
請求書処理の効率化事例|AI導入で月80時間の作業を削減!
目次
請求書処理の効率化事例|AI導入で月80時間の作業を削減!
課題事例

こんにちは、株式会社feer広報部です!
今回は製造業界の中小企業様でよく見られる請求書処理の非効率性について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。
📋 今回の企業様の事例
実際の旭化成株式会社様の事例などを参考にすると、多くの企業様で共通の課題が見えてきます。
こちらの企業様のような経理部門では、毎月多くの取引先から紙やPDF形式で請求書を受け取ります。 担当者の方は、それらの請求書の内容を目で一つひとつ確認し、会計システムへ手作業で入力していました。 取引先ごとに請求書のフォーマットが異なるため、必要な情報を探すだけでも時間がかかってしまいます。 その結果、どうしても入力ミスや確認漏れが発生し、月末月初の締め切り前は残業が当たり前になっていました。 このような作業は特定の担当者に依存しがちで、その方が不在の際には業務が滞ってしまう「属人化」も大きな問題だったのです。
💥 課題の影響:ある保険会社の事例では、請求書処理に毎月30時間を要し、月に5件以上の人的ミスが発生していました。
📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください
AI改善提案
そこで!feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします!
こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。
1 使用するAI技術・ツール
今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。
どれも実績のある信頼できるツールばかりです!
- • AI-OCR (DX Suiteなど):AIが請求書の画像から文字を高精度で読み取り、デジタルデータへ変換します。
- • n8nワークフロー:様々なツールやサービスを繋ぎ合わせ、一連の作業を自動化する中心的な役割を担います。
- • 会計ソフト (freee会計など):抽出したデータを最終的に登録し、経理処理を行います。
2 n8nワークフローによる自動化アプローチ
ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!
n8nを使うことで、プログラミングの知識がなくても、まるでブロックを組み合わせるように自動化の流れを構築できます。 まず、メールで受け取った請求書PDFをn8nが自動で検知します。次に、そのPDFをAI-OCRサービスに送り、請求日や金額、取引先名などの必要な情報を抽出させます。 最後に、抽出したデータを会計ソフトの形式に合わせて整形し、自動で登録するまでの一連の流れをn8nが実行します。 これにより、人の手を介さずに処理が完了するのです。
3 実装手順
まず現在の請求書処理フローを可視化し、どこに時間がかかっているか、どんなミスが多いかを洗い出します。
自社の帳票に対応できるか、既存システムと連携可能かを確認し、無料トライアルを活用して最適なAI-OCRを選びます。
特定の部署や取引先からスモールスタートで導入し、読み取り精度や自動化フローの問題点を改善していきます。
全社へ展開し、処理時間の削減率やエラー率の減少といったKPI(重要業績評価指標)を設定して効果を測定します。
運用で得たデータをもとにワークフローを定期的に見直し、請求書処理以外の業務にも自動化を拡大していきます。
期待できる定量的効果
効果項目 | 改善効果 |
---|---|
作業時間短縮 | 最大80%削減 |
コスト削減 | 年間約240万円(人件費換算) |
生産性向上 | 経理担当者が分析業務などへ集中 |
エラー率削減 | 95%以上減少 |
導入期間・コスト概算
項目 | 期間・費用 |
---|---|
導入期間 | 2ヶ月~4ヶ月 |
初期費用 | 30万円~100万円 |
月額運用費 | 5万円~20万円 |
まとめ
いかがでしたでしょうか?
今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。
次のステップ:まずは皆様の会社で、どの業務に一番時間がかかっているか見つめ直すことから始めてみませんか。 請求書処理のように、毎日・毎月繰り返される定型的な作業こそ、自動化の効果が最も現れやすい領域です。 私たちfeerは、その第一歩から皆様と共に走り、最適な解決策を一緒に見つけ出すパートナーでありたいと考えています。 ぜひお気軽にご相談ください。
参考資料・関連リンク
- [導入事例] 旭化成株式会社 - ファーストアカウンティング株式会社
- [導入事例] AI inside Inc. - AI inside 株式会社
- [公式サイト] n8n - n8n
- [業界ニュース] AI・IoT 活用事例 - 日本貿易振興機構(JETRO)
- [技術ブログ] n8nで請求書PDFを自動整理&AI抽出! - note
- [公式資料] AI導入の現状と社会への影響 - 総務省
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参考資料・関連リンク
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