製造業の請求書処理効率化事例｜AI導入で80％の時間短縮を実現
目次
製造業の請求書処理効率化事例｜AI導入で80％の時間短縮を実現
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回は製造業の中小企業様でよく見られる手作業による請求書処理の非効率化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の新日本ケミカル・オーナメント工業株式会社様（製造業・従業員100名規模）では、どんな課題があったのでしょうか？
こちらの企業様では、毎日多くの取引先からFAXで大量の注文書を受注しており、その内容を販売管理システムへ手入力で転記する運用を行っていました。 しかし、人の手による作業のため、どうしても転記ミスが約4～5％の確率で発生してしまい、データの正確性を確保するためのダブルチェック、場合によってはトリプルチェックが必要不可欠な状況でした。 それでも転記ミスのリスクを完全にはなくすことは難しく、確認作業の負荷が経理担当者に重くのしかかり、月末月初の繁忙期には残業が常態化していたのです。 このような定型業務に多くの時間を費やすことで、より生産性の高いコア業務へ集中できないという大きな課題を抱えていました。
💥 課題の影響：手作業による入力のため転記ミスが4-5%発生し、確認作業に膨大な時間がかかっていました。
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • AI-OCR（DX Suiteなど）：紙やPDFの請求書から文字情報を高精度で読み取ります。
- • n8nワークフロー：各ツール間のデータ連携を自動化し、業務フロー全体を制御する要です。
- • 会計ソフト（freee会計など）：最終的な仕訳データを自動で登録します。
- • クラウドストレージ（Google Driveなど）：処理前後の請求書ファイルを一元管理します。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nを使うことで、プログラミングの知識がなくても、まるでブロックを組み合わせるように業務フローを自動化できます。 今回の請求書処理では、以下のようなワークフローを設計します。
- トリガー：指定したGoogle Driveフォルダに新しい請求書PDFがアップロードされると、n8nが自動で検知します。
- AI-OCR連携：n8nがそのPDFファイルをAI-OCRツール（例：DX Suite）に送信し、請求元、金額、日付などのテキスト情報を抽出させます。
- データ整形・確認：抽出されたデータはn8n上で整形されます。もしAIが読み取れなかったり、信頼度が低い項目があれば、Slackなどを通じて担当者に確認を促す通知を送ります。
- 会計ソフトへ登録：担当者の確認が完了した正確なデータを、n8nが会計ソフト（例：freee会計）のAPIを呼び出して、仕訳データとして自動で登録します。
- ファイル整理：処理が完了したPDFファイルを、n8nがGoogle Drive内の「処理済み」フォルダへ自動で移動させ、整理します。
3 実装手順
まず、現在処理している請求書の種類やフォーマット、業務フローをすべて洗い出し、どこに時間がかかっているのかを可視化します。
AI-OCRの読み取り精度や、会計ソフトとの連携のしやすさを考慮してツールを選定します。多くのツールには無料トライアルがあるため、事前にテストすることが重要です。
特定の取引先や部署に限定して試験的に導入を開始します。AI-OCRがうまく読み取れないフォーマットがあれば設定を調整し、精度を高めていきます。
試験導入で効果が確認できたら、全社的に展開します。「請求書1枚あたりの処理時間」や「月間のエラー発生件数」などをKPIとして設定し、導入効果を定量的に測定します。
導入後も定期的に効果を測定し、改善を繰り返すことが大切です。 請求書処理で得たノウハウを活かし、他の業務（例：経費精算、売上データ入力）にも自動化を拡大していきます。
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 最大80%削減 |
| コスト削減 | 年間100万～300万円（人件費換算） |
| 生産性向上 | 担当者がコア業務に集中可能 |
| エラー率削減 | 99%以上削減（ほぼゼロへ） |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 2ヶ月～6ヶ月 |
| 初期費用 | 10万円～50万円 |
| 月額運用費 | 3万円～15万円（ツール利用料による） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：請求書処理のような定型業務の自動化は、DX（デジタルトランスフォーメーション）の第一歩として最適です。まずは皆さまの会社で「誰が」「どの作業に」「どれくらい時間をかけているか」を洗い出してみませんか。課題が見えれば、解決策は必ず見つかります。私たちfeerは、その課題発見から具体的なツール導入、そして運用まで、お客様の隣で一緒に走り続けます。まずはお気軽にご相談ください。
参考資料・関連リンク
- 新日本ケミカル・オーナメント工業株式会社がAI-OCRサービス「DX OCR」を導入 - PR TIMES
- AI-OCR市場シェアNO.1のDX Suite 導入事例
- 請求書処理業務 効率化事例 - BtoBプラットフォーム 請求書
- n8n Community Workflows - Invoice Processing
- 【n8nでなんでも自動化】Gmailの請求書PDFを自動整理＆AI抽出！ - note
- 請求書受領業務の課題を解決！AI-OCR搭載サービスで自動化を実現 - ファーストアカウンティング
- 請求書の支払処理は効率化できる！課題や解決方法を事例を交えて解説 - NTTファイナンス
注意：GoogleサーチリダイレクトURL（vertexaisearch.cloud.google.com等）は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載
参考資料・関連リンク
- https://4rjhptarqbdtr1jy.public.blob.vercel-storage.com/challenge-scenes/challenge-scene-1757894466362.png"
- https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000305.000002997.html"
- https://www.ai-inside.com/cases/"
- https://www.infomart.co.jp/case/index.asp?seikyu"
- https://n8n.io/workflows/category/invoice-processing/"
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