製造業の受発注業務効率化事例｜AI導入で月80時間の作業を削減！
目次
製造業の受発注業務効率化事例｜AI導入で月80時間の作業を削減！
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回は製造業界の中小企業様でよく見られるFAXやメールによる受発注業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社トーモク様（製造業・従業員約1,800名）の事例を見てみましょう。 [14]
こちらの企業様のような段ボールメーカーでは、全国の取引先から毎日、大量の注文がFAXで届きます。その数、1日に約3,000件、年間では60万件にも及びます。 [14] 担当者の方は、届いた注文書を一枚一枚、目で確認していました。そして、品番や数量、納期といった情報を、社内の基幹システムへ手作業で入力する必要があったのです。この方法は、膨大な時間がかかるだけでなく、入力ミスや読み間違いといったヒューマンエラーがどうしても発生してしまいます。特に注文が集中する時間帯には、担当部署の業務が逼迫し、本来注力すべき他の重要な業務に時間を割けないという大きな課題を抱えていました。
💥 課題の影響：ある事例では、手作業によるデータ入力と確認作業に、毎月80時間以上の時間が費やされていました。 [6, 10]
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • AI-OCR (例: DX Suite)：AIを活用した光学文字認識技術です。FAXやPDFの注文書を高精度で読み取り、テキストデータに変換します。 [1, 4]
- • n8nワークフロー：様々なアプリケーションやサービスを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する中心的な役割を担います。 [5]
- • クラウドストレージ (例: Google Drive)：電子化された注文書データを安全に保管し、いつでもアクセスできるようにします。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nを使うことで、これまで手作業だった業務を以下のように自動化できます。 [17] まず、複合機やFAXサーバーが受信した注文書データを自動でクラウドストレージに保存します。n8nは新しいファイルが保存されたのを検知すると、すぐに起動します。次に、その注文書ファイルをAI-OCRツール（DX Suiteなど）に送信し、文字情報をテキストデータに変換させます。 [5, 8] 抽出されたデータは、n8nが受け取り、社内の基幹システムや販売管理システムが求める形式に自動で加工します。最後に、加工されたデータを各システムへ自動で入力し、担当者にはチャットツール（Slackなど）で処理完了の通知を送ります。 [10] これにより、人の手を介さずに受注処理が完了するのです。
3 実装手順
まず、現在の受注業務フローを詳細に洗い出します。一日あたりに処理する注文書の枚数、フォーマットの種類、処理にかかる時間などを具体的に数値化することが重要です。
分析したデータに基づき、最適なAI-OCRツールを選定します。読み取り精度や対応フォーマット、コストを比較検討し、無料トライアルなどを活用して実際の注文書でテストを行います。 [13]
特定の取引先や部門に限定して試験的に導入を開始します。AI-OCRが誤認識した箇所の修正や、n8nのワークフローを調整し、自動化の精度を高めていきます。
全部門へ展開し、本格的な運用を開始します。導入前後で作業時間やエラー率がどれだけ削減されたか、具体的なKPI（重要業績評価指標）を設定し、効果を測定します。
運用後も定期的に効果を見直し、改善を続けます。受発注業務で得られたノウハウを活かし、請求書処理など他の業務への自動化展開も検討します。 [24]
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 約50～80%削減 [7, 14] |
| コスト削減 | 年間約100万円以上（人件費換算） |
| 生産性向上 | データ入力から解放され高付加価値業務へ集中 |
| エラー率削減 | 95%以上減少（ヒューマンエラーの撲滅） |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 1ヶ月～3ヶ月 |
| 初期費用 | 10万円～50万円 [30] |
| 月額運用費 | 5万円～15万円 [26, 28] |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：まずは、毎日処理している注文書の中から、代表的なフォーマットを数種類選んでみましょう。そして、それらの処理にどれくらいの時間がかかっているかを計測することから始めてみてください。現状を正確に把握することが、効果的な自動化への第一歩です。feerは、そんな小さな一歩から、お客様のビジネスが大きく飛躍するまで、すぐ隣で一緒に走り続けます。お気軽にご相談ください。
参考資料・関連リンク
- AI-OCR市場シェアNO.1のDX Suite 導入事例 - AI inside株式会社の公式サイトです。
- 株式会社トーモク - 今回事例として紹介した企業の公式サイトです。
- n8n 公式サイト - ワークフロー自動化ツールn8nの公式サイト（英語）です。
- AI-OCRの導入で作業効率を大幅に削減！導入効果と活用事例を紹介 - パナソニック ソリューションテクノロジー株式会社による解説記事です。 [3]
- 機械系製造業 AI-OCR「DX Suite」とRPAの事例・ケース - 株式会社日立システムズの導入事例です。 [8]
- 【初心者向け】n8nとは？AIと連携して毎日の面倒な作業を自動化 - Rabiloo株式会社によるn8nの解説記事です。 [17]
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