タナカ様の受注業務効率化事例｜AI導入で月80時間の時短を実現

タナカ様の受注業務効率化事例｜AI導入で月80時間の時短を実現

8分2025年9月8日 12:01
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

```html

タナカ様の受注業務効率化事例｜AI導入で月80時間の時短を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
!

こんにちは、株式会社feer広報部です！

今回は製造業界の中小企業様でよく見られるFAXやメールによる受発注業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社タナカ様（製造業・従業員約100名）では、どんな課題があったのでしょうか？ [4]

こちらの企業様では、木造住宅用の耐震金物の製造・販売をおこなっています。 [4] 多くの取引先からの注文をFAXやメールで受け付けていましたが、その処理が大きな負担となっていました。毎日届く大量の注文書は形式もバラバラで、担当者が一件ずつ内容を確認し、基幹システムへ手作業で入力する必要がありました。この単純作業に多くの時間がとられてしまい、他の重要な業務に集中できない状況だったのです。さらに、手入力による打ち間違いや読み間違いといったヒューマンエラーも頻発し、確認や修正作業に追われることも少なくありませんでした。

💥 課題の影響：手作業によるデータ入力と確認作業で、ひと月あたり約80時間以上の残業が発生していました。

📚 参考資料：この課題についての詳細は以下をご参照ください

• クラウド型のAI OCRソリューションでFAXと紙の受注プロセスをデジタル化

AI改善提案

💡

そこで！feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします！

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです！

  • • AI-OCR（例：キヤノン「CaptureBrain」）：FAXやPDFの注文書を高精度で読み取り、データ化します。 [4]
  • • n8nワークフロー：各ツールを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する要のツールです。
  • • Google Sheets：データ化された注文情報を一時的に保管し、管理するデータベースとして活用します。
  • • コミュニケーションツール（例：Slack）：処理完了の通知やエラー発生時のアラートを担当者へ届けます。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

⚡

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです！

n8nを使うことで、プログラミングの知識がなくても、視覚的な操作で業務の流れを自動化できます。 [16] 今回は、メールで受信した注文書PDFを自動で処理する流れを設計します。

  1. メール受信をトリガーに起動：特定のメールアドレスに注文書が届くと、n8nのワークフローが自動でスタートします。 [22]
  2. AI-OCRでデータ抽出：添付されたPDFファイルをAI-OCRツールに送り、発注元、品番、数量などの情報をテキストデータに変換します。 [1]
  3. Google Sheetsへ自動転記：抽出したテキストデータを、Google Sheetsの指定されたフォーマットに自動で書き込みます。 [17]
  4. 担当者へ完了通知：処理が正常に完了したら、Slackなどのツールで担当者に「受注処理完了」と通知を送ります。
  5. エラー発生時の通知：もしAI-OCRがうまく読み取れなかった場合、エラーとして担当者に通知し、手動での確認を促します。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず現在の受注業務の流れを可視化し、どの部分に時間がかかっているか、どこでミスが起きやすいかを分析します。
2
ツール選定と初期設定
様々なAI-OCRツールの中から、自社の注文書の形式に合ったものを選びます。そしてn8nと各ツールのAPI連携設定をおこないます。 [16]
3
試験導入とチューニング
まずは一部の取引先からの注文書だけでテスト運用を開始します。読み取り精度を確認し、必要に応じてAI-OCRの設定を微調整していきます。
4
本格運用と効果測定
全取引先へ展開し、本格運用を開始します。作業時間の削減率やエラーの減少率など、具体的なKPIを設定して効果を測定します。
5
継続改善とスケールアップ
運用しながら得られたデータをもとに、さらに改善点を探します。将来的には発注業務や請求書処理など、他の業務への横展開も検討します。 [12]

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮約85%削減（月80時間→月12時間）
コスト削減年間約250万円（残業代換算）
生産性向上約6.5倍改善
エラー率削減98%減少 [8]

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月～4ヶ月
初期費用30万円～80万円
月額運用費5万円～15万円（AI-OCR利用料等）

まとめ

✅

いかがでしたでしょうか？

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ：まずは毎日おこなっている定型業務をリストアップし、どれくらいの時間がかかっているか計測することから始めてみませんか。AIや自動化ツールは、決して難しいものではありません。feerは、お客様の状況に寄り添い、最適なツール選定から導入、そして運用まで、しっかりと伴走いたします。小さな一歩が、未来の大きな飛躍につながります。ぜひお気軽にご相談ください。

参考資料・関連リンク

注意：GoogleサーチリダイレクトURL（vertexaisearch.cloud.google.com等）は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

``` **メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 製造業のFAX・メール受注業務をAI-OCRとn8nで自動化。株式会社タナカ様の事例をもとに、月80時間の作業削減を実現した具体的な方法と効果を解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, ワークフロー, 製造業, 受発注 推定読了時間: 8分

参考資料・関連リンク

AI活用についてのご相談

この記事で紹介したAI活用策について、詳しい実装方法やカスタマイズのご相談を承っています。

無料相談に申し込む