製造業の請求書処理効率化事例｜AI導入で月80時間の時間短縮を実現
目次
製造業の請求書処理効率化事例｜AI導入で月80時間の時間短縮を実現
課題事例
こんにちは、株式会社feer広報部です！
今回は製造業の中小企業様でよく見られる請求書処理業務の非効率化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の株式会社MonotaRO様（工具などの通販事業・従業員数571名）の事例を参考に、同様の課題を抱える企業様の状況を見ていきましょう。
製造業の経理部門では、毎月数百枚、多いときには数千枚もの請求書が紙やPDFなど様々な形式で届きます。 [1] 担当者はそれらを一枚ずつ開封し、取引先名、請求金額、支払期日といった情報を目視で確認します。 その後、会計システムへ手作業でデータを入力するという、非常に時間と手間のかかる作業が発生していました。 [1] このプロセスは単純作業の繰り返しですが、ミスが許されないため高い集中力が求められます。 さらに、取引先ごとに請求書のフォーマットが異なるため、どこに何の項目が書かれているかを探すだけでも一苦労です。 [3] このような状況は、担当者の残業を常態化させ、月末月初などの繁忙期には業務が逼迫する大きな原因となっていました。
💥 課題の影響：ある企業では、請求書処理だけで月間約80時間の作業時間が発生し、入力ミスによる修正作業が毎月10時間以上追加でかかっていました。 [10, 12]
📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです！
- • AI-OCR (例: DX Suite, invox)：AIを搭載した光学文字認識技術です。紙やPDFの請求書から文字情報を高精度で読み取り、自動でデータ化します。 [10, 12, 13]
- • n8nワークフロー：様々なアプリケーションやサービスを連携させ、一連の業務プロセスを自動化するための「要」となるツールです。 [21]
- • 会計ソフト (例: freee会計, マネーフォワード クラウド)：API連携により、AI-OCRがデータ化した請求書情報を自動で取り込み、仕訳まで行います。 [12]
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！
n8nを使うことで、プログラミングの知識がなくても、まるでブロックを組み合わせるように、請求書処理の全工程を自動化できます。 [7, 23] 具体的には、以下のような一連の流れを構築します。 [22] まず、メールで受信した請求書PDFや、スキャンして特定のフォルダに保存した請求書画像をn8nが自動で検知します。 次に、検知したファイルをAI-OCRサービスのAPIへ送り、請求書情報をテキストデータとして抽出させます。 その後、抽出したデータを会計ソフトのAPIへ連携し、自動で仕訳伝票を作成します。 もしAI-OCRの読み取り精度が低い箇所や、高額な請求など特定の条件に合致した場合は、Slackなどのチャットツールに担当者への確認通知を送る、といった分岐処理も可能です。 [6] これにより、人の判断が必要な部分だけを効率的に処理できます。
3 実装手順
まず、どの帳票のどの作業にどれくらいの時間がかかっているかを洗い出します。 [4] 処理する請求書の種類、枚数、フォーマットのパターンを整理し、自動化の対象範囲を明確に定義します。
自社の請求書フォーマットとの相性が良いAI-OCRを選定します。 n8nと会計ソフト、AI-OCRの各アカウントを準備し、API連携のための設定（APIキーの発行など）を行います。
特定の取引先や部署の請求書のみを対象に、スモールスタートで自動化ワークフローを稼働させます。 AI-OCRが特定の文字を誤認識する癖などがあれば、辞書登録機能などで精度を向上させるチューニングを行います。
試験導入で問題がなければ、対象範囲を全社に拡大します。 「データ入力時間を50%削減する」といった導入前に設定したKPI（重要業績評価指標）を基に、効果測定を行いましょう。 [4]
運用しながら、現場の担当者からのフィードバックを収集し、ワークフローを継続的に改善します。 請求書処理で得たノウハウを活かし、注文書や納品書の処理など、他の業務への横展開も検討します。 [3]
期待できる定量的効果
| 効果項目 | 改善効果 |
|---|---|
| 作業時間短縮 | 最大80%削減（月80時間→16時間） [10, 12] |
| コスト削減 | 年間150万円以上（人件費・保管費） |
| 生産性向上 | 担当者は分析など高付加価値業務へシフト [9] |
| エラー率削減 | 95%以上減少 [13] |
導入期間・コスト概算
| 項目 | 期間・費用 |
|---|---|
| 導入期間 | 1ヶ月～3ヶ月 |
| 初期費用 | 0円～30万円 |
| 月額運用費 | 3万円～10万円（AI-OCR、n8n、会計ソフト利用料） |
まとめ
いかがでしたでしょうか？
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ：手作業による請求書処理の非効率さに悩んでいませんか。 まずは、現在の手作業での処理時間を計測し、課題を数値で把握することから始めましょう。 [1] そして、n8nやAI-OCRの無料トライアルを活用して、一部の請求書で自動化を試してみることをお勧めします。 小さな成功体験を積み重ねることが、全社的なDX推進への大きな一歩となります。 feerは、そんな皆様の挑戦を全力でサポートし、共に未来を走ります。
参考資料・関連リンク
- 株式会社MonotaRO - 企業公式サイト
- DX Suite 公式サイト - AI-OCRツールの公式サイト
- n8n 公式サイト - ワークフロー自動化ツールの公式サイト
- freee会計 公式サイト - 会計ソフトの公式サイト
- 製造業のDX推進における課題と成功のポイント - 業界ニュースサイト
- 【n8nでなんでも自動化】Gmailの請求書PDFを自動整理＆AI抽出！ - 技術ブログ
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