広告レポート業務効率化事例|AI導入で80%の時間短縮を実現

広告レポート業務効率化事例|AI導入で80%の時間短縮を実現

8分2025年9月15日 17:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

広告レポート業務効率化事例|AI導入で80%の時間短縮を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回はマーケティング業界の中小企業様でよく見られる複数媒体の広告レポート作成業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際の株式会社Inovis様(広告代理店・従業員数非公開)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、多くのクライアントを抱え、Google広告やSNS広告など、複数の広告媒体のパフォーマンスデータを集計し、レポートを作成する業務に膨大な時間を費やしていました。 各媒体の管理画面から手作業でCSVデータをダウンロードし、Excelで数値をまとめ、クライアント向けのPowerPoint資料に転記するという一連の作業は、非常に手間がかかるものでした。 このような手作業は、データの入力ミスや更新漏れといったヒューマンエラーを誘発しやすく、レポートの品質担保にも課題を抱えていたのです。 結果として、広告運用担当者は本来最も注力すべきである広告パフォーマンスの分析や、次なる戦略立案といった付加価値の高い業務に十分な時間を割けない状況でした。

💥 課題の影響:レポート作成業務に毎月80時間以上が費やされ、分析や改善提案といった本来注力すべき業務の時間が大幅に圧迫されていました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

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こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • Looker Studio (旧Google データポータル):各広告媒体のデータを自動で集約し、リアルタイムで更新されるダッシュボードを作成します。
  • n8nワークフロー:各種ツールのAPIを連携させ、データ取得からレポート生成、関係者への通知までの一連の流れを自動化する要のツールです。
  • OpenAI API (GPT-4):集計されたデータをもとに、レポートの考察やサマリーコメントを自動で生成します。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nは、プログラミング知識があまりなくても、視覚的な操作で様々なサービスを連携できる強力なツールです。 今回のケースでは、n8nを使って以下のような自動化ワークフローを構築します。まず、スケジュール機能を使い「毎日午前8時」のように定期的にワークフローを起動させます。次に、Google広告やMeta広告などのAPIにアクセスし、前日の広告パフォーマンスデータを自動で取得します。取得したデータはn8nの機能で必要な形式に整えられ、データウェアハウス(例: Google BigQuery)に自動で保存されます。データが保存されると、その情報をもとにLooker Studioのダッシュボードが自動更新されます。最後に、OpenAIのノードにデータを渡し「このデータから読み取れる傾向と考察を3点まとめて」といった指示を送ることで、レポートのサマリーをAIが自動生成し、Slackやメールで担当者に通知します。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まずどの広告媒体の、どの指標(クリック数、費用、コンバージョン数など)をレポートに含める必要があるかを全て洗い出します。
2
ツール選定と初期設定
n8n、Looker Studio、OpenAIのアカウントを準備し、各広告媒体とのAPI連携に必要な認証設定を行います。
3
試験導入とチューニング
まずは1つの広告媒体データのみを対象に自動化ワークフローを構築し、データが正しく取得・処理されるかテスト運用を行います。
4
本格運用と効果測定
対象となる全ての広告媒体に展開し、レポート作成にかかる時間がどれだけ削減されたか、エラー率がどれだけ低下したかを測定します。
5
継続改善とスケールアップ
新しい広告媒体の追加や、より詳細な分析項目の追加など、ビジネスの変化に合わせてワークフローを継続的に改善していきます。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮80%以上削減(月80時間→月16時間以下)
コスト削減年間約200万円以上の人件費削減効果
生産性向上分析・戦略立案への時間創出による広告効果改善
エラー率削減95%以上減少(手作業による転記ミスを撲滅)

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間1ヶ月~3ヶ月
初期費用10万円~50万円(コンサルティング・設定支援費用)
月額運用費2万円~10万円(各ツール利用料、保守費用)

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:広告レポート作成の自動化は、もはや特別なことではありません。まずは、現在お使いの広告媒体と、レポート作成の手順を書き出してみることから始めてみませんか。その中で、どの部分が自動化できそうか検討することが、大きな改善への第一歩です。feerでは、そうした現状分析から具体的なツール導入、そして運用まで、お客様のビジネスに寄り添い、共に走るパートナーとしてサポートいたします。お気軽にご相談ください。

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: マーケティング業界の広告レポート作成業務をAIで80%効率化!n8nとLooker Studio、ChatGPTを活用した具体的な自動化事例をご紹介します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, ワークフロー, マーケティングDX 推定読了時間: 8分

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