製造業の受発注業務効率化事例|AI導入で月80時間の時短を実現

製造業の受発注業務効率化事例|AI導入で月80時間の時短を実現

5分2025年9月13日 15:02
#AI#自動化#業務効率化#DX#n8n

目次

製造業の受発注業務効率化事例|AI導入で月80時間の時短を実現

課題事例

課題シーンのイラスト
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こんにちは、株式会社feer広報部です!

今回は製造業界の中小企業様でよく見られる受発注業務の煩雑化について、AI活用での解決事例をご紹介いたします。

📋 今回の企業様の事例

実際のキング醸造株式会社様(調味料製造業・従業員約150名)では、どんな課題があったのでしょうか?

こちらの企業様では、全国の取引先からFAXやメール、電話といった様々な形式で注文を受けていました。そのため、担当者の方が一件ずつ注文情報を確認し、基幹システムへ手作業で入力する必要があり、多くの時間と労力がかかっていたのです。特に、手書きで送られてくるFAXの注文書は文字の判読が難しく、品番や数量の誤入力がたびたび問題になっていました。担当者による入力の精度や速度にばらつきが出てしまい、業務が特定の人に依存する「属人化」も深刻な課題でした。これでは担当者が不在の際に業務が滞り、お客様への迅速な対応が難しくなってしまいます。

💥 課題の影響:手作業によるデータ入力業務だけで、毎月約80時間もの時間が費やされていました。

📚 参考資料:この課題についての詳細は以下をご参照ください

AI改善提案

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そこで!feerがおすすめするAI活用ソリューションをご提案いたします!

こちらの企業様のような課題は、AIと自動化の組み合わせで驚くほど改善できるんです。

1 使用するAI技術・ツール

🛠️

今回の解決策では、以下のようなツールを組み合わせて使用します。

どれも実績のある信頼できるツールばかりです!

  • AI-OCR (DX Suiteなど):紙やPDFの注文書を高精度で読み取り、テキストデータに変換します。手書き文字にも強いのが特徴です。
  • n8nワークフロー:各ツールを連携させ、一連の業務プロセスを自動化する中心的な役割を担います。
  • Slack (またはMicrosoft Teams):処理結果の通知や、エラー発生時のアラートを担当者へ自動で知らせます。

2 n8nワークフローによる自動化アプローチ

ここが今回のメインとなる自動化の仕組みです!

n8nは、様々なサービスを連携させて業務の流れを自動化できるツールです。 今回は、FAXやメールで受信した注文書をAI-OCRでデータ化し、その情報を基幹システムへ自動登録する一連の流れを構築します。具体的には、まず指定のフォルダに保存された注文書画像をn8nが自動で検知します。次にAI-OCRのAPIを呼び出して、画像から取引先名や品番、数量といった情報をテキストデータとして抽出します。抽出したデータは、基幹システムが受け取れる形式にn8nが自動で加工し、間違いがないか簡単なチェックも行います。最後に、基幹システムのAPIへデータを送信して受注登録を完了させ、処理結果を担当者のSlackへ通知するというワークフローです。

3 実装手順

1
現状分析とデータ収集
まず現在の業務フローを可視化し、各工程の処理時間やミス発生率を正確に把握します。どの取引先のどの帳票から自動化するか優先順位をつけます。
2
ツール選定と初期設定
様々なAI-OCRサービスの中から、自社の帳票フォーマットとの相性が良いツールを選定します。トライアル期間を活用して、読み取り精度を比較検討することが重要です。
3
試験導入とチューニング
トヨタ自動車東日本株式会社様の事例でも、まずはスモールスタートで検証を重ねています。 特定の取引先に絞って試験的に導入し、読み取り精度が低い箇所の改善や、エラー処理のルール作りを行います。
4
本格運用と効果測定
KPI(重要業績評価指標)として「月間の作業時間削減率」や「データ入力エラー率」を設定し、導入前後でどれだけ改善したかを定量的に測定します。
5
継続改善とスケールアップ
自動化の効果が確認できたら、対象となる取引先や帳票の種類を徐々に拡大していきます。他の部署の定型業務にも応用できないか検討し、全社的な生産性向上を目指します。

期待できる定量的効果

効果項目 改善効果
作業時間短縮最大90%削減(月80時間→8時間)
コスト削減年間約200万円(人件費換算)
生産性向上担当者がより付加価値の高い業務へ集中
エラー率削減95%以上減少(手作業による転記ミス防止)

導入期間・コスト概算

項目 期間・費用
導入期間2ヶ月~4ヶ月
初期費用30万円~80万円
月額運用費5万円~15万円

まとめ

いかがでしたでしょうか?

今回ご紹介した事例のように、適切なAI活用で業務効率は大幅に改善できます。

次のステップ:AI-OCRとn8nを組み合わせることで、FAXやメールでの受注という長年の課題を解決できます。まずは、最も処理件数の多い取引先1社の注文書から自動化を試してみませんか。トライアルで効果を実感することが、全社的なDX推進への大きな一歩となります。feerは、お客様の状況に合わせた最適なツールの選定から、ワークフローの構築、そして運用まで、二人三脚でサポートいたします。

参考資料・関連リンク

注意:GoogleサーチリダイレクトURL(vertexaisearch.cloud.google.com等)は使用禁止。必ずオリジナルの直接URLを記載

**メタデータ:** SEO用メタディスクリプション: 製造業の受発注業務におけるAI活用事例をご紹介。FAXや手書き注文書の処理をAI-OCRとn8nで自動化し、月80時間の作業削減を実現した方法を解説します。 適切なタグ: AI, 自動化, 業務効率化, DX, n8n, ワークフロー, 製造業 推定読了時間: 5分

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