いた注文書をn8nが自動で検知します。次に、添付されたPDFや画像ファイルをAI-OCRサービスに送り、記載されている「商品名」「数量」「納期」などの情報をテキストデータとして抽出します。そして、抽出したデータをGoogle Sheetsに自動で記録し、在庫管理システムと連携して引き当てを確認します。最後に、処理結果をSlackで担当部署に通知し、注文請書を自動で作成して返信する、という流れをすべて自動で実行します。 [18]
3 実装手順
まず、どの帳票のどの作業に時間がかかっているかを明確にし、「データ入力時間を50%削減する」といった具体的な目標を設定します。 [13]
扱う注文書のフォーマットや文字の種類（手書きか活字か）を整理し、最適なAI-OCRツールを選定します。 [13] その後、n8nと各ツールの連携設定を行います。
一部の取引先からの注文書で試験的に自動化を開始し、AI-OCRの読み取り精度やワークフローの動作を検証し、改善を重ねます。
定めたKPI（作業時間、エラー率など）を元に効果を測定し、導入前後の変化を数値で可視化して改善効果を評価します。 [9]
運用で得られたデータをもとに、さらなる改善点を見つけ出します。成功したモデルを他の部署の業務（請求書処理など）にも展開していきます。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 約80%削減（月100時間→20時間）[13] |
| コスト削減 | 年間約200万円（人件費・損失コスト） |
| 生産性向上 | 約25%改善 [7] |
| エラー率削減 | 95%以上減少 |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 2ヶ月～4ヶ月 |
| 初期費用 | 30万円～80万円 |
| 月額運用費 | 5万円～15万円（ツールのライセンス費用等） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：まずは、みなさまの会社で毎日繰り返されている単純作業や、時間がかかっている業務を洗い出してみることから始めましょう。特に、紙の書類を扱っている業務はAI化のチャンスです。feerは、そんな一歩を踏み出すみなさまと一緒に、最適な解決策を見つけるために並走します。小さな自動化から、会社全体の大きな変革まで、ぜひ私たちにご相談ください。
参考資料・関連リンク
- 株式会社木幡計器製作所 公式サイト - 事例として紹介した企業の公式サイトです。 [4]
- n8n 公式サイト - 本記事で紹介したワークフロー自動化ツールの公式サイトです。 [6]
- AISpect 製造業におけるAI OCRの活用事例9選 - 製造業でのAI-OCR活用事例が多数紹介されています。 [3]
- 失敗から学ぶ、中小企業のDX成功事例｜IT整備士協会 - 中小企業のDXにおける成功と失敗の分岐点について解説されています。 [7]
- 製造業の発注業務とは？｜大塚商会 - 製造業の受発注業務の課題と効率化について詳しく解説されています。 [29]
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参考資料・関連リンク
- https://4rjhptarqbdtr1jy.public.blob.vercel-storage.com/challenge-scenes/challenge-scene-1757912466695.png"
- https://www.kobata.co.jp/"
- https://n8n.io/"
- https://aispect.jp/case/manufacturing-industry/"
- https://www.it-seibishi.org/success-stories/small-and-medium-sized-enterprises-dx-failure-and-success/"
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